2025,我决定 All-in AI 智能体

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大家好,我是 Wise玩转AI。
从今天开始,我正式在掘金开启我的 AI 智能体(AI Agent)长期系列。

2024 是大模型的井喷之年,但 2025 才是智能体从“工具”走向“真正能替我们完成任务”的关键一年。

过去几个月,我密集体验、拆解和实践了大量 Agent 技术栈:

  • LangGraph / Autogen / CrewAI / AgentOps
  • OpenAI o1/o3、DeepSeek-R1、Claude 3.7
  • Agents Studio、Cursor、Devin、AutoGPT 2.0

我越来越确认一个事实:
未来不是 Prompt 工程师,而是“Agent 运营 / Agent 工程师”。


为什么我认为 2025 是 AI Agent 元年?

1)模型能力第一次足够支持“自主执行”

尤其是 o1 / o3 / R1 之后,大模型具备了第一代“推理 + 计划 + 自主执行”的能力。

2)Agent 框架逐渐成熟

LangGraph 的出现让智能体的“可控”“可观测”“有状态”成为可能。

3)企业开始从 Demo 走向真实落地

企业不再只问“能不能做内容生成”,开始问:“能不能做一个 7x24 的自动化助手?”


我将在掘金持续分享哪些内容?

① 工程级智能体架构拆解

  • 单体智能体
  • 多智能体协同
  • 工作流 + 状态机
  • 规划器体系(Planner)
  • 记忆系统(Memory)

② 基于 LangGraph / CrewAI 的实战项目

  • 自动化写作 Agent
  • 代码自动维护 Agent
  • 数据清洗 Assistant
  • 自动测试 Agent
  • 企业插件化 Agent 平台

③ 真实项目经验(踩坑 + 最佳实践)

  • 如何让 Agent 不跑偏
  • 如何让 Agent 稳定执行
  • 如何对 Agent 做“可观察性”监控
  • RAG + 工具调用的工程实践

🙋 联系方式(你替换成自己的)

欢迎一起讨论、提问、交流落地方案,也欢迎合作。

感谢阅读,一起把智能体真正做起来!🚀