孙悟空有了金箍棒才变成了齐天大圣：agent skills 让claude code发挥神力

佛喜酱的AI实践
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产品经理反复分析用户反馈、项目经理天天写会议纪要、开发工程师每次代码审查都要跑相同流程、测试工程师设计测试用例总是千篇一律？简单的工作重复做，难道我们就注定要被困在琐事中吗？最近一次使用Agent Skills的经历让我看到转机，原来Claude Code不仅能"听指挥"，更能"自己学会干活"。

Why: 为什么需要Agent Skills？

"又到了写commit信息的时候..." 小张看着Git状态叹了口气，"feat: 还是fix？scope怎么写？body要不要加？" 每次代码提交都要纠结commit格式，手动写着千篇一律的提交信息，光是这些重复工作就花掉不少时间。

"这个文档格式怎么转换来着？" 小王盯着屏幕上的Markdown文件，"又要转HTML，又要改样式，每次都要重新搜索转换命令，我都要成格式转换专家了。" 他看了看时间，今天上午又有一段时间消耗在这种重复性操作上。

"代码审查检查清单又来了..." 作为团队开发的老李苦笑着，"代码规范、安全检查、性能优化，每次都要跑一套相同的流程，感觉像个检查机器人一样。" 新功能开发的时间反而被这些必要但重复的任务挤压得越来越少。

这些真实的工作场景每天都在开发者身上重演。我们投入了大量时间在重复性工作上，却忽略了最核心的创造性开发。更重要的是，重复性工作不仅消耗时间，还容易因为疲劳而出现人为错误——谁没在重复工作中犯过低级错误呢？

问题的根源在于：我们只是在"指挥"Claude Code干活，而不是让它"学会"干活。

一句话说明白subagents 和 agent skills的区别：

Subagents 就像是找个代驾司机，Agent Skills 则是让Claude Code自己学会开车

What: Agent Skills到底是什么？

Agent Skills 简单来说，就是给Claude Code配备的专业工具。每个Skill都是一个小工具，专门处理特定类型的任务。

核心概念：

  • 模块化能力：每个Skill专注一个特定领域（如文档处理、代码检查等）
  • 按需加载：Claude Code根据任务自动选择合适的Skill
  • 自我学习：Skill包含了处理该类任务的完整知识和方法
  • 可扩展性：可以随时添加新的Skill来增强Claude Code的能力

工作原理：

你的请求 → Claude Code识别任务类型 → 自动加载对应Skill → 执行专业处理 → 返回结果

三种Skills来源：

  1. 个人技能：~/.claude/skills/ - 所有项目范围的技能包
  2. 项目技能：.claude/skills/ - 特定项目的专用技能
  3. 插件技能：社区共享的专业技能 github.com/anthropics/…

技能文件结构：

skill-name/
├── SKILL.md        # 技能配置和说明
├── scripts/        # 可选的辅助脚本
├── templates/      # 可选的模板文件
└── resources/      # 可选的资源文件

最简单的Skill只需要一个SKILL.md文件，里面包含技能的配置和操作说明。

How: 从零创建第一个Agent Skill

实战演示：用Claude Code创建creating-content技能

现在我直接用Claude Code来演示如何从0到1创建一个Agent Skill。 咱们用skill-creator技能来创建一个解决内容创作痛点的实用技能！

第一步：启动技能创建

将社区skill-creator下载到.cladue/skills下面，这样就可以直接使用skill-creator创建技能了

github.com/anthropics/…

使用skill-creator创建creating-content技能
要创建一个内容创作技能，主要功能：
1. 学习个人写作风格特征和表达方式
2. 基于风格生成技术文章和教程
3. 采用Why-What-How-Scenarios-Summary结构
4. 融入口语化表达和生活化比喻
5. 支持实战案例演示

需要包含的资源：
- 个人写作风格指南
- 历史文章参考资料000-008目录中包含的markdown文章
- 文章结构模板
- 创作流程说明

虽然官网说的是模型自动调用，但是实践下来后发现也是可以显式去调用skills

第二步：等待Claude Code自动创建 Claude Code会自动：

  1. 使用skill-creator初始化skill

  2. 创建技能目录结构 .claude/skills/creating-content/，生成 SKILL.md 配置文件，创建辅助目录 scripts/ references/ assets/

  1. 自动分析写作风格，生成风格指南

  1. 创建实战示例，生成文章模板等资源文件

  1. 编写完成

不到1分钟的时间，技能编写完成

第三步：立即测试新技能

帮我用creating-content技能写一篇关于Agent Skills快速入门的文章

看看，Claude Code现在就自动使用我们刚创建的技能来生成这篇文章了！这种体验真的很哇塞！

根据生成文章的效果你可以进一步优化skill

这个技能解决了什么痛点？

  • 每次写文章都要说明风格要求
  • 个人写作特色难以保持一致
  • 文章结构不够标准化
  • 创作流程不够系统化

创建后效果： 现在每次写文章时，Claude Code会：

  1. 自动识别内容创作任务
  2. 调用creating-content技能
  3. 学习个人写作风格
  4. 应用标准化创作流程
  5. 生成符合风格的文章

这篇文章本身，就是用我们刚创建的技能生成的：)

整个创建过程就像跟一个经验丰富的架构师对话，你只需要说明需求，Claude Code就会帮你把所有技术细节都搞定。这种感觉真的太爽了！

Scenarios: 实际应用场景

核心理念：将日常和工作中任何重复性任务抽象为一个个工具，让Claude Code成为你的"智能工具箱"。

适用人群：

  • 产品经理：市场需求分析、竞品调研、用户故事撰写
  • 项目经理：项目计划制定、风险识别、进度跟踪报告
  • 开发工程师：代码审查、API文档生成、单元测试编写
  • 测试工程师：测试用例设计、Bug报告模板、自动化测试脚本
  • 运营人员：数据分析报告、内容策划、用户反馈整理
  • 设计师：设计规范整理、组件库文档、用户体验评估

典型场景：

产品管理类：

  1. 需求分析技能：自动分析用户反馈，提取关键需求点
  2. 竞品调研技能：多维度对比分析竞品功能和策略
  3. 用户故事生成：将业务需求转化为标准化的用户故事

开发工具类：

  1. 代码审查技能：自动检查代码规范、安全漏洞、性能问题
  2. API文档生成：根据代码自动生成完整的API文档
  3. Commit信息规范：自动生成符合Conventional Commits规范的提交信息

项目管理类：

  1. 项目计划制定：基于项目目标自动拆解任务和时间估算
  2. 风险评估技能：识别项目潜在风险并提出应对策略
  3. 会议纪要整理：自动将会议录音转换为结构化的会议纪要

测试保障类：

  1. 测试用例设计：根据需求文档自动生成全面的测试用例
  2. Bug报告模板：标准化Bug报告格式，提升问题跟踪效率

使用建议：

  • 从最痛的重复性任务开始，一次解决一个核心问题
  • 技能创建后，多使用几次让Claude Code熟悉你的工作习惯
  • 定期优化技能描述，让处理效果越来越精准
  • 建立团队技能库，让整个团队都能受益

Summary: 掌握Agent Skills的成就感

"孙悟空有了金箍棒才变成了齐天大圣" - 这句话完美诠释了Agent Skills的核心价值。掌握Agent Skills，你将获得三个层次的蜕变：

能力跃迁：从重复指导Claude Code中解放出来，让它成为具备专业能力的智能伙伴，而你则专注于最有价值的创造性任务。

理念升华：不再是指挥者，而是赋能者。这种转变不仅是技术能力的提升，更是工作方式的革命性突破。

长期价值：每个创建的技能都在为你的"数字军团"添砖加瓦，随着技能库不断丰富，Claude Code会变得越来越强大，真正成为你的"专业助手"。

这种感觉真的很爽！就像突然拥有了一支随时待命的专业助手，帮你搞定所有重复性工作，让你能够专注于真正重要的创造性任务。这，就是技术带来的最美妙的体验！

希望本文对你有所帮助，想了解更多AI实践，关注我的同名公众号:)，定期分享AI实战，一起探索AI的无限可能！

参考资源

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