当你的项目用户暴涨，或者你自己写的小项目突然火了，用户量涨到几十万、几百万，一个页面10个请求也会被放大，导致出事，之前那种随手写的 API 调用方式，很可能：
👉 用户体验变差
👉 页面加载越来越慢
👉 系统整体变卡甚至崩掉
你以为是后端扛不住？
不！很多时候是 前端自己浪费了大量请求资源。
所以，前端也要知道如何在“上百万请求”这种规模下去优化 API 调用方式。
下面我用最通俗易懂的方式，讲讲前端如何撑住大量请求不崩溃👇
1. 缓存，缓存，再缓存！这是前端的救命稻草
你要记住：
能不发请求，就不要发。
缓存分三种：
✔ 浏览器缓存
比如使用 Cache-Control 的方式，让浏览器自动帮你保存一些数据，下次访问页面时不必重新请求。
✔ 前端自己缓存
比如你拿到一个用户信息 userInfo，放到：
- React 状态 / Redux
- React Query / TanStack Query
- localStorage/sessionStorage
这样就不会每次切换页面都重新请求一次。
✔ CDN 缓存
图片、CSS、JS 这种静态资源，不要让用户从后端源站拿。
CDN 节点全国都有，会快得多。
👉 记住一句话：
每一个不必要的请求，都是在把服务器一点点拖死。
2. 防抖 Debounce & 节流 Throttle：别自己把后端“DDoS”了
比如搜索框，用户一边打字一边请求，
那你等于把后端当敌人攻击。
防抖（Debounce）
等用户输入完 300–500ms 再发请求。
（适合搜索框）
节流（Throttle）
每隔 X 毫秒最多发一个。
（适合滚动加载、滚动监听等）
👉 你不做这些优化，后端真的会被你的前端“打爆”。
3. 批量请求（Batch Request）——50 个请求合成 1 个
你可能遇到这种情况：
多个 ID，要对每个 ID 请求一次接口。
于是你一口气发了 50 个请求。
更好的方式是：
✔ 让后端支持批量
一次请求传 50 个 ID，后端返回 50 条结果。
✔ 用 GraphQL
前端可以精准地要哪些数据，一次请求搞定。
记住：
50 个请求 ≠ 1 个请求
差别不是 50 倍，而是 爆炸性差别。
4. 后台刷新，不要卡住整个页面
很多 APP 都是这样做的：
- 先展示旧数据，让页面马上能渲染
- 再在后台静默刷新最新内容
- 变化了再局部更新页面
Instagram、Twitter 都是这么干。
👉 这样页面不会“白屏”，用户体验会非常丝滑。
5. 优雅地失败，而不是“啪！全崩了”
大量请求 = 肯定会有失败。
遇到失败你不能直接：
- 空白页
- 无限 loading
- 卡住不动
应该：
✔ 给用户看上一次成功的数据
（比如缓存）
✔ 告诉用户“出了点问题”，并给重试按钮
✔ 重试不要无限发，要用“指数退避”
比如延迟：
1s → 2s → 4s → 8s
越失败越慢，别给服务器补刀。
优秀的前端不是不出错，而是“出错也能优雅撑住”。
6. 要监控，不要瞎做
用这些工具看看真实用户的 API 情况：
- Sentry
- LogRocket
- Datadog RUM
你可以看到：
- 哪些接口最慢
- 哪些错误最多
- 哪些页面最容易挂掉
不监控，你永远不知道你的接口在用户手机上到底有没有炸。
7. 什么情况下你要反过来“怼一怼后端”？
如果一个页面需要发 10 个接口才能渲染，那肯定有问题。
这时要告诉后端：
- 能不能给一个聚合接口？
- 能不能一次性返回我需要的数据？
- 能不能加缓存？
- 能不能提升一下 rate limit？
前端不是“只能用接口的人”。
前端也可以推动后端设计更合理的 API。
🌟总结：百万请求不是后端的责任，是前后端共同的责任
当系统规模小的时候，你觉得这些优化没啥用；
但是当用户量涨到几十万、几百万的时候：
你写的每一行 fetch() 都可能被放大 1000000 倍。
所以要随时问自己：
“我这个请求真的是必须的吗？”
“有没有更聪明的方式减少浪费？”
“这个请求能缓存吗？”
“能不能合并？”
能撑住大量请求的前端，是懂架构的前端。
