提示词成为第一交互界面，AI成为新程序员，我们正站在编程范式转移的关键转折点。
2025年2月，前特斯拉 AI 负责人、OpenAI 联合创始人Andrej Karpathy在X上发帖，首次提出了“Vibe Coding”这个概念。短短九个月后，“vibe coding”被《柯林斯词典》正式评为2025年度词汇，定义为“用自然语言提示，让AI协助编写计算机代码的行为”。
就在同一时期，科技行业传来了大规模裁员的消息——亚马逊宣布裁减14000个职位，Intel计划裁员20500人，微软、Google、Meta等巨头也纷纷加入裁员行列。
这两件看似无关的事件，背后却有着千丝万缕的联系。
01 什么是Vibe Coding？从精确指令到模糊感觉的编程革命
传统编程要求开发者进行非常精确的编写，而Vibe编码允许开发人员向大型语言模型（LLM）发出通用的高级指令。AI随后将这些指令转化为应用程式或功能所需的精确代码。这种编程范式将开发者的角色从代码编写者转变为代码指导者，他们不需要自己直接写代码，而是向AI提需求，让AI自动把代码写好。 Karpathy在描述这种新型编程方式时半调侃，开发者“完全放任直觉，拥抱指数级成长的程式逻辑，甚至忘了自己写过什么代码”。编程活动开始从“结构式理解”转向“感知式对话”。
02 编程平权：从专家垄断到全民开发
编程的演进史，本质上是一场不断降低技术门槛的持久战。 从早期二进制、汇编语言的专家垄断，到BASIC、C语言让个人计算机用户得以启蒙；从LAMP架构简化Web开发，到现代技术栈（React、Node.js等）功能强大却更加复杂。 每一次技术迭代都在提升效率，却始终未能真正打破专业壁垒。 AIGC时代的到来改变了这一局面。随着生成式AI被大规模应用，编程的门槛被大幅降低。 GPT-4、Claude 3、Gemini等大模型在语义理解、代码生成、上下文保持等方面取得突破，人们可以通过自然语言直接与系统沟通意图，让AI生成所需函数、界面、组件甚至完整页面。 Prompt成为了新的输入法，而系统响应则从建议片段升级为结构化、可组合的结果。
03 行业震荡：AI驱动裁员潮背后的真相
就在Vibe Coding蓬勃发展的同时，科技行业却迎来了裁员潮。2025年10月，美国公司宣布了153,074个职位削减，这是10月份20年来的最高值。科技和仓储行业跌幅最大。亚马逊在10月底表示将裁减约14,000个职位，而英特尔在CEO Lip-Bu Tan上任后的三个月内裁掉了高达20,500名员工。这些裁员背后，AI技术的影响不容忽视。Salesforce首席执行官马克·贝尼奥夫公开赞美AI如何提高生产力，并表示AI带来的效率提升意味着他需要的客服“人头”足足减少了4000个。 然而，这并非单纯的岗位削减，而是职位版图的重塑。科技巨头们在裁员的同时，并未放缓对AI领域的投入和招兵买马。这种“边裁边招”的戏剧性场景背后，是企业在旧岗位与新岗位之间艰难的平衡取舍。
04 范式转移：从Coding到Prompting的技能重塑
随着Vibe Coding的兴起，开发者的技能要求正在发生根本性变化。传统编程技能仍然重要，但与AI协作的能力正变得越来越关键。在Vibe Coding的工作流程中，测试与除错通常是这样融入的：在LLM产生代码后，开发人员负责测试和除错，识别错误和安全漏洞。然后可以提示LLM解决这些错误，或者寻找解决方法直到问题解决。 编程的核心从“如何实现”转变为“想要什么”。开发者不需要纠结语法，而是调AI的“感觉”：要更快生成、界面更简洁、或者“像人写的一样”。 在氛围编程的世界里，程序员更像导演，AI是演员。他们不再操控每一行代码，而是在设置语气、意图、方向，让模型自己去“演”出逻辑。
05 风险与挑战：Vibe Coding的隐忧
Vibe Coding虽然前景诱人，但也伴随着一系列风险和挑战：
- 失去对代码库的了解：如果开发团队在进行少量审查的情况下发布Vibe编码的功能，则可能会不熟悉他们的代码库，这可能增加修复错误或漏洞的难度
- 合规性挑战：有时Vibe编码会导致传送不受信任的代码。开发人员可能无法追踪应用程序如何处理个人数据等关键流程，进而引发合规性问题。
- 安全漏洞：任何应用程序都可能包含漏洞或安全风险。由于Vibe编码可以加快编写和交付新功能的速度，潜在危机在于更多安全问题可能未被发现就进入生产环境。
- 代码质量与效率问题：有时生成的代码可能不够高效或存在潜在漏洞，需要人工进一步审查。
06 未来趋势：编程的未来是“不再编程”
红杉资本在AI Ascent 2025上指出，我们正在步入“丰饶时代”，代码是第一个被颠覆的市场，而这场颠覆将成为“丰饶时代”的预演。并且认为Coding Agent的持续演进值得拭目以待，因为这不仅会重塑整个软件产业，也将成为未来其他行业AI化进程的重要先兆。
未来的编程可能会呈现以下发展趋势：
- 编程大众化：Vibe编码旨在让非技术专业的普通大众也能参与软件开发，这将极大地扩展数字内容的创造者群体。
- 人机协作深化：人类负责高阶抽象和创意，AI负责实现细节，形成新的协作模式。
- 新岗位的出现：虽然传统编程岗位可能减少，但AI协调员、模型调教师等新岗位将出现。
- 教育体系重构：编程教育将从语法教学转向问题抽象、系统设计和伦理思考等方面的培养。
理性与浪漫，逻辑和直觉，在Vibe Coding的世界里奇妙地融合在一起。当Vibe Coding被选为年度词汇时，我们知道，编程的纪元已经翻页。 未来的程序员可能不再需要熬夜调试每一行代码，但他们必须更善于表达意图、定义问题和系统思考——编程的本质，从“写代码”回归到了“解决问题”。
