AIFirst 与 OpenBuild 联合发起的 Vibe Coding 实战课，用六节干货满满的课程和一节加餐课，让无数 Web3 从业者感受到了这种 “高效开发、快速落地” 的魅力。
在 Web3 赛道里，“有想法” 从来不是稀缺品，“能落地” 才是。以前做一个网站、一个小应用需要设计师、程序员、产品经理参与……少则几周，多则几个月。
但现在，一个人就能搞定！这就是 Vibe Coding 带来的新机会：用更快、更聪明的方式做产品，普通人也能从 0 到 1 搭建属于自己的产品。
从 Web3 小白到独立开发能手，从混乱编码到标准化流程，五位优秀学员用亲身经历，分享了这场 “高效开发” 的蜕变之旅。
同时，为了表彰以上五位小伙伴在课程中的全程投入和精彩分享，将获得本次课程赞助商 0G 和 SpoonOS 送出专属优才宝箱！
0xBrick_e²：告别无效沟通，掌握标准化流程
在今年暑假国内某家云服务公司的后端实习中，我经常让 AI 帮我完成工作任务，公司也是十分鼓励用 AI 辅助编程的，这让我意识到 Vibe Coding 是席卷而来的行业趋势。但是用AI辅助编程时，它像极了一个“热心但总是办坏事的实习生”——AI 能高效生成代码但总是与我的需求南辕北辙，复杂项目很容易抓不住重点，我需要不断地强调“这里要改”、“那里千万别动”，经常因为AI改了不该改的地方而回滚代码，十分糟心。
而这门 Vibe Coding 实战课，恰恰精准地治愈了我的痛点。我最大的收获，不是学会了某个酷炫的技术，而是掌握了一套标准化、可复用的 Vibe Coding 流程。从如何启动一个清晰的开发工作流，到如何精准地确认和拆解功能需求，再到让AI开始构建整个项目——这套流程成功地将我从与AI的无效沟通中解放出来。这套方法让我体会到：有了 Vibe Coding，我们每个人都是自己项目的产品经理。 即使是没有深厚编程基础的小白，也具备了成为“全栈开发者”的潜力。我们可以将脑海中天马行空的创意，快速地构建、落地为一个最小可行产品，亲眼见证想法照进现实。
作为一门名副其实的“实战课”，导师在课程中讲的满满都是干货，一步步亲手演示实操，目睹了导师如何通过 Vibe Coding 进行独立的商业转化，一个人实现从0到交付的全过程。这让我真切地看到，一个人就是一支队伍，技术能力可以直接转化为商业价值。
回顾这段学习旅程，我跟着导师一步步用 Vibe Coding 构建了自己的个人主页，将我的 NFT 成功部署上链、有了自己的 AI chat 机器人、给播客主定制一份播客展示页。Vibe Coding 赋予我的远不止是效率的提升和代码的规范，它更是一种“我能构建任何东西”的强大自信，是一种将创意转化为现实的能力。
花千树：3 小时完成个人站，解锁 MVP 快速验证
1️⃣ 为什么学习 Vibe Coding？
先从 Vibe Coding 这个词来说起吧！最初知道这个概念时，直译过来叫氛围编程，只知道这是用来辅助编程的，具体怎么个氛围法就不清楚了。当看到这个课程时，我就知道深入了解它的机会到了。
2️⃣ 成果收获
通过第一、二节课，我用 Vibe Coding 直接完成了一个个人网站的开发，并部署上线。在开发的过程中不用手写一行代码，通过 AI 编程工具可以实现所有开发任务，包括 debug。
个人网站：profile-blog-ai.vercel.app/
这样的网站虽然很简单，但如果要靠我自己完成全部的工作任务，至少也得两天的时间。通过 Vibe Coding 只需要几个小时就可以完成全部任务了（我记得完成这个个人网站，从开发到部署应该不到3个小时）。
通过这种方式来验证 MVP 一定是最好、最快的方案。
第三节课，老师针对 Vibe Coding 的流程给出了具体的方案和一些实用工具。这个过程我认为是非常重要的，把一整个编程流程、思维框架抽象成一个工作流，可以把这个工作流当成在 AI 编码时的一个规范，通过这个规范给编码工具提供指导，以不至于在编码时出现理解偏差，走向不归路，浪费时间。
我给这个工作流取了个名字叫做都察院，哈哈，简单好记。
PS: 最近对古代官制感兴趣，刚刚还把手机中的 app 按明朝官制进行了分类。
在有工作流的指导下，用 Vibe Coding 完成了一个简单的英语学习网站，其中需要使用到一些 AI 工具的 api，在开发过程中也有详细的指导步骤，完成起来还是比较顺利的。
紧接着就来到了第四课了，基础打完了就应该实战了。我们来学习这个课程的目的一半在 Vibe Coding，另一半就是 web3**了，它终于来了。
在没有 web3 基础的情况下，可以通过 Vibe Coding 居然也能做项目了，真是件令人开心的事情啊。
呐，我的 MCoin 这不就出来了吗！
呃... 虽然还点问题，但是不要紧，容我慢慢解决。
在做这几个项目的过程中，对 Vibe Coding 也是越来越熟悉，有几点经验跟大家分享一下。
1.在 coding 的过程中要有耐心。
-
有过编程经验的小伙伴都知道，在做项目的过程中，一小部分时间在写代码，其实有一大部分的时间都是在调试 bug，解决问题。在 Vibe Coding 的过程中其实也是一样的，大部分的时间都是在解决问题。那么在解决问题的时候，与 AI 对话时，一定要把问题说清楚，那怎么说清楚呢？
-
我有一点小经验就是充分利用你的眼睛，看到什么就跟 AI 说什么。比如你看到页面有什么错误提示，你就跟 AI 说提示是什么，你看到颜色暗，就跟 AI 说颜色暗，需要亮一点的色彩。先把你看到的最直观的东西描述给 AI，然后再不断调整。
-
跟 AI 说需求时也是一样，你希望看到什么，就跟 AI 说什么，就用最直接的语言描述给它。我最近就是用这个方法跟 AI 沟通，我觉得效果还不错，有兴趣的可以试试。
2.先使用其他 AI 工具整理思路。
-
有时候我们有一个想法时，就只是有一个想法。距离想法变成产品还有很工作要做，这个时候可以先用 chatGPT** 来帮我们整理思路、确定技术方案。把这些准备工作都做好了之后，再开始 Vibe Coding。
-
当然这些工作也都可以用 cursor、claude** 等实现，但会消耗一些 token，毕竟还挺贵的，主打一个经济实惠🤑。
后面的课程，只看了一遍，还有一些问题没有解决，也没有深入思考调研，在这里就不多说了。期待其他小伙伴的分享，搭个便车。
Zack：从 “知识空白” 到 “产品落地” 的完整跃迁
在参与 AIFirst 与 OpenBuild 联合发起的 Vibe Coding 实战课后，从基础认知到项目落地，再到商业转化，短短六节课的学习不仅填补了我在 Web3 领域的知识空白，更让我对 “高效开发” 有了全新的理解，最终实现从 “有想法” 到 “做出产品” 的完整路径，以下是我的具体收获与感悟。
第一课的基础认知环节，是我走进 Vibe Coding 世界的起点。Cell 细胞、张晋涛等五位导师毫无保留地分享了各自在开发中的宝贵经验 —— 小到日常编码的避坑技巧，大到长期深耕领域的思维方式，这些 “过来人” 的心得远比单纯的理论更有冲击力。我第一次意识到，Vibe Coding 不止是一种技术方法，更是一种 “轻量化、高效率” 的开发思维，也为后续的学习打下了认知基础。
第二课的工具链与工作流教学，张晋涛老师详细拆解了 Vibe Coding 常用的编码工具，不仅讲解了工具的基础操作，更结合具体使用场景、技术栈等分析了各种AI工具。
第三课 Panda 老师主讲的 Vibe Coding 全流程，彻底改变了我以往 “想到哪写到哪” 的开发习惯。从需求收集时的用户痛点挖掘，到与 AI 协作设计文档、规划任务节点，再到执行开发中的进度把控、测试环节的风险排查，每一步都有清晰的逻辑和方法。跟着这套流程练下来，我发现自己做开发时不再频繁卡顿，原本需要一天完成的小功能，现在半天就能高质量收尾，效率提升的同时也减少了返工。
第四课崔棉大师带领的 Web3 NFT 应用实战，是我最有成就感的一课。作为刚接触 Web3 的小白，“从 0 到 1 做产品” 曾是我不敢想的目标，但在课程中，崔老师将复杂的开发流程拆分成一个个小步骤：从环境搭建到合约编写，从前端交互到功能测试，最终看到自己开发的 NFT 应用能正常运行时，还是挺有感触的。
第五课 “从 AIVerse 窥见 0G” 对我来说是一次 “跳级挑战”。刚开始听 0G 相关概念时，确实有些吃力，但 Wei 老师没有停留在理论讲解，而是带领我们动手生产 AI NFT—— 从确定 NFT 风格，到用 AI 生成素材，再到部署上链，一步步引导我们理解技术逻辑。虽然过程中遇到了不少新问题，但最终完成的 AI NFT 让我对 AIVerse 与 Web3 的结合有了具象认知。
最后一课 Cell 细胞老师关于独立站与付费转化的分享，则为我的开发技能赋予了 “商业价值”。老师没有空谈理论，而是结合自己的实操案例，这节课让我意识到，“做出产品” 只是第一步，“让产品产生价值” 才是关键，也让我对未来将开发技能与商业需求结合有了更多灵感。
回顾整个课程，Vibe Coding 带给我的不仅是技术层面的提升，更是思维方式的转变 ，感谢各位导师的倾囊相授，也感谢课程中 “实战驱动、社群支持” 的模式，让我这个 Web3 小白能快速成长。未来，我会继续运用 Vibe Coding 的方法打磨产品，把这次学习的收获转化为真正的执行力，在 Web3 领域持续探索前行。
大大黄：重新认识 Vibe Coding，构建 AI 协作新思维
这次学完 Openbuild 的 Vibe Coding 全系列课程，整体感觉收获特别大，也算是对整个 AI 编程生态有了比较完整的认识。以前我对 “Vibe Coding” 的理解还停留在“AI 帮你写代码”，但其实它是一整套基于 AI 协作的开发思维和工作流。
在张老师讲的工具链与工作流那节，我第一次系统地了解了各种 AI 工具的定位，比如 Claude、GPT、Gemini**、以及一些开源模型的差异。以前只是“哪个火用哪个，用着用着为什么降智了也不明白”，现在知道了每个模型擅长的方向，各种付费方式也间接性导致了性能的强弱， Claude 在代码解释和结构化逻辑上更强，GPT 在创意和多模态方面更好，而一些开源模型在部署灵活性上有优势。能根据项目选择最合适的 AI，是我觉得最实用的一点。
Vibe Coding 流程让我理解到，不是把 AI 当成“自动写手”，而是要把它融入到整个开发环节中，从需求分析、架构设计到测试部署，AI 都能参与协同。实战课更是帮我打通了理论与落地，学会了用 Claude Code 辅助开发，写代码不再是“问一句、等答案”，而是像和一个懂技术的搭档一起结对编程。效率真的提升了不少。
包括后续的独立站付费转化，以及辅助合约开发都让我受益匪浅，当然，现在的 Vibe Coding 也有一些痛点，比如不同模型之间的衔接还不够顺畅，AI 对复杂逻辑的长期记忆也有限，很多时候还需要人工“喂上下文”。不过整体趋势很明显 —— AI 编程已经不只是一个工具，而是一种新的工作方式。总体来说，这门课让我重新认识了Vibe Coding 这件事。
Latrell：从 “野路子” 到 “正规军”，掌控开发主动权
10月份有幸参与了 openbuild 组织的 vibe coding 课程，我也算是从“野路子编程”转向了 vibe coding 正规军。
面对 coding agent，新人总是很容易落入“局部最优”的 debug 陷阱中：从一个并不清晰的项目构想开始，和过于主动的AI就某个功能实现的方式方法来回拉扯，最后以一份庞大的不可读的项目屎山结束。这或许就是新人使用 vibe coding 最常见的 routine，在一次次的扯皮中逐渐忘掉了自己最初的项目构想。
如果想要更高的完成度和更好的效果，就必须要提供更为清晰的 PRD/项目框架和任务清单。以清晰的需求，具体技术方法和详细的逐步计划来把项目搭建起来。当然这些内容也都可以交给AI生成，但是这个过程是不可或缺的，这也是为什么目前大多数的 AI building 平台都会有 Plan 这个模式的原因。只要善加利用，效果便与众不同了。
下面这几个步骤，是我觉得能帮你稳住 vibe，避免被 AI 带偏的关键：
1. 先跟 AI 一起把 PRD 搞明白
别一上来就急着让 AI 写代码。先把它当成产品合伙人，用自然语言把你的想法讲清楚，一起磨出一份像样的产品需求文档（PRD）。重点不仅是“要做什么”，更要明确“做到什么样子算成功”，以及技术选型和那些容易忽略的非功能需求（比如性能、安全）。这就好比出发前先看好地图，而不是走到一半才发现方向错了。
2. 把大目标拆成AI能听懂的具体任务
PRD 之后，宏观目标需要被拆解成具体、可验证的步骤。这时可以借助像 EARS 这样的格式化方法来描述需求，最大限度减少歧义。同时，明确优先级，划定项目范围，清楚哪些是“必须实现”，哪些可以“后续再说”。这一步的核心是让“完成”的标准变得清晰无比，避免和AI在模糊地带纠缠不清。
3. 设计要模块化，AI 和人都省心
在技术设计阶段，重点规划好模块和关键接口，追求模块化设计。清晰的模块边界不仅对人类友好，也让 AI 更容易理解和生成高内聚、低耦合的代码。对于特别复杂的功能，可以先让 AI 弄个简单的参考实现或原型探探路，可行性验证了再深度集成，能少走很多弯路。
4. 把设计图变成可执行的任务清单
设计好了，就要把它转化成一步步可执行的开发任务。采用增量实施的策略，逐个模块击破，完成一个再下一个。同时，严格使用 Git 进行版本控制是生命线。这样当AI生成的代码不理想时，你可以直接 git reset --hard 回退，而不是在屎山上艰难地打补丁。
5. 边做边验，让测试成为安全带
编码实现阶段，AI 是你的结对编程伙伴，但你不能当甩手掌柜。核心是建立构建-测试-提交的循环流程，让自动化测试为你保驾护航。测试不仅能验证功能，更能让 AI 进行自我检查和分析错误。如果测试失败，直接把错误信息扔给 AI 让它帮你分析和修复，这个过程本身也是推动项目稳健前进的机制。
总之，vibe coding 不是让你变得更懒，而是让你变得更像一位架构师和指挥官。你的核心价值在于清晰的规划、精准的判断和质量把控，而把重复性的编码工作交给AI这位高效的执行者。
课程中也提到了一些很有用的 MCP，在此列举一下：
- vibedev-specs MCP： 预设的开发工作流模板，对于没有技术背景的小白很友好，逐步引导用户提出需求和给出多种方案，相当于是将 PRD，项目方案以及逐步计划的构建过程通过工作流的方式进行了整合。
- Zen MCP： 协调多个LLM**合作推动开发，Debug 时的“三方会诊”
- BrowserTools MCP： 允许 Agent 在浏览器中高效的调试，提供包括：日志监控，视觉调试，性能和质量扫描，智能模式（调试与审计等功能）
- Vercel MCP： 部署上线项目，查询部署日志、管理环境变量和进行版本回滚等应用运维操作
- Github MCP： 自动提交 commit，操作代码仓库、管理 Issues 和 PR 等的开发工作流
web3 开发者的实战课程：
OpenBuild 作为面向 Web3 开发者的开源社区，提供了优秀友好的社区氛围和学习路线，Web3 项目实战一课中让我印象最深的是，它没有空谈概念，而是通过一个完整的项目开发，让我从基础设施的层面，切身理解了 Web3 和 Web2 的根本不同。在 Web2 中，我们开发的是运行在中心化服务器上的、可以随时修改的应用逻辑；而 Web3 要求你转变思维，去设计一套部署后即不可更改、规则对所有人透明的智能合约。这更像是在创建一个“数字协约”，代码本身即是法律，这种特性倒逼你必须以极高的严谨性对待安全和审计。
课程最宝贵的环节是从零开始设计智能合约并亲手部署到测试网。当你需要连接钱包、支付 Gas 费、等待交易确认时，“去中心化”从一个抽象概念变成了可触摸的真实体验。这对于初入 Web3 的开发者来说，不仅是一次扎实的技术练习，更是一场充满成就感的启蒙之旅。
给独立开发者的加课：
在“Vibe Coding 独立站如何付费转化”中，作业鼓励我们与播客主交流沟通，寻找客户的真实需求。我认为这是一个很有趣的设计，对于独立开发者来说，我们最缺少的或许不是技术，而是能走出技术自嗨的幻想中，去和真实的用户和市场交流，沉淀的能力。这个小任务创造一个低风险，结构化的真实反馈场景，播客主通常既是内容创作者，也是某些工具的重度用户，他们能提供关于工作流程、痛点的鲜活洞察。这一步的关键是培养一种心态：我们的产品不是一件需要被完美保护的艺术品，而是一个用于验证想法、连接用户的工具。
每一个开发者在做的事都一样，那就是用技术去将构想变成现实。回看最初提到的“新手陷阱”，其解药或许正在于此：AI 不是魔法驱动的美梦成真术，而是由你的思考和构想驱动的生产工具。选择 vibe coding 或许并不是选择了一条轻松的道路，一次次不清晰、失败的会话记录是对开发者思维清晰度的深刻映射。这要求着我们进一步精进对产品，对框架，对技术内容的理解，超越代码本身，去学习那些代码之外的事情。继续构建，继续创造，在 AI 的 Token 之海中，用精准的指令描绘出你想要的现实。
结语
在这个 “个体即团队” 的时代，Web3 竞争的核心早已不是 “会不会写代码”，而是 “能不能快速把想法变成产品”。Vibe Coding 打破了技术壁垒，让 Web3 小白也能实现从 0 到 1 的突破，让每一份创意都能在去中心化的浪潮中快速生长。
未来，Web3 领域的创新节奏只会更快。随着 AI 编程生态的不断完善，相信会有更多开发者借助 Vibe Coding 的力量，在 Web3 等新兴领域持续探索，让 “从想法到产品” 的路径越来越顺畅，让技术创新的火花不断绽放。
