前言
Redis8新增了新特性，可以利用TopK获取最高排名的数据
Topk使用
TOPK.RESERVE 初始化
TOPK.RESERVE hello 20 2000 7 0.925
# 语法
#topk: 要保留的出现频率最高项目的数量。
#width: 每个数组中保留的计数器数量。（默认值 8）
#depth: 数组数量。（默认值 7）
#decay: 已占用桶中计数器减少的概率。它会对其计数器进行幂运算 (decay ^ bucket[i].counter)。因此，随着计数器值的升高，减少的几率会降低。（默认值 0.9）
TOPK.RESERVE key topk [width depth decay]
TOPK.ADD 添加一次
向数据结构添加一个项。可以一次添加多个项。如果一个项进入 Top-K 列表，则返回被逐出的项
语法为
TOPK.ADD key items [items ...]
TOPK.INCRBY 带增量分数添加
按增量增加数据结构中项目的分数。可以一次增加多个项目的分数。如果某个项目进入 Top-K 列表，则返回被逐出的项目
TOPK.INFO 查看信息
返回所需项目数 (k)、宽度、深度和衰减值。
TOPK.INFO key
TOPK.LIST 查询Top K 列表
返回topk列表
TOPK.LIST key [WITHCOUNT]
TOPK.QUERY 检查元素
语法
TOPK.QUERY key item [item ...]
以下示例
TOPK.RESERVE book1 2 2000 7 0.925
TOPK.ADD book1 hello hello1 hello3 hello4
TOPK.LIST book1
TOPK.ADD book1 hello hello1
总结
可以利用TopK获取最高排名的数据，但是必须时Redis8版本
