跟上AI潮流，让Agent成为你的代码审查伙伴

晴栀ay
113 阅读7分钟

跟上AI潮流，开始VibeCoding！让Agent成为你的代码审查伙伴

当代码审查不再只是机械检查

在前端开发的世界里，代码审查曾是团队协作中令人头疼的环节——它往往被视为一种"惩罚性"的流程，开发者需要反复修改代码以满足各种规范要求。但今天，随着AI技术的融入，代码审查正在经历一场静默的革命：从"惩罚性检查"转变为"智能协作伙伴"。

想象一下，当你在深夜加班编写代码时，一个能够理解你意图、尊重你工作习惯的AI助手，不仅能指出代码中的问题，还能用你熟悉的语言提供解决方案。这不是科幻，而是正在发生的现实。

从"规则执行者"到"智能伙伴"

传统代码审查工具（如ESLint、Prettier）如同严格的老师，只关注是否符合规则，却很少考虑上下文和开发者意图。它们会生硬地指出："这里缺少分号"，"函数名不符合驼峰命名"，却很少解释为什么这些规则重要，或者如何优雅地解决。

而AI驱动的代码审查Agent则完全不同。它不仅知道"应该"做什么，更理解"为什么"要这样做。它能将技术规范转化为有温度的建议，就像一位经验丰富的同事在你身边轻声说："这个函数名可以更清晰一些，这样其他同事在阅读时更容易理解你的意图。"

智能审查的"人性化"体现

1. 理解上下文，提供有温度的建议

传统工具的反馈：

"函数名应使用驼峰式命名（camelCase）。"

AI Agent的反馈：

"我注意到这个函数名为get_user_info。在我们的团队中，我们通常使用驼峰式命名法来提高代码可读性。如果改为getUserInfo，其他开发者在阅读代码时会更容易理解这个函数的用途。需要我帮你修改吗？"

这种反馈方式既指出了问题，又解释了原因，并提供了行动选项，体现了"人性化"的沟通方式。

2. 学习团队编码风格，成为"团队成员"

AI Agent不是一成不变的规则执行器，而是能够学习和适应的智能体。它会观察团队的编码习惯，逐渐理解团队的偏好和约定俗成的规范。

例如，如果团队习惯在函数名中使用"fetch"前缀（如fetchUserDetails），而不仅仅是getUserDetails，Agent会学习这一点，并在审查时尊重这种风格。这使得Agent不是在"强制规范"，而是"融入团队"。

3. 识别潜在问题，而非仅检查表面

AI Agent不仅能检查代码是否符合格式规范，更能识别潜在的逻辑问题：

原始代码：

function calculateTotal(items) {
  let total = 0;
  for (let i = 0; i < items.length; i++) {
    total += items[i].price;
  }
  return total;
}

AI Agent的反馈：

"这段代码看起来没问题，但我想提个建议：如果items数组可能包含空值或非数字价格，可能会导致计算错误。我们可以添加一个简单的检查来确保安全，例如：

function calculateTotal(items) {
  return items.reduce((total, item) => total + (item.price || 0), 0);
}

这样更健壮，也能避免潜在的错误。需要我帮你修改吗？"

这种反馈不仅关注了代码规范，还考虑了实际业务场景和潜在风险，体现了AI的"智能"。

从不规范到规范：一个关于"理解"的转变

让我们审视一串代码的转变的转变，但这次从AI的"人性化"视角来看：

原始代码：

function get_user_info() {
let user = { name: 'ai', age: 18 }
console.log(user) 
return user;
}
get_user_info();

AI Agent的审查过程：

  1. 理解上下文：Agent识别出这是一个简单的函数，可能是用于获取用户信息的工具函数。

  2. 分析意图：它理解开发者想要"获取用户信息"，但当前代码在格式和命名上不够规范。

  3. 人性化建议：Agent不仅指出问题，还解释原因，并提供修改建议：

    "我注意到这个函数名为get_user_info，在我们的代码规范中，函数应使用驼峰式命名（camelCase）。我建议改为getUserInfo，这样更符合团队的编码习惯。此外，代码中包含console.log(user)，这在生产环境中可能会影响性能，建议移除。需要我帮你修改吗？"

  4. 提供解决方案：Agent不仅指出问题，还提供修改后的代码：

    function getUserInfo() { 
  let user = { name: 'ai', age: 18 }; 
  return user; 
}
getUserInfo();

这个过程不是机械地"执行规则"，而是通过理解开发者意图、考虑团队规范、提供有温度的建议，实现了"人性化"的代码审查。

AI与开发者：不是替代，而是协作

AI Agent的真正价值不在于它能取代开发者，而在于它能成为开发者的智能伙伴，让开发者从重复性工作中解放出来，专注于更有创造性的任务。

在前端开发中，AI Agent可以处理以下任务：

  • 自动格式化代码，确保符合Prettier规范
  • 检查命名是否符合团队约定
  • 识别并移除不必要的console.log
  • 提供代码改进建议

而开发者则可以专注于：

  • 业务逻辑设计
  • 用户体验优化
  • 代码架构决策
  • 创造性解决问题

这种协作模式让开发者的工作更加有意义，也更符合"人机协作"的未来趋势。

在Trae中创建专属智能体：轻松打造懂你的Agent

在Trae中，用户可通过 @Builder 功能创建专属智能体：点击 @Builder 后会出现弹窗，完成创建流程。

image.png image.png

创建一个帮我审查代码规范的Agent，提示词如下：

你是一个严格的前端代码审查专家。你的任务是分析我提供的代码，并确保它遵循以下规范：

  1. 所有的JavaScript/Typescript 文件必须符合Prettier格式化标准。
  2. 所有css 属性必须按照字母顺序排列。
  3. 组件文件名必须用大驼峰命名法（PascaleCase）, 工具函数文件名必须使用小驼峰命名(camelCase)
  4. 禁止代码中使用console.log。
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创建完成后，让Agent修改原始代码，Agent修改完成后接受修正即可。 image.png

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这样就完成了Agent的创建与简单应用，快来Trea上实践试试吧。

未来：更智能、更人性化的代码审查

随着AI技术的发展，代码审查Agent将变得更加智能和人性化：

  1. 上下文感知：Agent将能够理解代码在整个项目中的作用，提供更相关的建议。
  2. 预测性建议：通过分析历史代码，Agent能预测哪些部分容易出错，并提前提供建议。
  3. 个性化学习：Agent会学习每个开发者的编码风格，提供个性化的建议。
  4. 对话式交互：开发者可以与Agent进行自然语言对话，讨论代码问题，而不仅仅是接受规则检查。

结语：让AI成为你的"代码伙伴"

代码审查不应是开发者与规范之间的对抗，而应是开发者与智能伙伴之间的协作。当AI能够理解人类的编码意图、尊重团队的编码习惯、提供有温度的建议时，它就不再是冰冷的规则执行器，而是真正有价值的"代码伙伴"。

正如那串代码的转变所示，规范的代码不只是"看起来更好"，它能带来更流畅的团队协作、更少的错误和更高的开发效率。而AI Agent，正是让这种转变变得轻松、自然和人性化的关键。

在未来的前端开发中，我们期待看到更多这样的"智能伙伴"，它们不仅帮助我们写出更好的代码，更让我们在编码过程中感受到技术的温度和人性的关怀。

记住：AI不是要取代开发者，而是要让开发者更专注于创造价值。当代码审查变成一场有温度的对话，而不是一场机械的检查，我们才真正实现了"人机协作"的未来。

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