自从前段时间开始折腾各种 工作流 + MCP 服务后，我基本就住在了 github，每天除了看各类汇总项目，就是翻翻有没有哪些好用、遗漏的的新奇玩意儿。
最近翻到一款觉得还挺有意思的工具— aipyapp**，它是一款 AI 驱动的 Python Cli 工具，通过 LLMs 分析用户需求，并且创建对应的 python 程序来执行，可以自动处置依赖库，对三方程序依赖极低。
https://github.com/knownsec/aipyapp
我看了一下项目的发布方：北京知道创宇公司，是一家成立于2007年，专注 AI 大数据+信息安全的公司，aipy 则是其推出的一款开源 Agent，通过深度融合大语言模型（LLM**）与Python编程能力，实现任务规划、执行到优化的全链路闭环。
除了工具包之外， aipyapp 还有一套官方可视化界面，界面风格类似我们熟知的 cherry stuido、dify 等工作流工具，但是它的工作流程却和之前火出圈的“Manus**”一样，可以执行程序并操作本地应用、数据库、物联网设备。
在可视化界面，AiPy 通过驱动 Python 来完成任务，但是它交付的结果而不是代码。整个自动化过程是隐藏式的（当然也可以扩展打开，因为过程文件、过程都是存在本地文件里的），用户不需关心过程，只需要关心结果。
下载地址： www.aipyaipy.com/ ，新用户赠送 350W 官方 token（需注册时填写官方邀请码 JFGY ），支持各类 智能体 使用。
PC 客户端会在我们的用户目录下创建一个 aipywork 的路径，并且每一个对话会生成一个单独的文件池，用来保存过程性资料。
这里我以最简单的视频生成为例，我让 Aipy 给我创建一个推广极空间 NAS 的宣传视频。
它会根据用户需求，自定义创建视频脚本、画面参数，并且编写一系列的 python 脚本来执行视频生成 AI 的内容，全程无需手动操作。
大约 10-20 秒就创建出了一个 5s 的宣传视频，画质在 720p ，效果逼真。
**，时长00:05
和目前主流的 AI IDE 工具一样，Aipy 也支持闭环式的处理机制，系统会自动创建需求、自动执行代码、自定运行代码、自定分析错误、自定修复并继续执行。
项目主要特点：
本机运行，可以读写本机文件、和本机应用程序交互、调用私有模型、私有数据、可内网使用风险可控。
自行制造完成任务需要的“工具”，并debug与执行、反馈。
项目首页，整个自动流的运行是以对话任务为驱动的，内置了一系列的案例，可以看到包含数据分析、界面设计、游戏编程、普通对话等等所有内容。
官方除了提供了 联网搜索、地址位置 MCP外，还支持我们自己添加个性化 MCP 服务，这个搭配我前面介绍的 MCP Hub，可以实现一个 API 多套 MCP 调用的效果。
Aipy 提供了一系列配套的社区、插件商城，内置智能体集市，提供了图片、视频、视觉理解、PPT生成、Claude 编程、量化研究、爬虫等等各式各样的 Agent，这些 Agent 很多都是项目方提供的官方服务。
当然，AiPy 开源架构也允许开发者扩展功能，且通过Python-Use范式减少Token消耗，降低运行成本。
官方自己的 API 服务平台，集成了DS、智谱**、千帆、Kimi、混元、火山、阿里等等市面上常见的模型供应商。
近期 A 股横盘 4000 点，赚大钱的机会或许就在眼前，不赚不赔的我马上尝试 AiPy 内置的量化研究智能体，来帮我分析分析目前的持股情况，并且让它给我下一步操作提提建议。
场景一：单股加仓建议
首先肯定是我们的张大妈平台了，去年10月 26块左右购买的，虽然当时跌宕起伏，但是现在走在 33 +，长期营收还是相当不错的，但是短期下跌，所以我在纠结先是继续加仓，还是先抛售一部分。
AiPy 分析了我的需求后，调用了内置的一些量化分析 Py 库，对该股进行了技术侧、咨询侧、数据侧的分析，给出了各式各样的技术指标，整个思考过程逻辑清晰可见。
当数据分析完成后，思考过程收敛，然后继续给出结果意见，包含近期走势、关键信号解析、成交量解析，给出的建议是暂时保持仓位等待调整结束，或是少量加仓短线做T。
