Python环境变量配置的那些坑，我都踩过！
相信不少朋友在用Python做项目的时候，都遇到过环境变量的各种奇葩问题。今天就聊聊我这些年积累下来的一些实用经验，希望能帮大家少走弯路。
第一个问题：环境变量互相打架怎么办？
这个问题我见过太多次了！你在本地配置了某个环境变量，结果程序运行时发现还是用的系统里那个老的值。这种情况下，load_dotenv(override=True)就是你的救星。具体操作很简单：在.env文件里把你需要的环境变量设置为空值，然后用这个参数重新加载，就能完美覆盖了。
多环境配置，这样管理更清爽 说到多环境配置，很多人喜欢把开发、测试、生产的配置都写在同一个文件里，结果配置文件变得越来越臃肿。我的建议是分文件管理：
from dotenv import load_dotenv
import os
# 根据运行环境自动选择配置文件
env = os.getenv("APP_ENV", "development")
if env == "development":
load_dotenv(f".env.{env}")
elif env == "testing":
load_dotenv(f".env.testing")
# 最后加载默认配置
load_dotenv()
这样一来，每个环境的配置都井井有条，需要修改哪个环境就改对应的文件，不会互相干扰。
dotenv的加载顺序，这点很关键 很多人不知道dotenv的加载其实是有顺序的，了解这个能帮你解决很多奇怪的问题：
- 系统环境变量优先级最高
- 用
override=True强制加载的变量 - 如果加载多个文件，后面的文件会覆盖前面的
- 同一个文件里，变量的定义顺序也有影响
这个顺序一定要记住，不然后面调试起来会很头疼。
环境变量的高级玩法：插值和表达式 最后分享一个比较实用的技巧：在.env文件里其实可以用插值！
BASE_URL="http://example.com"
HTTP_TIMEOUT=30
HTTP_RETRY_DELAY="${HTTP_TIMEOUT} * 2"
这样你在修改HTTP_TIMEOUT的时候，HTTP_RETRY_DELAY会自动跟着更新，是不是很方便？
写在最后 环境变量管理看似简单，但细节挺多的。我的建议是多实践几遍，遇到问题别急着百度，先理清楚dotenv的加载逻辑，这样积累的经验才是你的。
