第一轮：线程与线程池的初探
面试官：请介绍一下Java中创建线程的几种方式？
谢飞机：我知道！有继承Thread类、实现Runnable接口，还有Callable+Future，对吧？我还知道lambda可以简化写法。
面试官（点头）：不错，基础扎实。那我们深入一点——线程池你用过吗？
谢飞机：当然！我天天用new Thread()，比线程池快多了，还不占内存！
面试官（皱眉）：……那你听说过Executors工具类吗？
谢飞机：听说过！它能帮我们execute()线程，就像执行命令一样！
面试官：那你用过ThreadPoolExecutor吗？它的核心参数有哪些？
谢飞机：嗯……corePoolSize、maximumPoolSize、keepAliveTime、workQueue，还有……还有一个叫什么来着？哦对，threadFactory和handler！我背过八股文！
面试官（略感欣慰）：还行。那如果核心线程数满了，新任务会怎么处理？
谢飞机：直接开新线程，直到最大线程数，再不行就丢掉任务！简单粗暴，高效！
第二轮：并发容器与Spring Bean
面试官：既然提到并发，ConcurrentHashMap和HashMap有什么区别？
谢飞机：HashMap不是线程安全的，ConcurrentHashMap是线程安全的！我项目里都用后者，稳如老狗！
面试官：JDK1.8之后它是怎么保证线程安全的？
谢飞机：加了synchronized锁整个table？不对……好像是每个链表头加锁？哦！是CAS + synchronized！
面试官：很好。那Spring中Bean的作用域有哪些？
谢飞机：singleton、prototype，还有request、session……我一般只用单例。
面试官：如果一个prototype的Bean注入到一个singleton的Bean中，会出现什么问题？
谢飞机：呃……内存泄漏？不不不，应该是每次都能拿到新的prototype实例！因为Spring很聪明！
面试官（扶额）：实际上默认情况下，只会注入一次。要解决这个问题，可以用@Lookup或者代理模式。
第三轮：分布式与中间件
面试官：你们项目用Redis做缓存，那缓存穿透怎么解决？
谢飞机：加个if判断，如果为空就不查数据库！完美规避！
面试官：如果恶意请求一直查不存在的key呢？
谢飞机：那就让它穿透呗，反正数据库扛得住！
面试官：……我们通常用布隆过滤器或缓存空值来应对。
面试官：最后一个问题，Dubbo的负载均衡策略有哪些？
谢飞机：随机、轮询、最少活跃调用数，还有……哈希一致性！我全都会！
面试官：很好。今天的面试就到这里，你的表现……很有特色。回去等通知吧。
谢飞机：谢谢！我回去就把new Thread删了，改用线程池！
答案详解
1. ThreadPoolExecutor 核心参数
- corePoolSize：核心线程数，即使空闲也不会被回收（除非设置allowCoreThreadTimeOut）。
- maximumPoolSize：最大线程数，线程池允许创建的最大线程数量。
- keepAliveTime：非核心线程空闲时的存活时间。
- workQueue：任务队列，如ArrayBlockingQueue、LinkedBlockingQueue等。
- threadFactory：创建线程的工厂，可用于自定义线程名称等。
- handler：拒绝策略，如AbortPolicy、CallerRunsPolicy等。
任务提交流程：
- 当前运行线程 < corePoolSize → 创建新线程执行任务。
- ≥ corePoolSize → 添加到队列。
- 队列满 → 创建新线程直到 maximumPoolSize。
- 达到 maximumPoolSize 且队列满 → 执行拒绝策略。
2. ConcurrentHashMap 实现原理（JDK1.8）
- 使用 CAS + synchronized 锁住链表头节点或红黑树根节点。
- 分段锁机制被取消，改为更细粒度的桶级别锁。
- put操作：计算hash → 找到桶位置 → CAS尝试插入 → 冲突则synchronized同步添加。
3. Spring Bean 作用域
- singleton：容器中只有一个实例，全局共享。
- prototype：每次获取都创建新实例。
- request/session/application：Web环境下对应生命周期。
注意：singleton Bean 注入 prototype Bean 时，默认只注入一次。解决方案：
- 使用
@Scope(proxyMode = ScopedProxyMode.TARGET_CLASS)创建代理。- 使用
@Lookup注解方法让容器每次返回新实例。
4. 缓存穿透解决方案
- 缓存空值：查询结果为空也缓存，设置较短过期时间。
- 布隆过滤器：在访问缓存前判断key是否存在，避免无效查询击穿数据库。
- 限流降级：防止恶意攻击导致系统崩溃。
5. Dubbo 负载均衡策略
- RandomLoadBalance：按权重随机选择（默认）。
- RoundRobinLoadBalance：轮询。
- LeastActiveLoadBalance：优先选择活跃调用数最少的提供者。
- ConsistentHashLoadBalance：相同参数的请求总是发到同一台机器，适用于缓存场景。
本文通过幽默对话形式讲解技术要点，帮助读者轻松掌握Java面试核心知识。
