Vibe Coding：与 AI 编程助手协作的新范式
在低代码、零代码工具日益普及的今天，AI 编程助手（如 Trae）正逐步改变我们构建产品的方式。然而，真正高效的合作并非简单地“让 AI 写代码”，而是一种全新的协作理念——我们称之为 Vibe Coding。
什么是 Vibe Coding？
Vibe Coding 并不是指某种具体的技术或框架，而是一种以“氛围”和“上下文”为核心的开发哲学。它强调：清晰的文档、明确的需求、良好的设计沟通，远比一行行手写的代码更重要。当我们把注意力从“如何写代码”转移到“如何表达意图”时，AI 才能真正成为我们可靠的协作者。
为什么是现在？
以 Chrome 扩展程序为例，比如经典的 JSONView：它的功能非常明确——将接口返回的原始 JSON 数据格式化为可读性更强的树状结构。这样一个看似简单的工具，在过去可能需要开发者手动编写内容脚本、处理 DOM 注入、管理权限声明等。如今，借助 AI 编程助手，只要提供足够的上下文，就能快速生成可用的扩展原型。
但关键在于：你给 AI 的输入质量，决定了输出的质量。
与 Trae 协作的关键：构建高质量上下文
Trae 这类 AI 编程助手擅长的是“实现”，而非“理解模糊需求”。因此，我们的角色正在从“编码者”转变为“上下文构建者”。以下是 Vibe Coding 中几个核心的协作要素：
1. 需求文档
用自然语言清晰描述功能目标。例如：
“我希望开发一个 Chrome 扩展，当用户访问返回 JSON 的 API 接口页面时，自动将原始文本渲染为带缩进、可折叠的树形结构，并支持语法高亮。”
2. 设计稿 / 线框图
哪怕只是手绘草图或 Figma 线框图，也能极大提升 AI 对 UI 结构的理解。例如标注：“左侧是键名，右侧是值，数组项前加图标，对象可展开/收起”。
3. 技术架构与目录结构
提前规划好项目结构（如 manifest.json、content.js、popup.html 等），帮助 AI 按照标准 Chrome 扩展规范组织代码。
4. 接口与数据示例
提供典型的 JSON 响应样例，让 AI 能针对真实场景做解析和渲染逻辑。
5. 测试场景与边界条件
说明哪些情况需要处理：空对象、深层嵌套、超大 JSON、非 JSON 页面等。
我们该做什么？AI 该做什么？
在 Vibe Coding 的协作模式中，分工变得清晰：
-
我们负责：
- 定义问题
- 梳理逻辑
- 提供设计与约束
- 审查与调试 AI 生成的代码
- 处理 AI 不擅长的模糊判断（如用户体验细节）
-
AI（如 Trae）负责：
- 根据上下文生成符合规范的代码
- 快速迭代多个实现方案
- 补全文档注释
- 自动化样板代码（如 manifest 配置、事件监听等）
这种协作不是取代开发者，而是放大开发者的创造力——让我们从重复劳动中解放，专注于真正有价值的产品思考。
耐心，是 Vibe 的底色
Vibe Coding 不是一蹴而就的魔法。它需要耐心：反复调整 prompt、补充文档、验证输出、引导 AI 理解你的“vibe”。但一旦建立起高效的协作节奏，你会发现——
写代码不再是瓶颈，表达想法才是核心能力。
未来的产品构建，或许不再始于 npm init，而是始于一份清晰的需求文档、一张线框图，和一句温柔而坚定的提示词：“Trae，帮我做一个这样的 Chrome 扩展……”
结语：
在 AI 时代，最好的程序员，或许是最会“沟通”的人。
Vibe Coding，就是我们与 AI 共舞的语言。
