亚马逊再次证明AI并非答案

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      上周,亚马逊向金·卡戴珊展示了如何真正“让互联网崩溃”(这仍然是一个贴切的说法……对吧?).由于亚马逊网络服务(AWS)彻底崩溃,从主要的网上银行门户到《堡垒之夜》等大型电子游戏,甚至一些主要的社交媒体网站,所有服务都完全离线。这可不是我们习以为常的短暂故障,因为AWS花了16个小时才解决问题。一些报告显示,超过2000家企业受到此次故障影响,而且由于故障规模大、解决时间长,生产力损失高达数十亿美元。那么,到底发生了什么? 看来亚马逊第二次证明了AI无法取代工人!

此次AWS服务中断的官方原因是DNS解析问题。但这并非全部情况,因为通常这类问题相对容易且能快速解决,尤其是对于像AWS这样的行业领导者而言。这次服务中断本应只是短暂的小故障。那么,为何解决它花了16个小时呢?

嗯,任何留意的人都痛苦地意识到发生了什么:AI将这个问题变成了一个重大的全球事件。

亚马逊100%搭上了“用AI取代员工”的潮流。早在7月,亚马逊就宣布将裁员,因为它推出了生成式AI来取代员工。与此同时,AWS云计算部门至少有数百名员工被解雇。一些报道称,被解雇的人数超过了几百人。而现在,就在事件发生整整一周后,亚马逊宣布将解雇3万名员工,其中包括许多AWS的员工,并用AI取而代之。简而言之,亚马逊目前正在进行大规模重组以实施AI。

但你注意到了吗?

就在几个月前,亚马逊解雇了大量负责解决故障的AWS部门工程师。那个时间点非常可疑……

然而,我们在这里缺少关键的背景信息。

AWS正在大规模扩张!支撑所有这些崩溃的互联网服务的AWS云计算,也被用于“训练”AI。因此,为了满足需求,仅在2025年,AWS就将斥资高达1000亿美元来提升其计算能力! 为了让你了解这是多么巨大的一笔投资,AWS在2011年至2022年期间可能在基础设施上花费了1080亿美元。考虑到现代基础设施更具成本效益,这意味着这笔新的1000亿美元支出可能会使AWS的计算能力增加一倍以上。

引入和运营如此规模的额外计算能力,也需要引入大量受过高等教育的劳动力。但AWS却反其道而行之,一直在裁员!

所以,实际上,AWS严重人手不足。而且你也根本无法通过过度工作来弥补这个缺口。AWS必须用AI来替换员工并填补新职位。需要说明的是,我无法证明这一说法,但几乎可以肯定就是这种情况。

这就解释了为什么解决这个问题花了这么长时间。

AI本质上是不可靠的。事实上,它是如此不可靠,以至于AI编程工具实际上拖慢了程序员的速度,因为持续的“幻觉”会产生大量难以识别和解决的错误。AI在准确性方面也很差,因为这些幻觉会导致它编造数据并搞砸数据洞察。自然地,AI无法可靠地解决重大、复杂、新颖的任务。

AI连创建基础程序都不可信,又怎能相信它能对价值数十亿美元的离线云计算基础设施进行故障排查和修复呢?答案是不能。

我们都能读懂言外之意,不是吗?

很明显,AWS正在用AI取代关键岗位的员工,而就在上周一,出现了一个它根本无法解决的错误,但由于原本能够真正解决问题的员工团队已被大幅削减至几乎没有,修复这个问题所花费的时间比应有的时间成倍增加。结果,原本应该只是一个小故障,却演变成了一场极具破坏性的全球性事件。这一点如此明显,以至于我看到多家对AI友好的媒体都得出了相同的结论。

鉴于他们之前经历过这个问题,你可能会认为亚马逊应该已经吸取教训,不再依赖这样的AI了。

还记得亚马逊的“拿了就走”杂货店吗? 其设想是,面部识别摄像头、货架传感器和AI将追踪顾客拿取了哪些商品,然后在顾客离开后从他们的亚马逊账户扣款,从而无需收银员或自助收银。但存在一个问题。一份报告发现,由于AI一直出错,不得不雇佣一千多名远程员工来监控视频流并核实70%的顾客购买情况。即使将这些工作外包到海外,这样的人力成本也不低,亚马逊的“即拿即走”AI系统的成本比直接雇佣普通收银员要高得多。可以理解的是,亚马逊难以将该系统出售给第三方,不得不将自己的杂货店改用一种花哨的非AI自助扫描系统。基本上,AI太不可靠,无法取代员工。

这一切都发生在2023年下半年。自那以后,这些AI工具并没有太大改进。例如,在亚马逊放弃“即拿即走”概念的几个月前,ChatGPT-4就已发布,许多人认为较新的模型质量更低。没有任何证据表明导致这一项目失败的问题得到了哪怕是一丝一毫的解决。

实际上,OpenAI最近的论文发现,这种不可靠性(或幻觉的存在)是驱动AWS试图利用的各类工具的大语言模型(LLM)AI模型所固有的,而且没有解决办法。实际上,他们甚至找不到任何方法来降低幻觉出现的频率。无论你向模型中投入多少数据或计算能力,如何设计提示词,或者如何优化模型,幻觉都将一直存在。

这是AI工程师们早就知道的事情。然而,亚马逊似乎不仅无视这些专家,还忘记了自己之前公开且广泛的AI失败经历,反而迅速将这项极其糟糕的技术置于其业务的核心位置。

当我说这是一个灾难性的错误时,我指的不仅仅是对亚马逊而言,而是对所有人来说都是如此。正如我们在这次宕机事件中所看到的,AWS是互联网的关键领域。而且,如果AWS继续解雇员工并盲目采用AI,这类宕机事件将会变得更加频繁且持续时间更长。简而言之,所有人都会因此遭殃,这一切都是因为亚马逊太固执和贪婪,不肯从自己的错误中吸取教训。多么可悲啊。