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2025-11-12 资讯日报
新闻资讯
LeCun与小扎决裂，离Meta投身世界模型创业
FT消息，65岁图灵奖得主LeCun将离Meta创业，专注「世界模型」。他认为LLM无法通往AGI，而Meta战略转向快速推产品，与他理念不合，其长期领导的FAIR被边缘化。>阅读原文
安谋科技：大会展示AI多领域成果
安谋科技Arm China出席2025全球计算大会，其参与撰写的报告提出“算力经济绿色发展指数”；推进本地化标准建设；“周易”NPU IP将为具身智能落地助力，持续赋能中国AI计算产业。>阅读原文
NVIDIA OmniVinci性能强，却因‘假开源’被骂
NVIDIA 发布 OmniVinci，虽训练 token少但性能超 Qwen2.5 - Omni。研究人员称多模态相互强化，应用前景广。不过其限制商业用途的‘开源’引争议，被指‘地主收租’。>阅读原文
谷歌：AI基建帝国悄然成型
谷歌在AI领域闷声干大事，CEO官宣第七代TPU Ironwood商用，算力远超英伟达GB300 NVL72。谷歌TPU十年进化，构建全栈AI生态，还成立AI基金扶持相关公司，气候已成。>阅读原文
IROS 2025：具身智能“GPT时刻”将至？
嘉宾们认为，IROS 2025展现Learning驱动具身智能成主流。具身智能从控制到理解决策，Sim2Real分场景判断，商业看好“工业先于家庭”。“World Model+VLA”或带来具身智能“GPT时刻”。>阅读原文
美国AI被电卡脖子，马斯克预言成真
彭博社称加州圣克拉拉数据中心因缺电空置多年，此前微软纳德拉承认缺电让GPU吃灰，马斯克也曾预言芯片或超供电能力，电力短缺正卡着美国AI的脖子。>阅读原文
Nature预警：ChatGPT或切走大学教育主权
新智元报道，AI席卷全球校园，看似带来高效学习，实则重写教育权力格局。美国高校主权外包，中国主权集中，澳大利亚主权驯化，未来大学或被算法主导。>阅读原文
OpenAI抢英特尔CTO，英特尔转型再受挫
OpenAI挖走英特尔CTO兼首席AI官Sachin Katti，为算力布局添力。英特尔人才流失，CEO陈立武接管AI业务。其虽三季度财报亮眼，但代工业务规划不明，转型之路更难。>阅读原文
迈姆思：高端半导体键合突围先锋
迈姆思半导体专注高端半导体材料“再制造”，技术体系含三大支柱，有超薄基底SOI等领先产品。当前产能小但技术领先，启动A轮融资扩产，供应链安全自主可控，目标成全球领导企业。>阅读原文
OpenAI 推群聊功能，或对 Slack 下手
AIPRM 工程师爆料，ChatGPT 网页版将推群聊功能预览版，有多种交互玩法。OpenAI 总裁曾批 Slack 制造虚假工作，OpenAI 或借此获对话数据，对 Slack 下手。>阅读原文
李飞飞两篇文章引领AI空间革命
李飞飞亲自撰文称当前AI缺乏空间智能，其World Labs提出世界模型破局；她与谢赛宁、LeCun合作论文指出当前视频理解基准自欺欺人，还提出VSI - SUPER基准和预测性感知新范式。>阅读原文
大咖对话：2025 AI红利爆发路径
在「新浪新闻・2025探索大会」探索对话环节，新智元杨静等嘉宾探讨科技创新红利。高旭东称有「高等教育红利」，曹汛聚焦「智能影像技术红利」，大家还谈到协同创新、出海对放大红利很关键。>阅读原文
Meta发布模型，几段示例学会新语言
Meta发布Omnilingual ASR系统，可识别1600多种语言，还能通过少量示例学会新语言。它开源且由社区驱动，打破语言技术的不平等，让更多语言有机会被AI听见。>阅读原文
软银58亿清仓英伟达，All in OpenAI
软银为AI布局清仓英伟达股份套现，还卖了T-Mobile股票。资金用于投OpenAI等，其认为物理AI是下一波浪潮，还开展机器人业务收购，这波操作是高风险博弈。>阅读原文
武伟：世界模型是AGI新基建，流形空间从预训练切入
流形空间武伟：世界模型是AGI新基建，优于VLA；当下技术有两派，流形空间做具身世界模型，从预训练做起；公司战略是‘攀登高峰，沿途下蛋’，优先布局机器人和无人机领域。>阅读原文
1.8亿岗位数据揭秘AI对就业的影响
Henley Wing Chiu分析近1.8亿份岗位数据发现，2025年全球招聘岗位降8%。创意执行、监管环境岗位跌幅大，AI相关、高层领导岗位增长或坚挺，AI影响有选择性，未引发大规模失业潮。>阅读原文
云谷杯AI大赛初赛收官，30项目晋级复赛
云谷杯·2025人工智能应用创新创业大赛初赛落幕，30个项目晋级复赛。赛事赛制等升级，联合魔搭社区，有政策支持。承办方InfoQ助力项目，复赛将选出10强。>阅读原文
Yann LeCun欲离开Meta开启创业之旅
《金融时报》消息，Meta首席AI科学家Yann LeCun计划离职创业并洽谈筹资。此前Meta内部动荡，多次调整裁员，学术自由受限，LeCun曾透露辞职意愿，他离开不意外。>阅读原文
LeCun离职Meta，市值蒸发1400亿
LeCun：忍无可忍，离开Meta去创业！数月来他受尽挤兑，与Meta战略分歧大，其倡导世界模型，Meta押注LLM。他的离开标志Meta‘学院派’研究时代结束。>阅读原文
月之暗面回应Kimi K2训练成本及未来计划
月之暗面团队回应Kimi K2训练成本，称非官方数据且难计算。该模型以低成本高性能引迁移潮，技术上继承优化开源成果，用自研优化器等。团队还透露未来计划，如K3或用新机制。>阅读原文
产品应用
钉钉发布多智能体框架，企业应用再突破
阿里巴巴钉钉发布Dingtalk - DeepResearch多智能体框架，解决现有研究系统不足。它在评测中表现出色，已用于真实企业场景。有独特方法论，将作为服务对外开放，为企业提供复杂任务解决方案。>阅读原文
Huxe：AI 音频 App 开辟“音频计算”路
作者有听书障碍，却被 Huxe 吸引。它由 Google 团队打造，能整合信息生成“私人电台”，有个性化简报等功能，集成多模块，虽有不足，但开辟“音频计算”路径。>阅读原文
Sora团队：AI社交核心是真实关系
Sora APP下载成绩亮眼，近70%用户创作。团队从社交本质出发设计玩法，强调真实人际关系。推荐算法激励创作，降低门槛吸引广泛用户，采用积分制开启商业化，欲平衡三方利益。>阅读原文
Legora：法律AI新星获1.5亿美元融资
Legora是瑞典法律AI公司，获1.5亿美元C轮融资，估值18亿。它让律师与AI并行工作，产品覆盖多环节。其崛起启示创业者聚焦细分领域，避免被单一模型锁定，团队协作也很重要。>阅读原文
Lovart：AI生图可分图层自由编辑
Lovart上线Layered Image Editing功能，能自动将AI生成图片拆成独立图层，各图层可单独编辑，还具备快速模式，模型库更新快，降低了AI生图门槛。>阅读原文
豆包编程模型四关大考，或成完美平替
机器之心：2025年AI编程助手分两条路线，Claude Pro有使用限制。火山引擎推出豆包编程模型，它在评测表现好，经四关实战考验能力强，价格实惠，或成前沿编程模型完美平替。>阅读原文
nndeploy：可视化AI部署工具来袭
nndeploy：一款基于可视化工作流的AI部署工具。无需前端技术栈，几十行代码创建可视化节点。提供端侧完整部署方案，支持多端推理，有并行、内存等优化功能。>阅读原文
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李飞飞：定义AI下一个十年的空间智能
李飞飞：AI下一个十年是构建空间智能机器。空间智能是认知基石，世界模型是解锁关键，有生成、多模态、互动性三大核心能力，应用于创意、机器人、科学等领域，赋能人类。>阅读原文
Cursor：无KPI的AI编程独角兽崛起之路
Cursor成立不到两年估值超百亿美元。招人先找最强者再定岗位；无KPI员工自发996；产品重提升开发者上限；靠使命驱动，成员只聊代码产品，商业成功只是浮云，先做产品再谈革命。>阅读原文
李飞飞：AI应突破语言，发展空间智能
李飞飞：当前AI局限于语言，应发展空间智能。她和团队创办World Labs构建世界模型，虽挑战大，但已展示Marble。空间智能应用广，能在创意、机器人、科研医疗教育等领域赋能人类。>阅读原文
开源动态
Meta开源可识别超1600种语言的ASR模型
Meta AI：发布Omnilingual ASR自动语音识别模型。它能转录超1600种语言，用零样本上下文学习机制扩展语言，数据采集革新，模型、数据、代码全开源，扩展性和开放性强。>阅读原文
上交×蚂蚁：DiagGym驱动医学诊断智能体
上交与蚂蚁等团队发布DiagGym驱动诊断智能体DiagAgent。构建虚拟临床环境，让智能体学会动态决策。DiagBench评测显示，其性能远超多个大模型，未来可扩展模型规模与任务范围。>阅读原文
AutoDev：多端协同让 Vibe Coding 更高效
依托 AutoDev 架构，新版实现多端协同。Vibe Coding 现阶段能完成 80% 功能，像实习生，效率高但有不足。跨越 20% 挑战需工程化落地，稳定时适合非开发角色，解放时间。>阅读原文
UnrealZoo：具身 AI 仿真平台新突破
北京多机构联合团队推出 UnrealZoo 具身仿真平台，收录超 100 个 3D 场景，内置多样具身形态。研究揭示扩充场景对提升模型泛化性重要，当前智能体在开放世界面临挑战，未来将丰富应用。>阅读原文
Meta发布支持1600+语言的开源ASR系统
Meta发布Omnilingual ASR，支持超1600种语言。其零样本和少样本学习能力降低小语种识别门槛，提供不同规模模型，安装调用简单，虽有音频时长限制，但数据集和项目均开源。>阅读原文
清华腾讯Bee项目刷新全开源MLLM SOTA
清华与腾讯混元团队推出Bee项目，解决全开源MLLM数据质量问题。通过HoneyPipe产出Honey - Data - 15M数据集，训练出Bee - 8B模型，证明保障数据质量比盲目堆量更有效。>阅读原文
RoboOmni：让机器人听懂“潜台词”
复旦等联合发布RoboOmni模型，重新定义机器人交互“情境指令”范式。它通过全模态端到端架构，让机器人“察言观色”，还构建OmniAction数据集。实验显示其性能远超传统方案，实现从指令执行到主动服务转变。>阅读原文
Meta开源支持1600种语言的语音识别系统
Meta开源Omnilingual ASR，可理解1600种语言，用少量样本零样本扩展新语种。提供三种架构，平均错误率低，低资源语言准确率提升3 - 5倍，应用场景丰富。>阅读原文
杨植麟团队回应 K2 Thinking 争议
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Meta：机器学习‘少即是多’有条件
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