生产级部署与运维清单：安全隔离、上报管道与联动响应

目录

1. 部署模型（容器 vs VM）
2. 网络隔离与防爆策略
3. 日志上报与持久层选择
4. 监控与告警关键指标
5. 自动化响应与 IR 流程
6. 合规与审计清单

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1. 部署模型

• 开发/测试：单机 Docker Compose，快速迭代。
• 生产：建议轻量 VM（KVM）或受管 Kubernetes 命名空间 + NetworkPolicy。关键点：每个蜜罐实例必须在隔离网络中，禁止访问内部业务网络。

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2. 网络隔离与防爆策略

• 把蜜罐放在独立 VPC/VLAN，出口仅允许日志上报（单向），禁止对内网发起连接。
• 使用防火墙规则限制出站流量，仅允许到 SIEM/ELK/Kafka 的 TLS 出口。
• 对外暴露端口应通过 NAT/跳板，避免直接暴露管理面板。

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3. 日志上报与持久层

• 开发期：JSONL + 日志轮转（logrotate）。
• 生产期：Filebeat -> Logstash -> Elasticsearch，或 Kafka -> Consumer -> ClickHouse。
• 推荐对敏感字段在写入前进行掩码或加密（至少对 password 做不可逆哈希或加密存储）。

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4. 监控与告警（Prometheus/Grafana）

关键指标：

• honeypot_active_sessions（当前）
• honeypot_sessions_total（累计）
• honeypot_auth_attempts_per_min
• honeypot_queue_depth（事件队列）
• honeypot_bytes_in/out 告警示例：auth_attempts_per_min 激增触发速率限制与防火墙封锁。

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5. 自动化响应与 IR 流程

• 触发条件：同 IP 爆破阈值 / 跨协议交互 / 命令包含下载器（wget/curl）。
• 自动动作：临时黑名单 -> snapshot VM -> 导出会话日志 -> 发起 SOC 工单。
• 证据保全：保留 raw_base64、相关 PCAP（若启用流量镜像）、事件时间线。

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6. 合规与审计清单

• 明确谁能访问明文日志。
• 日志保存期限与法律合规对齐（根据地域法规）。
• 在日志/事件中标注脱敏状态与处理人。
• 部署前与法务确认诱捕行为边界与责任。

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结语（对执行者）

把你现有的 handler 做成可管理、可监控、可审计的系统，并非一夜之功。优先级：网络隔离 -> 日志脱敏 -> 事件总线 -> 自动化响应。按此路线，PoC 可在数小时内运行，生产级系统则需要两周到几个月的工程与合规工作。

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