1.我发现我还是没办法将所有的东西都交给 AI
前两天看到腾讯的报告，生成腾讯内部50%的新代码由 AI 辅助生成，超过九成的腾讯工程师都在用 CodeBuddy 写代码。AI 已经不再是帮点小忙，而是成为开发团队中的一部分。这点我确实深有同感。
但我发现，很多时候，我还是没办法把所有的事情完全交给 AI，如果全部由 AI 生成，我会感觉自己像个“不负责任的代码外包”，把编码工作都外包给了 AI。
最近正好在开一个新项目，正常情况下，如果完全由 AI 辅助的话，从搭建项目到完成基础功能，也是没问题的。可能是因为本身是程序员，有点职业身份认同，我没有办法在项目中使用 AI 写的我不懂的代码，所以我最后使用的还是自己搭建项目的架子，再和 AI 沟通去一点点的填充项目里面的基础功能和组件，不仅如此，我同样会百度或看官网，求证 AI 给出的解决方案。只有这样我才感觉到自己真正掌握了代码的控制权。
所以说，如何与 AI 进行友好协作，每个人都有自己的合作方式，重要的是，主动权掌握在自己手里。
2.关于需求文档
个人觉得，需求文档或技术文档写出来，一个是给 AI 看，另一个是给自己看。
为什么这么说？因为当我们使用 AI 编程开发一个程序时，自己既是开发者，也是需求方。
把清晰的需求、接口定义、业务流程写成文档给 AI 看的时候，可以帮助 AI 理解我们要做的产品，生成符合预期的代码。给自己看，是为了对抗需求偏移的问题，当自己作为需求方时，也难免会有一些“奇思妙想”，偏离原来的开发轨道，这时候，文档就像一个“最初的协议”，将我们从偏离的轨道上拉回来，或者重新审视在做的功能。
从个人的使用经验来看，即使有文档，后面也可能因为功能庞大，或指令理解问题，出现乱改的情况，做着做着就偏离了原来的想法，这就是将产品拆分成文档的重要性，当有新的想法时，先提交现有代码，再更新文档，讨论这个变更是否值得做，对现有功能有什么影响，整个开发的过程中会变得更加有序。
3.好的提示词能帮你省很多钱！
现在几乎所有的 AI 编程攻略都改变了收费策略，采用积分制的模式，这意味着，如果你想让 AI 帮你完成一个任务，你要付出更多的金钱💰。
之前我们倡导的使用自然语言编程的方式，现在来看，要改成更加“严格”、“清晰”的提示词，只有这样的自然语言组成的提示词，才能让你在编程的时候，省点钱。
之前我曾认为随着 AI 的强大，人类在与 AI 沟通时可以不写那么严格的、大段的提示词，这对于特定领域的小白来说是好事。当然规则还是要设置的。没想到，因为 AI 编程的 token 成本问题，让提示词又一次成为被重视的一环。
