什么是RAG
1.英文名称是Retrieval-Argumented Generation,中文名称检索增强生成，核心是给大模型提供“外部知识库”。提高大模型的回答问题的准确性和时效性。
嵌入（Embedding)
是将文本转换为计算机可以理解的向量，核心是保留语义信息，方便快速匹配。
检索器
负责从知识库筛选相关信息的模块，是信息的筛选器
重排器
对筛选的信息进行二次排序，筛选优质信息
生成器
大模型，基于用户问题和检索到的相关信息，生成自然语言回答
上下文窗口
生成器可以处理的最大文本长度，决定了可输入的检索信息总量。
