视频来源： www.youtube.com/watch?v=MI3…
1
【标题】
《99% 代码由 AI 写完：Claude Code 深度实践 20 天全记录》
【开场 15 秒】
“我停更 3 周，不是因为懒，而是偷偷把整支视频剪辑工具重写了一遍。
99% 的代码出自 Claude Code，0 加班、0 内耗。今天把完整流程拆给你看。”
一、为什么离开 Cursor？
| 维度 | Cursor | Claude Code |
|---|---|---|
| Plan Mode | 刚上线 | 原生，可回滚 |
| 多轮审阅 | 弱 | 每个文件 diff 可见 |
| 上下文压缩 | 易丢细节 | 一键转 Markdown 留档 |
| 模型用量 | Pro 限 500 次/月 | Sonnet 4.5 基本无限 |
一句话总结：Cursor 还在补功能，Claude Code 直接给了我“思考 + 审阅”双保险。
二、核心心法：把 AI 当“合伙人”而非“外包”
- 70% 时间泡在 Plan Mode —— 先想清再动手
- 100% 懂架构 —— 代码可以 AI 写，责任必须自己背
- 永远找茬 —— AI 越自信，越要让它解释“为什么”
三、4 步工作流（附可复制提示词）
| 步骤 | 目标 | 关键提示词 |
|---|---|---|
| ① 需求对焦 | 把“感觉”变“需求” | “读完代码库 → 用 3 句话描述用户痛点 → 反问我 5 个澄清问题” |
| ② 技术选型 | 让 AI 出方案 | “给出 3 种实现路径，对比优缺点 + estimated LOCs” |
| ③ 阶段落地 | 防上下文丢失 | “把最终方案写成 markdown，按 Phase1/2/3 拆分，我只做 Phase1” |
| ④ 洁癖审阅 | 去冗余 | “检查是否重复定义变量/函数，若有则合并，并给出 diff” |
四、Debug 速查表
- 清上下文 → 复现步骤 → 加 console.log → 定位 root cause → 删 log
- 永远让 AI 先画“数据流向图”，再改代码
- 会员选型：Sonnet 4.5 足够，Opus 留给“一次性大图”
五、20 天成果速览
- 代码量：13,247 行（AI 写 12,910 行，占 97.8%）
- 人工 commit：仅 38 次，全是 review 后确认
- 线上 Bug：2 个，均在 30 min 内修复
- 个人感受：不累，反而像“导演”在喊 Action
六、一句话收束
“AI 可以写 99% 的代码，但剩下的 1%——需求、判断、责任——才是你不可替代的 100%。”
如果你觉得这套流程可复制，点个赞再把 Plan Mode 打开，下个项目我们一起“导演”上线。
