2. VS Code 开发环境配置（基于 Conda + Python）

VS Code 开发环境配置（基于 Conda + Python）

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🪄 一、安装 VS Code

• 官方下载地址：
  👉 code.visualstudio.com/

🔧 推荐扩展（Extensions）

扩展名	功能
Python (Microsoft 官方)	核心 Python 支持
Pylance	智能补全与类型提示
Jupyter	运行 .ipynb 笔记本
Code Runner	一键运行脚本
GitLens	版本控制可视化
Bracket Pair Colorizer 2	括号高亮
Chinese (Simplified) Language Pack	中文界面支持（可选）

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⚙ 二、让 VS Code 识别 Conda 环境

1. 打开 VS Code
2. 使用快捷键：
   • Windows / Linux: Ctrl + Shift + P
   • macOS: Cmd + Shift + P
3. 输入： Python: Select Interpreter
4. 从列表中选择你的 Conda 环境，例如：Conda env: video-gen (Python 3.10)

💡 如果 VS Code 没检测到环境，执行以下命令：

conda activate video-gen
code .

这样会自动让 VS Code 识别该环境。

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三、项目配置文件

在项目根目录创建文件夹 .vscode/，并添加以下两个配置文件。

1️⃣ settings.json

{
 "python.defaultInterpreterPath": "C:\\Users\\你的用户名\\miniconda3\\envs\\video-gen\\python.exe",
 "python.terminal.activateEnvironment": true,
 "python.languageServer": "Pylance",
 "python.analysis.autoImportCompletions": true,
 "python.formatting.provider": "black",
 "editor.formatOnSave": true,
 "python.testing.pytestEnabled": true,
 "jupyter.interactiveWindowMode": "perFile",
 "code-runner.executorMap": {
     "python": "python -u"
 }
}

2️⃣ launch.json

（调试配置）

{
    "version": "0.2.0",
    "configurations": [
        {
            "name": "Python: 当前文件",
            "type": "python",
            "request": "launch",
            "program": "${file}",
            "console": "integratedTerminal"
        }
    ]
}

启动调试快捷键：

F5：运行当前文件

Ctrl + F5：运行但不调试