各位道友，今天不聊架构，深入业务逻辑，分享我们如何用 六行神算 大模型攻克医疗AI中最硬核的堡垒——复杂病情推理。
挑战：从“识别”到“思考”的鸿沟
让AI识别结节容易，但让AI像医生一样，从“头痛、发热、白细胞高”这一系列症状中，推理出“可能是细菌性脑膜炎”并给出诊断依据，是完全不同的量级。
我们的“推理引擎”设计方案：
1. 构建医学知识图谱作为“背景内存”
- 这不是简单的QA对，而是包含疾病、症状、药品、检查、基因等实体及其复杂关系的图谱。
- 六行神算 强大的语义理解能力，能将自然语言主诉精准映射到图谱中的实体上，完成推理的“数据准备”。
2. 设计多步推理链作为“思考路径”
我们通过精心设计的Prompt，将诊断过程模块化：
[用户输入]：患者头痛、发热、颈部僵硬
[Step1 - 症状标准化]：调用六行神算，将口语映射为医学术语。
[Step2 - 初步筛查]：基于图谱，生成高可能的病因假设集合（如：病毒感染、细菌感染、自身免疫疾病...）。
[Step3 - 深度推理]：针对每个假设，要求模型结合医学知识，列出支持点、反对点及关键待查指标。
[Step4 - 决策输出]：综合以上，生成结构化的鉴别诊断报告。
3. 利用平台特性确保“推理实时性”
- 整个多步推理链必须在秒级完成。六行神算 的 低延迟和高稳定性 是这一切的前提，确保推理过程流畅，不打断医生问诊思路。
成果：
我们成功构建了一个能处理数百种复杂病情的“虚拟实习医生”，它提供的不是答案，而是条理清晰的临床思维过程，这正是高年资医生最看重的价值。
立即体验：
用 六行神算，你也能构建自己的专业领域推理引擎。官网：grok-aigc.com/
