AI 编程太烧钱了，肿么办？
如果你用 AI 编程工具开发过项目，会发现 AI 编程真的太烧钱了，将 AI 编程称为“Token 消耗之王”都不为过。很多 AI 工具，比如 Cursor，Claude Code，用户会买基础的 20 美元/月，但常常两三天就用完了一周的额度，现在各家将自己的 AI 工具收费改为按照 Token 消耗计费，因为 AI 编程实在是太耗费 token了，经常性输入一个指令，解决一个问题，一杯奶茶钱就没了。
就像下面这样，让 Claude 帮我打包项目，需要 0.099938 美元 = 0.712人民币，这只是一个简单的打包操作，花费将近1块钱，更别说复杂的编程任务和 bug 解决了。
这就导致我们不得不从指令和选择 AI 工具上下功夫，尽可能地减少花费，高效率的完成任务，毕竟这年头赚钱多不容易，是吧？
本文将抛开理论，直接从操作层面，手把手分享一套在日常 AI 编程中切实可行的“省Token”心法。
开始之前，我们先来了解下都有哪些 “隐形的token消费”？
每次我们打开 AI 编程的窗口，AI 工具会先加载系统提示和文件读取，你可以理解为在与 AI 工具交互之前，它需要做的准备工作，这部分会耗费2-3万的token成本，再一个，如果你连续在一个窗口多轮对话，token消耗会更快，因为上下文越拉越长，它会在每次对话时先加载历史上下文，这些都是隐形的token消费。还有一些可以手动完成的开发命令，每一个让 AI 来完成的动作，都是要付费的。
为了省钱，我们可以从以下几个方面来节省花销。
1.明确文件，明确任务
很多时候我们可能只需修改一个文件内的 5-6 行代码，提问时，把这几行代码粘贴给 AI ，再分点提问，不要让 AI 根据问题来猜测你要修改的代码，或者让它根据你的问题来猜测你想要它来做什么。
2.一事一议，及时关闭窗口
这点就和前端写函数模块一样，一个函数只干一件事，类比和 AI 的沟通，一个对话窗口只解决一个问题，避免堆积太多历史记录，减轻 AI 的负担。我之前遇到过，一些 AI 编程插件在上下文过长的时候会出现白屏，必须重新打开编辑器。
3.按需选择模型
根据任务的“难易程度”选择不同的编程模型，避免大材小用，比如日常开发（代码补全，简单功能实现）选择 Sonnet，复杂任务（项目重构）选择 Opus。
4.及时 commit
每次让 AI 解决一个问题，及时将代码存档，这对开发者来说是一个非常好的习惯，因为可能出现 AI 将之前的正确的代码修改掉，解决问题时读取到错误的代码，避免反复调试，浪费时间。
5.用命令代替自然语言
我知道对于纯小白来说，每一个小步骤都需要 AI 的帮助，但如果你知道一些非常简单的命令，也可以帮你省点小钱，比如前面给的例子“打包项目”，完全可以手动打开终端，输入 npm run build 命令，还有连接仓库，推送代码也可以用命令来解决。
我觉得，节省 Token 不是一个抠门的技巧，它本质上是一种提升与AI协作效率的工程实践，上面的建议是为了在养成高效 AI 编程的习惯，你只要明白一旦与 AI 对话，都是在烧钱，就会不自觉地从各种小细节处省钱。以上，能够对使用 AI 编程工具的人有所帮助。
