ZCF + GLM 完整配置文档

396 阅读9分钟

🚀 零配置代码流工具 (ZCF) 与智谱 GLM 模型集成配置指南


📖 目录


一、概述

1.1 什么是 ZCF?

ZCF (Zero-Config Code Flow) 是一个零配置代码流工具,旨在简化 AI 编程环境的搭建和配置过程。

核心特性

  • ✅ 零配置启动
  • ✅ 自动检测和安装依赖
  • ✅ 支持多种 AI 模型提供商
  • ✅ 集成 Claude Code
  • ✅ 简化 API 配置流程

1.2 什么是 GLM?

GLM (General Language Model) 是智谱 AI 开发的通用语言模型,支持代码生成、文本理解等多种 AI 任务。

核心特性

  • ✅ 强大的代码生成能力
  • ✅ 中文理解能力强
  • ✅ API 接口稳定
  • ✅ 支持多种编程语言

1.3 为什么要使用 ZCF + GLM?

优势

  1. 快速上手 - 零配置,几分钟即可完成环境搭建
  2. 简化流程 - 自动处理复杂的配置步骤
  3. 稳定可靠 - 成熟的工具链和模型服务
  4. 中文友好 - 对中文开发场景支持良好
  5. 成本可控 - 灵活的使用计费方式

二、环境准备

2.1 系统要求

操作系统

  • ✅ Windows 10/11 (64位)
  • ✅ macOS 10.15+
  • ✅ Linux (Ubuntu 18.04+, CentOS 7+)

硬件要求

  • CPU: 2核心以上
  • 内存: 4GB 以上(推荐 8GB+)
  • 磁盘: 至少 1GB 可用空间
  • 网络: 稳定的互联网连接(需要访问 API)

2.2 必需软件

2.2.1 Node.js 环境

安装步骤

  1. 访问 Node.js 官网

    • 地址:nodejs.org/
    • 下载 LTS 版本(推荐 20.x 或 22.x)
  2. Windows 安装

    # 下载 Windows Installer (.msi)
    # 双击安装,一路下一步即可
    
  3. macOS 安装

    # 方式1: 使用安装包
    # 下载 .pkg 文件,双击安装
    
    # 方式2: 使用 Homebrew
    brew install node
    
  4. Linux 安装

    # Ubuntu/Debian
    curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_20.x | sudo -E bash -
    sudo apt-get install -y nodejs
    
    # CentOS/RHEL
    curl -fsSL https://rpm.nodesource.com/setup_20.x | sudo bash -
    sudo yum install -y nodejs
    
  5. 验证安装

    # 检查 Node.js 版本
    node -v
    # 应该显示:v20.x.x 或更高版本
    
    # 检查 npm 版本
    npm -v
    # 应该显示:10.x.x 或更高版本
    
    # 检查 npx 版本
    npx -v
    # 应该显示:10.x.x 或更高版本
    

如果版本检查失败

  • 重启终端/命令行窗口
  • 检查环境变量 PATH 是否正确配置
  • 重新安装 Node.js

2.2.2 获取 GLM API 密钥

步骤

  1. 注册智谱 AI 账号

  2. 创建 API 密钥

    • 登录后进入"控制台"
    • 选择"API 密钥"菜单
    • 点击"创建新密钥"
    • 复制并保存 API Key(格式:glm-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
    • ⚠️ 重要:密钥只显示一次,请妥善保存
  3. 查看 API 额度

    • 在控制台查看可用额度
    • 确认账户有足够余额
  4. 测试 API 连接(可选)

    # 使用 curl 测试
    curl -X POST https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4/chat/completions \
      -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
      -H "Content-Type: application/json" \
      -d '{
        "model": "glm-4",
        "messages": [{"role": "user", "content": "你好"}]
      }'
    

三、安装步骤

3.1 安装 ZCF

方式1:使用 npx(推荐)

# 直接运行,无需全局安装
npx zcf

方式2:全局安装

# 使用 npm 全局安装
npm install -g zcf

# 验证安装
zcf --version

方式3:使用 yarn

# 使用 yarn 全局安装
yarn global add zcf

# 验证安装
zcf --version

3.2 首次运行配置

  1. 启动 ZCF

    npx zcf
    # 或
    zcf
    
  2. 选择语言

    • 系统提示:Select language (中文/English)?
    • 输入:zh中文(选择简体中文)
  3. 自动检测环境

    • ZCF 会自动检测 Node.js、npm 等环境
    • 如果缺少依赖,会提示安装
  4. 安装 Claude Code

    • ZCF 会自动检测并安装 Claude Code
    • 按照提示完成安装

四、配置说明

4.1 配置 GLM API

4.1.1 通过交互式菜单配置

  1. 启动配置菜单

    zcf config
    # 或
    npx zcf config
    
  2. 选择配置选项

    • 选择:"配置 API 或 CCR 代理"
    • 选择:"GLM (智谱 AI)"
  3. 输入 API 信息

    API Key: glm-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
    API Base URL: https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4
    Model Name: glm-4 (或 glm-4-flash)
    
  4. 确认配置

    • 检查配置信息是否正确
    • 输入 y 确认保存

4.1.2 手动配置文件

配置文件位置

  • Windows: C:\Users\你的用户名\.zcf\config.json
  • macOS/Linux: ~/.zcf/config.json

配置文件内容

{
  "provider": "glm",
  "apiKey": "glm-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx",
  "apiBaseUrl": "https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4",
  "model": "glm-4",
  "temperature": 0.7,
  "maxTokens": 2000,
  "timeout": 30000
}

配置参数说明

参数说明默认值必填
provider模型提供商glm
apiKeyAPI 密钥-
apiBaseUrlAPI 基础地址https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4
model模型名称glm-4
temperature温度参数(0-2)0.7
maxTokens最大 token 数2000
timeout请求超时(毫秒)30000

可用的 GLM 模型

  • glm-4 - 标准版(推荐,性能平衡)
  • glm-4-flash - 快速版(响应快,成本低)
  • glm-4-plus - 增强版(性能最强)
  • glm-3-turbo - 旧版快速模型

4.1.3 环境变量配置

设置环境变量

Windows (PowerShell)

$env:ZCF_API_KEY="glm-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx"
$env:ZCF_API_BASE_URL="https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4"
$env:ZCF_MODEL="glm-4"

Windows (CMD)

set ZCF_API_KEY=glm-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
set ZCF_API_BASE_URL=https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4
set ZCF_MODEL=glm-4

macOS/Linux

export ZCF_API_KEY="glm-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx"
export ZCF_API_BASE_URL="https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4"
export ZCF_MODEL="glm-4"

# 永久保存(添加到 ~/.bashrc 或 ~/.zshrc)
echo 'export ZCF_API_KEY="glm-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx"' >> ~/.bashrc
echo 'export ZCF_API_BASE_URL="https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4"' >> ~/.bashrc
echo 'export ZCF_MODEL="glm-4"' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc

4.2 配置 Claude Code

  1. 启动 Claude Code

    claude
    # 或
    npx claude
    
  2. 首次运行配置

    • Claude Code 会自动读取 ZCF 配置
    • 如果未配置,会提示输入 API 信息
  3. 验证 Claude Code 配置

    claude --config
    # 显示当前配置信息
    

4.3 代理配置(可选)

如果需要使用代理

  1. HTTP 代理

    {
      "proxy": {
        "http": "http://proxy.example.com:8080",
        "https": "http://proxy.example.com:8080"
      }
    }
    
  2. SOCKS 代理

    {
      "proxy": {
        "socks5": "socks5://proxy.example.com:1080"
      }
    }
    
  3. 环境变量配置

    export HTTP_PROXY="http://proxy.example.com:8080"
    export HTTPS_PROXY="http://proxy.example.com:8080"
    

五、验证配置

5.1 检查 ZCF 配置

# 查看配置
zcf config --show

# 测试 API 连接
zcf test

预期输出

 ZCF 配置检查
 API Key: glm-xxxxx...xxxxx (已配置)
 API Base URL: https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4
 Model: glm-4
 连接测试: 成功

5.2 测试 GLM API

使用 ZCF 测试

zcf test --model glm-4

使用 curl 测试

curl -X POST https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "glm-4",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "你好,请简单介绍一下自己"}
    ]
  }'

预期响应

{
  "id": "chatcmpl-xxx",
  "object": "chat.completion",
  "created": 1234567890,
  "model": "glm-4",
  "choices": [{
    "index": 0,
    "message": {
      "role": "assistant",
      "content": "你好!我是智谱 AI 开发的 GLM-4 模型..."
    }
  }]
}

5.3 测试 Claude Code

# 启动 Claude Code
claude

# 输入测试指令
请帮我写一个 Hello World 程序

预期结果

  • Claude Code 正常响应
  • 生成的代码符合预期
  • 没有错误提示

六、使用示例

6.1 基础使用

示例1:代码生成

# 启动 Claude Code
claude

# 输入指令
请用 Python 写一个快速排序算法

输出示例

def quick_sort(arr):
    if len(arr) <= 1:
        return arr
    pivot = arr[len(arr) // 2]
    left = [x for x in arr if x < pivot]
    middle = [x for x in arr if x == pivot]
    right = [x for x in arr if x > pivot]
    return quick_sort(left) + middle + quick_sort(right)

# 测试
arr = [3, 6, 8, 10, 1, 2, 1]
print(quick_sort(arr))

示例2:代码解释

claude

# 输入指令
请解释下面这段代码的功能:
def fibonacci(n):
    if n <= 1:
        return n
    return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)

示例3:代码重构

claude

# 输入指令
请帮我重构这段代码,提高可读性:
# [粘贴你的代码]

6.2 高级使用

示例4:项目初始化

# 使用 ZCF 初始化项目
zcf init my-project

# 选择模板
# - Node.js 项目
# - Python 项目
# - React 项目
# - Vue 项目

示例5:批量处理

# 使用 ZCF 批量处理文件
zcf batch --input ./src --output ./dist

示例6:集成到 CI/CD

# .github/workflows/ci.yml
name: CI
on: [push, pull_request]
jobs:
  test:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - uses: actions/checkout@v2
      - uses: actions/setup-node@v2
        with:
          node-version: '20'
      - run: npm install -g zcf
      - run: zcf test
        env:
          ZCF_API_KEY: ${{ secrets.ZCF_API_KEY }}

6.3 配置文件示例

项目级配置

.zcfrc 文件

{
  "provider": "glm",
  "model": "glm-4",
  "temperature": 0.7,
  "maxTokens": 2000,
  "project": {
    "name": "my-project",
    "language": "python",
    "version": "1.0.0"
  }
}

工作流配置

zcf.workflow.json

{
  "workflows": [
    {
      "name": "code-review",
      "steps": [
        {
          "action": "analyze",
          "input": "./src",
          "output": "./reports"
        },
        {
          "action": "suggest",
          "model": "glm-4"
        }
      ]
    }
  ]
}

七、常见问题

7.1 安装问题

Q1: npm 安装失败,提示权限错误

解决方案

# Windows: 以管理员身份运行 PowerShell
# macOS/Linux: 使用 sudo
sudo npm install -g zcf

# 或者使用 npx(推荐,无需全局安装)
npx zcf

Q2: Node.js 版本过低

解决方案

  • 升级 Node.js 到 20.x 或更高版本
  • 使用 nvm 管理 Node.js 版本:
    # 安装 nvm
    curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.39.0/install.sh | bash
    
    # 安装 Node.js 20
    nvm install 20
    nvm use 20
    

7.2 配置问题

Q3: API Key 无效

解决方案

  1. 检查 API Key 是否正确复制(不要有多余空格)
  2. 确认 API Key 是否过期
  3. 检查账户余额是否充足
  4. 验证 API Key 格式:glm- 开头

Q4: 连接超时

解决方案

  1. 检查网络连接
  2. 检查防火墙设置
  3. 如果使用代理,检查代理配置
  4. 增加超时时间:
    {
      "timeout": 60000
    }
    

Q5: 模型不存在

解决方案

  1. 检查模型名称是否正确:
    • glm-4
    • glm-4-flash
    • glm-4-plus
    • glm-3-turbo
  2. 确认账户是否有权限使用该模型
  3. 查看智谱 AI 文档获取最新模型列表

7.3 使用问题

Q6: Claude Code 无法启动

解决方案

  1. 检查 ZCF 配置是否正确
  2. 重新安装 Claude Code:
    npm uninstall -g claude
    npm install -g claude
    
  3. 检查 Node.js 版本
  4. 查看错误日志:
    claude --debug
    

Q7: 响应速度慢

解决方案

  1. 使用更快的模型:glm-4-flash
  2. 减少 maxTokens 参数
  3. 检查网络延迟
  4. 使用本地缓存(如果支持)

Q8: 生成的内容不符合预期

解决方案

  1. 调整 temperature 参数(降低更保守,提高更创新)
  2. 提供更详细的提示词
  3. 使用更强大的模型:glm-4-plus
  4. 增加上下文信息

7.4 其他问题

Q9: 如何更新 ZCF?

# 更新全局安装的 ZCF
npm update -g zcf

# 或重新安装
npm install -g zcf@latest

Q10: 如何卸载 ZCF?

# 卸载全局安装的 ZCF
npm uninstall -g zcf

# 删除配置文件
# Windows
rmdir /s C:\Users\你的用户名\.zcf

# macOS/Linux
rm -rf ~/.zcf

八、高级配置

8.1 多模型配置

配置多个模型

{
  "providers": [
    {
      "name": "glm-4",
      "provider": "glm",
      "apiKey": "glm-xxxxx",
      "model": "glm-4",
      "priority": 1
    },
    {
      "name": "glm-4-flash",
      "provider": "glm",
      "apiKey": "glm-xxxxx",
      "model": "glm-4-flash",
      "priority": 2
    }
  ],
  "defaultProvider": "glm-4"
}

切换模型

zcf use glm-4-flash

8.2 自定义提示词模板

创建模板文件 templates/code-review.txt

请对以下代码进行代码审查:

代码:
{code}

要求:
1. 检查代码规范
2. 找出潜在 bug
3. 提出优化建议
4. 评分(1-10分)

使用模板

zcf review --template templates/code-review.txt --file src/main.py

8.3 日志配置

启用详细日志

{
  "logging": {
    "level": "debug",
    "file": "./logs/zcf.log",
    "maxSize": "10MB",
    "maxFiles": 5
  }
}

查看日志

# 实时查看日志
tail -f logs/zcf.log

# Windows
Get-Content logs/zcf.log -Wait

8.4 性能优化

配置缓存

{
  "cache": {
    "enabled": true,
    "ttl": 3600,
    "maxSize": "100MB",
    "directory": "./.zcf/cache"
  }
}

配置并发

{
  "concurrency": {
    "maxRequests": 10,
    "timeout": 30000,
    "retry": {
      "maxAttempts": 3,
      "delay": 1000
    }
  }
}

九、故障排查

9.1 诊断工具

运行诊断

zcf diagnose

输出信息

  • ✅ 环境检查
  • ✅ 配置检查
  • ✅ 网络检查
  • ✅ API 连接测试
  • ✅ 性能测试

9.2 常见错误码

错误码说明解决方案
E001API Key 无效检查 API Key 是否正确
E002网络连接失败检查网络和代理设置
E003模型不存在检查模型名称
E004请求超时增加超时时间或检查网络
E005额度不足充值账户余额
E006配置错误检查配置文件格式
E007权限不足检查 API Key 权限

9.3 调试模式

启用调试模式

# 设置环境变量
export DEBUG=zcf:*

# 运行命令
zcf --debug test

查看详细错误信息

zcf --verbose test

9.4 获取帮助

查看帮助

# 查看 ZCF 帮助
zcf --help

# 查看子命令帮助
zcf config --help
zcf test --help

# 查看版本信息
zcf --version

社区支持


十、参考资源

10.1 官方文档

10.2 相关链接

10.3 示例项目

10.4 社区资源

10.5 更新日志

查看更新日志

zcf changelog

检查更新

npm outdated -g zcf

🎉 完成!

恭喜!你已经完成了 ZCF + GLM 的配置。

下一步

  1. 测试配置 - 运行 zcf test 验证配置
  2. 开始使用 - 运行 claude 开始使用
  3. 探索功能 - 查看 zcf --help 了解所有功能
  4. 加入社区 - 参与讨论和贡献

需要帮助?

如果遇到问题,请:

  1. 查看 常见问题 部分
  2. 运行 zcf diagnose 进行诊断
  3. 查看 故障排查 部分
  4. 提交 GitHub Issue

文档版本: v1.0.0
最后更新: 2024年
维护者: ZCF 社区
许可证: MIT


📝 附录

A. 配置文件完整示例

.zcf/config.json

{
  "provider": "glm",
  "apiKey": "glm-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx",
  "apiBaseUrl": "https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4",
  "model": "glm-4",
  "temperature": 0.7,
  "maxTokens": 2000,
  "timeout": 30000,
  "proxy": {
    "http": "",
    "https": ""
  },
  "cache": {
    "enabled": true,
    "ttl": 3600
  },
  "logging": {
    "level": "info",
    "file": "./logs/zcf.log"
  }
}

B. 环境变量清单

变量名说明示例
ZCF_API_KEYGLM API 密钥glm-xxxxx
ZCF_API_BASE_URLAPI 基础地址https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4
ZCF_MODEL默认模型glm-4
ZCF_TEMPERATURE温度参数0.7
ZCF_MAX_TOKENS最大 token 数2000
ZCF_TIMEOUT超时时间(毫秒)30000
HTTP_PROXYHTTP 代理http://proxy:8080
HTTPS_PROXYHTTPS 代理http://proxy:8080

C. 命令速查表

命令说明
zcf启动 ZCF
zcf config配置 ZCF
zcf test测试配置
zcf diagnose运行诊断
zcf --help查看帮助
zcf --version查看版本
claude启动 Claude Code
claude --config查看配置

祝你使用愉快! 🚀