🚀 零配置代码流工具 (ZCF) 与智谱 GLM 模型集成配置指南
📖 目录
一、概述
1.1 什么是 ZCF?
ZCF (Zero-Config Code Flow) 是一个零配置代码流工具,旨在简化 AI 编程环境的搭建和配置过程。
核心特性:
- ✅ 零配置启动
- ✅ 自动检测和安装依赖
- ✅ 支持多种 AI 模型提供商
- ✅ 集成 Claude Code
- ✅ 简化 API 配置流程
1.2 什么是 GLM?
GLM (General Language Model) 是智谱 AI 开发的通用语言模型,支持代码生成、文本理解等多种 AI 任务。
核心特性:
- ✅ 强大的代码生成能力
- ✅ 中文理解能力强
- ✅ API 接口稳定
- ✅ 支持多种编程语言
1.3 为什么要使用 ZCF + GLM?
优势:
- 快速上手 - 零配置,几分钟即可完成环境搭建
- 简化流程 - 自动处理复杂的配置步骤
- 稳定可靠 - 成熟的工具链和模型服务
- 中文友好 - 对中文开发场景支持良好
- 成本可控 - 灵活的使用计费方式
二、环境准备
2.1 系统要求
操作系统:
- ✅ Windows 10/11 (64位)
- ✅ macOS 10.15+
- ✅ Linux (Ubuntu 18.04+, CentOS 7+)
硬件要求:
- CPU: 2核心以上
- 内存: 4GB 以上(推荐 8GB+)
- 磁盘: 至少 1GB 可用空间
- 网络: 稳定的互联网连接(需要访问 API)
2.2 必需软件
2.2.1 Node.js 环境
安装步骤:
-
访问 Node.js 官网
- 地址:nodejs.org/
- 下载 LTS 版本(推荐 20.x 或 22.x)
-
Windows 安装
# 下载 Windows Installer (.msi) # 双击安装,一路下一步即可 -
macOS 安装
# 方式1: 使用安装包 # 下载 .pkg 文件,双击安装 # 方式2: 使用 Homebrew brew install node -
Linux 安装
# Ubuntu/Debian curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_20.x | sudo -E bash - sudo apt-get install -y nodejs # CentOS/RHEL curl -fsSL https://rpm.nodesource.com/setup_20.x | sudo bash - sudo yum install -y nodejs -
验证安装
# 检查 Node.js 版本 node -v # 应该显示:v20.x.x 或更高版本 # 检查 npm 版本 npm -v # 应该显示:10.x.x 或更高版本 # 检查 npx 版本 npx -v # 应该显示:10.x.x 或更高版本
如果版本检查失败:
- 重启终端/命令行窗口
- 检查环境变量 PATH 是否正确配置
- 重新安装 Node.js
2.2.2 获取 GLM API 密钥
步骤:
-
注册智谱 AI 账号
- 访问:open.bigmodel.cn/
- 点击"注册"创建账号
- 完成邮箱验证
-
创建 API 密钥
- 登录后进入"控制台"
- 选择"API 密钥"菜单
- 点击"创建新密钥"
- 复制并保存 API Key(格式:
glm-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx) - ⚠️ 重要:密钥只显示一次,请妥善保存
-
查看 API 额度
- 在控制台查看可用额度
- 确认账户有足够余额
-
测试 API 连接(可选)
# 使用 curl 测试 curl -X POST https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "model": "glm-4", "messages": [{"role": "user", "content": "你好"}] }'
三、安装步骤
3.1 安装 ZCF
方式1:使用 npx(推荐)
# 直接运行,无需全局安装
npx zcf
方式2:全局安装
# 使用 npm 全局安装
npm install -g zcf
# 验证安装
zcf --version
方式3:使用 yarn
# 使用 yarn 全局安装
yarn global add zcf
# 验证安装
zcf --version
3.2 首次运行配置
-
启动 ZCF
npx zcf # 或 zcf -
选择语言
- 系统提示:
Select language (中文/English)? - 输入:
zh或中文(选择简体中文)
- 系统提示:
-
自动检测环境
- ZCF 会自动检测 Node.js、npm 等环境
- 如果缺少依赖,会提示安装
-
安装 Claude Code
- ZCF 会自动检测并安装 Claude Code
- 按照提示完成安装
四、配置说明
4.1 配置 GLM API
4.1.1 通过交互式菜单配置
-
启动配置菜单
zcf config # 或 npx zcf config -
选择配置选项
- 选择:"配置 API 或 CCR 代理"
- 选择:"GLM (智谱 AI)"
-
输入 API 信息
API Key: glm-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx API Base URL: https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4 Model Name: glm-4 (或 glm-4-flash) -
确认配置
- 检查配置信息是否正确
- 输入
y确认保存
4.1.2 手动配置文件
配置文件位置:
- Windows:
C:\Users\你的用户名\.zcf\config.json - macOS/Linux:
~/.zcf/config.json
配置文件内容:
{
"provider": "glm",
"apiKey": "glm-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx",
"apiBaseUrl": "https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4",
"model": "glm-4",
"temperature": 0.7,
"maxTokens": 2000,
"timeout": 30000
}
配置参数说明:
| 参数 | 说明 | 默认值 | 必填 |
|---|---|---|---|
provider | 模型提供商 | glm | ✅ |
apiKey | API 密钥 | - | ✅ |
apiBaseUrl | API 基础地址 | https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4 | ✅ |
model | 模型名称 | glm-4 | ✅ |
temperature | 温度参数(0-2) | 0.7 | ❌ |
maxTokens | 最大 token 数 | 2000 | ❌ |
timeout | 请求超时(毫秒) | 30000 | ❌ |
可用的 GLM 模型:
glm-4- 标准版(推荐,性能平衡)glm-4-flash- 快速版(响应快,成本低)glm-4-plus- 增强版(性能最强)glm-3-turbo- 旧版快速模型
4.1.3 环境变量配置
设置环境变量:
Windows (PowerShell):
$env:ZCF_API_KEY="glm-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx"
$env:ZCF_API_BASE_URL="https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4"
$env:ZCF_MODEL="glm-4"
Windows (CMD):
set ZCF_API_KEY=glm-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
set ZCF_API_BASE_URL=https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4
set ZCF_MODEL=glm-4
macOS/Linux:
export ZCF_API_KEY="glm-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx"
export ZCF_API_BASE_URL="https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4"
export ZCF_MODEL="glm-4"
# 永久保存(添加到 ~/.bashrc 或 ~/.zshrc)
echo 'export ZCF_API_KEY="glm-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx"' >> ~/.bashrc
echo 'export ZCF_API_BASE_URL="https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4"' >> ~/.bashrc
echo 'export ZCF_MODEL="glm-4"' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc
4.2 配置 Claude Code
-
启动 Claude Code
claude # 或 npx claude -
首次运行配置
- Claude Code 会自动读取 ZCF 配置
- 如果未配置,会提示输入 API 信息
-
验证 Claude Code 配置
claude --config # 显示当前配置信息
4.3 代理配置(可选)
如果需要使用代理:
-
HTTP 代理
{ "proxy": { "http": "http://proxy.example.com:8080", "https": "http://proxy.example.com:8080" } } -
SOCKS 代理
{ "proxy": { "socks5": "socks5://proxy.example.com:1080" } } -
环境变量配置
export HTTP_PROXY="http://proxy.example.com:8080" export HTTPS_PROXY="http://proxy.example.com:8080"
五、验证配置
5.1 检查 ZCF 配置
# 查看配置
zcf config --show
# 测试 API 连接
zcf test
预期输出:
✅ ZCF 配置检查
✅ API Key: glm-xxxxx...xxxxx (已配置)
✅ API Base URL: https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4
✅ Model: glm-4
✅ 连接测试: 成功
5.2 测试 GLM API
使用 ZCF 测试:
zcf test --model glm-4
使用 curl 测试:
curl -X POST https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "glm-4",
"messages": [
{"role": "user", "content": "你好,请简单介绍一下自己"}
]
}'
预期响应:
{
"id": "chatcmpl-xxx",
"object": "chat.completion",
"created": 1234567890,
"model": "glm-4",
"choices": [{
"index": 0,
"message": {
"role": "assistant",
"content": "你好!我是智谱 AI 开发的 GLM-4 模型..."
}
}]
}
5.3 测试 Claude Code
# 启动 Claude Code
claude
# 输入测试指令
请帮我写一个 Hello World 程序
预期结果:
- Claude Code 正常响应
- 生成的代码符合预期
- 没有错误提示
六、使用示例
6.1 基础使用
示例1:代码生成
# 启动 Claude Code
claude
# 输入指令
请用 Python 写一个快速排序算法
输出示例:
def quick_sort(arr):
if len(arr) <= 1:
return arr
pivot = arr[len(arr) // 2]
left = [x for x in arr if x < pivot]
middle = [x for x in arr if x == pivot]
right = [x for x in arr if x > pivot]
return quick_sort(left) + middle + quick_sort(right)
# 测试
arr = [3, 6, 8, 10, 1, 2, 1]
print(quick_sort(arr))
示例2:代码解释
claude
# 输入指令
请解释下面这段代码的功能:
def fibonacci(n):
if n <= 1:
return n
return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)
示例3:代码重构
claude
# 输入指令
请帮我重构这段代码,提高可读性:
# [粘贴你的代码]
6.2 高级使用
示例4:项目初始化
# 使用 ZCF 初始化项目
zcf init my-project
# 选择模板
# - Node.js 项目
# - Python 项目
# - React 项目
# - Vue 项目
示例5:批量处理
# 使用 ZCF 批量处理文件
zcf batch --input ./src --output ./dist
示例6:集成到 CI/CD
# .github/workflows/ci.yml
name: CI
on: [push, pull_request]
jobs:
test:
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- uses: actions/checkout@v2
- uses: actions/setup-node@v2
with:
node-version: '20'
- run: npm install -g zcf
- run: zcf test
env:
ZCF_API_KEY: ${{ secrets.ZCF_API_KEY }}
6.3 配置文件示例
项目级配置
.zcfrc 文件:
{
"provider": "glm",
"model": "glm-4",
"temperature": 0.7,
"maxTokens": 2000,
"project": {
"name": "my-project",
"language": "python",
"version": "1.0.0"
}
}
工作流配置
zcf.workflow.json:
{
"workflows": [
{
"name": "code-review",
"steps": [
{
"action": "analyze",
"input": "./src",
"output": "./reports"
},
{
"action": "suggest",
"model": "glm-4"
}
]
}
]
}
七、常见问题
7.1 安装问题
Q1: npm 安装失败,提示权限错误
解决方案:
# Windows: 以管理员身份运行 PowerShell
# macOS/Linux: 使用 sudo
sudo npm install -g zcf
# 或者使用 npx(推荐,无需全局安装)
npx zcf
Q2: Node.js 版本过低
解决方案:
- 升级 Node.js 到 20.x 或更高版本
- 使用 nvm 管理 Node.js 版本:
# 安装 nvm curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.39.0/install.sh | bash # 安装 Node.js 20 nvm install 20 nvm use 20
7.2 配置问题
Q3: API Key 无效
解决方案:
- 检查 API Key 是否正确复制(不要有多余空格)
- 确认 API Key 是否过期
- 检查账户余额是否充足
- 验证 API Key 格式:
glm-开头
Q4: 连接超时
解决方案:
- 检查网络连接
- 检查防火墙设置
- 如果使用代理,检查代理配置
- 增加超时时间:
{ "timeout": 60000 }
Q5: 模型不存在
解决方案:
- 检查模型名称是否正确:
glm-4glm-4-flashglm-4-plusglm-3-turbo
- 确认账户是否有权限使用该模型
- 查看智谱 AI 文档获取最新模型列表
7.3 使用问题
Q6: Claude Code 无法启动
解决方案:
- 检查 ZCF 配置是否正确
- 重新安装 Claude Code:
npm uninstall -g claude npm install -g claude - 检查 Node.js 版本
- 查看错误日志:
claude --debug
Q7: 响应速度慢
解决方案:
- 使用更快的模型:
glm-4-flash - 减少
maxTokens参数 - 检查网络延迟
- 使用本地缓存(如果支持)
Q8: 生成的内容不符合预期
解决方案:
- 调整
temperature参数(降低更保守,提高更创新) - 提供更详细的提示词
- 使用更强大的模型:
glm-4-plus - 增加上下文信息
7.4 其他问题
Q9: 如何更新 ZCF?
# 更新全局安装的 ZCF
npm update -g zcf
# 或重新安装
npm install -g zcf@latest
Q10: 如何卸载 ZCF?
# 卸载全局安装的 ZCF
npm uninstall -g zcf
# 删除配置文件
# Windows
rmdir /s C:\Users\你的用户名\.zcf
# macOS/Linux
rm -rf ~/.zcf
八、高级配置
8.1 多模型配置
配置多个模型:
{
"providers": [
{
"name": "glm-4",
"provider": "glm",
"apiKey": "glm-xxxxx",
"model": "glm-4",
"priority": 1
},
{
"name": "glm-4-flash",
"provider": "glm",
"apiKey": "glm-xxxxx",
"model": "glm-4-flash",
"priority": 2
}
],
"defaultProvider": "glm-4"
}
切换模型:
zcf use glm-4-flash
8.2 自定义提示词模板
创建模板文件 templates/code-review.txt:
请对以下代码进行代码审查:
代码:
{code}
要求:
1. 检查代码规范
2. 找出潜在 bug
3. 提出优化建议
4. 评分(1-10分)
使用模板:
zcf review --template templates/code-review.txt --file src/main.py
8.3 日志配置
启用详细日志:
{
"logging": {
"level": "debug",
"file": "./logs/zcf.log",
"maxSize": "10MB",
"maxFiles": 5
}
}
查看日志:
# 实时查看日志
tail -f logs/zcf.log
# Windows
Get-Content logs/zcf.log -Wait
8.4 性能优化
配置缓存:
{
"cache": {
"enabled": true,
"ttl": 3600,
"maxSize": "100MB",
"directory": "./.zcf/cache"
}
}
配置并发:
{
"concurrency": {
"maxRequests": 10,
"timeout": 30000,
"retry": {
"maxAttempts": 3,
"delay": 1000
}
}
}
九、故障排查
9.1 诊断工具
运行诊断:
zcf diagnose
输出信息:
- ✅ 环境检查
- ✅ 配置检查
- ✅ 网络检查
- ✅ API 连接测试
- ✅ 性能测试
9.2 常见错误码
| 错误码 | 说明 | 解决方案 |
|---|---|---|
E001 | API Key 无效 | 检查 API Key 是否正确 |
E002 | 网络连接失败 | 检查网络和代理设置 |
E003 | 模型不存在 | 检查模型名称 |
E004 | 请求超时 | 增加超时时间或检查网络 |
E005 | 额度不足 | 充值账户余额 |
E006 | 配置错误 | 检查配置文件格式 |
E007 | 权限不足 | 检查 API Key 权限 |
9.3 调试模式
启用调试模式:
# 设置环境变量
export DEBUG=zcf:*
# 运行命令
zcf --debug test
查看详细错误信息:
zcf --verbose test
9.4 获取帮助
查看帮助:
# 查看 ZCF 帮助
zcf --help
# 查看子命令帮助
zcf config --help
zcf test --help
# 查看版本信息
zcf --version
社区支持:
- GitHub Issues: github.com/zcf/zcf/iss…
- 文档: docs.zcf.dev
- 讨论区: github.com/zcf/zcf/dis…
十、参考资源
10.1 官方文档
- ZCF 官方文档: docs.zcf.dev
- GLM API 文档: open.bigmodel.cn/dev/api
- Claude Code 文档: docs.claude.dev
10.2 相关链接
- 智谱 AI 官网: www.zhipuai.cn/
- Node.js 官网: nodejs.org/
- npm 官网: www.npmjs.com/
10.3 示例项目
- ZCF 示例: github.com/zcf/zcf-exa…
- GLM 集成示例: github.com/zhipuai/glm…
10.4 社区资源
- GitHub: github.com/zcf/zcf
- 讨论区: github.com/zcf/zcf/dis…
- Stack Overflow: 搜索标签
zcf和glm
10.5 更新日志
查看更新日志:
zcf changelog
检查更新:
npm outdated -g zcf
🎉 完成!
恭喜!你已经完成了 ZCF + GLM 的配置。
下一步
- ✅ 测试配置 - 运行
zcf test验证配置 - ✅ 开始使用 - 运行
claude开始使用 - ✅ 探索功能 - 查看
zcf --help了解所有功能 - ✅ 加入社区 - 参与讨论和贡献
需要帮助?
如果遇到问题,请:
文档版本: v1.0.0
最后更新: 2024年
维护者: ZCF 社区
许可证: MIT
📝 附录
A. 配置文件完整示例
.zcf/config.json:
{
"provider": "glm",
"apiKey": "glm-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx",
"apiBaseUrl": "https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4",
"model": "glm-4",
"temperature": 0.7,
"maxTokens": 2000,
"timeout": 30000,
"proxy": {
"http": "",
"https": ""
},
"cache": {
"enabled": true,
"ttl": 3600
},
"logging": {
"level": "info",
"file": "./logs/zcf.log"
}
}
B. 环境变量清单
| 变量名 | 说明 | 示例 |
|---|---|---|
ZCF_API_KEY | GLM API 密钥 | glm-xxxxx |
ZCF_API_BASE_URL | API 基础地址 | https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4 |
ZCF_MODEL | 默认模型 | glm-4 |
ZCF_TEMPERATURE | 温度参数 | 0.7 |
ZCF_MAX_TOKENS | 最大 token 数 | 2000 |
ZCF_TIMEOUT | 超时时间(毫秒) | 30000 |
HTTP_PROXY | HTTP 代理 | http://proxy:8080 |
HTTPS_PROXY | HTTPS 代理 | http://proxy:8080 |
C. 命令速查表
| 命令 | 说明 |
|---|---|
zcf | 启动 ZCF |
zcf config | 配置 ZCF |
zcf test | 测试配置 |
zcf diagnose | 运行诊断 |
zcf --help | 查看帮助 |
zcf --version | 查看版本 |
claude | 启动 Claude Code |
claude --config | 查看配置 |
祝你使用愉快! 🚀