学术研究员获奖项目
Jiang Liu - 第五年电气与计算机工程博士生
- 研究方向：开发负责任且可信赖的AI系统
- 技术重点：抗对抗攻击的计算机视觉算法、面部隐私保护技术、视觉与语言理解的多模态AI算法
Ambar Pal - 最后一年计算机科学博士生
- 研究方向：AI安全的理论与实践
- 技术重点：通过数据结构约束有效缓解当前ML系统对恶意代理的脆弱性
Aniket Roy - 第四年计算机科学博士生
- 研究方向：计算机视觉与机器学习
- 技术重点：少样本学习、多模态学习、生成式AI（包括扩散模型和大语言模型）
Xuan Zhang - 第五年计算机科学博士生
- 研究方向：手语处理
- 技术重点：手语识别与翻译
教职人员获奖项目
Rama Chellappa - 电子计算机工程与生物医学工程教授
- 项目名称：“基于骨架的动作学习自监督方法”
- 技术内容：基于对比学习方法的骨架序列编码器无标签学习，与某中心研究人员合作验证方法的有效性和鲁棒性
Anjalie Field - 计算机科学助理教授
- 项目名称：“高风险数据的公平与私有自然语言处理”
- 技术内容：开发文本生成工具创建真实合成数据，提高模型公平性并最小化隐私侵犯
Philipp Koehn - 计算机科学教授
- 项目名称：“语言与翻译模型的融合”
- 技术内容：结合大语言模型的多句子上下文建模能力与神经机器翻译的监督任务专注优势
Leibny Paola Garcia Perera - 助理研究科学家
- 项目名称：“设备端压缩模型用于说话人日志”
- 技术内容：基于自监督模型构建高效的设备端部署日志系统
Vishal Patel - 视觉与图像理解实验室副教授
- 项目名称：“语言引导的通用域自适应”
- 技术内容：开发视觉语言模型引导的通用域自适应方法，处理野外环境中的域偏移和标签偏移
Carey Priebe - 应用数学与统计教授
- 项目名称：“使用数据核比较大语言模型”
- 技术内容：建立深度神经网络表示空间比较框架，特别关注引入人类反馈强化学习前后的大语言模型
Jan Trmal & Masha Yarmohammadi - 语言与语音处理中心研究科学家
- 项目名称：“开发上下文感知自动语音识别评估协议”
- 技术内容：开发包含多种场景类型的评估协议，将说话人上下文信息整合到识别过程中
