基于多维度分析的智能物品表面岁月阅读器
本项目为前几天收费帮学妹做的一个项目，在工作环境中基本使用不到，但是很多学校把这个当作编程入门的项目来做，故分享出本项目供初学者参考
一、项目描述
基于多维度分析的智能物品表面岁月阅读器
二、项目功能
智能物品表面”岁月”阅读器是一款基于深度计算机视觉技术的专业分析系统，专门用于通过物品表面的微观痕迹解读其使用历史和使用特征。系统通过先进的图像处理算法，能够精准识别和量化物品表面的磨损模式、氧化痕迹、划痕特征等使用痕迹，从而估算物品的使用年限、使用频率和使用强度。
三、运行环境
开发工具：PyCharm
运行环境：python3.8
(此配置为本人调试所用，仅供参考)
四、项目技术
后端：flask
多维度特征分析
?边缘检测技术?：采用Canny、Sobel等多尺度边缘检测算法，精确识别表面划痕和磨损边缘
?纹理分析系统?：通过傅里叶变换和局部二值模式(LBP)分析表面纹理变化
?颜色空间分析?：在HSV颜色空间中检测氧化、变色等化学变化痕迹
?形态学操作?：使用开运算、闭运算等形态学方法优化特征提取
以上系统源码经过技术整理与调试，确保能正常运行
