题目1：编写一个程序：判断一个年份是否为闰年
def isRun(year):
if(year % 4 == 0 and year %100 != 0) or year % 400 ==0:
return True
else:
return False
# 测试用例
year = int(input("请输入一个年份："))
if isRun(year):
print(year,"年是闰年")
else:
print(year,"是平年")
题目2： 将一个整数进行因式分解，打印出所有的质因数。比如90=233*5
def fun(num):
res = []
i = 2
while i**2 <= num:
if num % i != 0:
i += 1
else:
num //= i
res.append(i)
if num != 1:
res.append(num)
return res
# 测试用例
num = int(input("请输入一个整数："))
res = fun(num)
print(res)
题目3：给定一个包含学生成绩信息的 CSV 文件“学生成绩.csv”，文件中有学生姓名、数学成绩、语文成绩、英语成绩等字段。
请使用 Python 的numpy和matplotlib库完成以下任务：
1.读取 CSV 文件中的数据。（提示：使用loadtxt函数）
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
data = np.loadtxt(
"学生成绩.csv",
skiprows=1,
usecols=(1,2,3),
delimiter=",",
encoding="gbk",
dtype=np.int64
)
print(data)
2.计算每位学生的平均成绩。（提示：使用mean函数 axis）
print("每位学生的平均成绩：\n",np.mean(data,axis=1))
3.统计每门课程的最大值、最小值、中位数、方差和峰值范围。（提示：使用max、min、median、var、ptp函数）
print("每门课程的最大值为：\n",np.max(data,axis=0))
print("每门课程的最小值为：\n",np.min(data,axis=0))
print("每门课程的中位数为：\n",np.median(data,axis=0))
print("每门课程的方差为：\n",np.var(data,axis=0))
print("每门课程的峰值范围为：\n",np.ptp(data,axis=0))
4.使用柱状图可视化展示每位学生的平均成绩。（提示：使用matplotlib.pyplot.bar函数）
avg = np.mean(data,axis=1)
x = np.arange(1,avg.size + 1)
plt.bar(x,avg)
plt.show()
题目4：有一个销售数据的 CSV 文件“销售产品数据.csv”，包含字段 “日期”、“产品名称”、“销售数量”、“销售单价”。
请使用 Python 的pandas和matplotlib库完成以下任务：
1.1.读取 CSV 文件中的数据。
df = pd.read_csv(
"销售产品数据.csv",
header=0,
encoding="gbk"
)
print(df)
2.计算每种产品的总销售额（销售数量乘以销售单价）。
df['总销售额']=df['销售数量']* df['销售单价']
print(df)
total = df.groupby("产品名称")['总销售额'].sum()
#total = total.reaet_index()
print(total)
3.找出销售额最高的产品。
print("销售额最高的产品：",total.idxmax())
4.按月份统计总销售额，并绘制折线图展示每月总销售额的变化趋势。
df['日期'] = pd.to_datetime(df['日期'])
print(df['日期'].dtype)
df['月份'] = df['日期'].dt.month
print(df)
