Go股票选股神器——如何通过 Docker 部署 AKTools 快速获取高质量数据

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在股票分析与选股器开发的过程中，数据是最为关键的一环。如何快速、准确地获取 股票历史数据 和 实时行情，成了每个量化投资者和开发者都在头疼的问题。

对于大多数开发者来说，选择一个稳定、免费、快速、全面的数据源尤为重要，而今天我们将为你介绍一种高效、简单的解决方案：通过 Docker 部署 AKTools，快速获取高质量股票数据。

Go语言实战 3.1：动态策略编译，让量化策略“活起来” 中面临了数据源的问题，本文将解决这段时间的困惑。

AKTools，基于 AKShare 的强大工具，已经提供了丰富的股票数据接口，我选择了通过 Docker 镜像一键部署，免去繁琐的安装配置。无论你是开发股票选股器，还是进行股票数据分析，使用 AKTools 都能为你提供源源不断的数据支持。更重要的是，我们将介绍如何将 AKTools 与 Gin 框架 中转，构建灵活的数据接口，让你的应用更加高效。

  1. 为什么选择 AKTools？

在股票选股器的开发过程中，数据源的选择非常关键。常见的股票数据接口可能会面临数据延迟、限制访问、接口不稳定等问题，至于免费的更是少得可怜。而 AKTools 是基于 AKShare 开发的，提供了海量的金融数据接口，包括股票历史数据、实时行情、行业信息等。这些数据非常丰富且可靠，能够满足大多数投资分析需求。

最重要的是，AKShare 有稳定的更新维护， AKTools 也已经通过 Docker 镜像打包，能够让你轻松在本地进行部署和使用。接下来，我们将带你通过 Docker 安装 AKTools，并介绍如何升级保持 AKTools 的最新版本。

  1. Docker 部署 AKTools：简单高效，轻松搭建股票数据源

2.1 拉取并运行 AKTools 镜像

现在，我们可以开始部署 AKTools 了。通过 Docker，我们可以在本地快速运行 AKTools 容器。首先，在终端执行以下命令来拉取并启动 AKTools镜像，我这里选择了官方的镜像，感兴趣的可以尝试其他镜像：

docker run -d -p 18080:8080 registry.cn-shanghai.aliyuncs.com/akfamily/aktools:1.8.95

解释：

  • -d 表示后台运行容器。
  • -p 18080:8080 将容器内部的 8080 端口映射到本地的 18080 端口。

执行后，AKTools将在本地运行，你可以通过访问  http://127.0.0.1:18080  来确认服务是否启动。

2.2 测试 AKTools API 是否正常工作

通过浏览器访问以下 URL 来验证 AKTools 是否已正常工作，获取股票历史数据：

http://127.0.0.1:18080/api/public/stock_zh_a_hist?symbol=600066

如果你能看到包含股票历史数据的 JSON 格式返回，说明 AKTools 已经部署成功，可以开始使用了。图片

3. 升级 AKShare：确保使用最新功能

在 AKTools 运行过程中，你可能需要保持其最新版本，确保你能享受到最新的接口和数据源。以下是如何升级 AKShare 的步骤。

由于 AKTools 是基于 AKShare 的，升级 AKTools 后，建议也升级 AKShare 到最新版。在 AKTools 容器内部，你可以执行以下命令来升级 AKShare：进入 AKTools 容器：

docker run -it ak_tools:latest /bin/bash

使用 pip 升级 AKShare：

pip install akshare --upgrade -i https://pypi.org/simple

这样，你就完成了 AKShare 的升级。

4. 构建灵活的 API 接口：使用 Gin 框架中转股票数据

通过 Docker 部署 AKTools 后，你可以直接访问其 API 来获取股票数据，但是AKShare的接口名称相对复杂，构造自己更通用的接口规范有利于整个项目后续的扩展。这里做个简单的测试。后续会在源码中全面更新统一的外部接口调用（stockapi/main.go）。

// GetStocksHandler 获取股票历史交易数据
func GetStocksHandler(c *gin.Context) {
    // 获取请求中的股票代码
    symbol := c.Query("symbol")
    if symbol == "" {
        c.JSON(http.StatusBadRequest, gin.H{"error": "symbol is required"})
        return
    }
    // 拼接请求URL
    url := fmt.Sprintf("http://127.0.0.1:18080/api/public/stock_zh_a_hist?symbol=%s", symbol)
    // 发起HTTP请求
    resp, err := http.Get(url)
    if err != nil {
        c.JSON(http.StatusInternalServerError, gin.H{"error": "无法连接到股票数据源：" + err.Error()})
        return
    }
    defer resp.Body.Close()
    // 如果AKTools返回的状态码不是200，则返回错误
    if resp.StatusCode != http.StatusOK {
        c.JSON(resp.StatusCode, gin.H{"error": fmt.Sprintf("无法获取数据，状态码：%d", resp.StatusCode)})
        return
    }
    // 读取返回的Body内容
    body, err := ioutil.ReadAll(resp.Body)
    if err != nil {
        c.JSON(http.StatusInternalServerError, gin.H{"error": "无法读取股票数据：" + err.Error()})
        return
    }
    // 将获取到的数据返回
    c.Data(http.StatusOK, "application/json", body)
}

5. 总结

通过本文，你已经学会了如何通过 Docker 部署 AKTools 并快速获取股票数据，解决了选股器数据来源问题。同时，我们还介绍了如何升级 AKTools 和 AKShare，确保你的数据源始终是最新的。最后，你可以使用 Gin 框架 构建灵活的中转 API，让你的选股器更加高效。

开源地址：

GitHub
👉 github.com/louis-xie-p…

Gitee（国内镜像）
👉 gitee.com/louis_xie/g…

希望这篇文章对你有帮助。如果你有任何问题，或者你有更好的数据接口建议，欢迎在评论区留言，我们一起探讨！后续将进一步更新GoStockAnalyzer.

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