| 函数 | 输入/源 | 输出/目标 | 功能描述 |
|---|---|---|---|
| json.dumps() | Pathon对象（如dict,list） | json格式的字符串 | 序列化：将Python对象转化成字符串 |
| json.loads() | JSON格式的字符串 | Python对象（如dict,list） | 反序列化：将字符串解析成Python对象 |
| json.dump() | Python对象（如dict.list） | 文件对象（已打开的文件） | 序列化并写入：将Python对象转化并写入文件 |
| json.load() | 文件对象（一打开的文件） | Python对象（如dict,list） | 读取并反序列化：从文件读取并解析成Python对象 |
"json.dumps()"的使用示例
作用：将Python对象（如字典、列表）转换（序列化） 成一个JSON格式的字符串。
使用场景：当你需要将数据转换成字符串，比如通过网络传输（API请求）、或者只是想在内存中处理，而不是直接存文件。
import json
data = { "name": "张三", "age": 30, "city": "北京", "hobbies": ["读书", "游泳"] }
json_string = json.dump(data,ensure_ascii = False)
print(json_string)
print(type(json_string))
# 输出：
# {"name": "张三", "age": 30, "city": "北京", "hobbies": ["读书", "游泳"]}
# <class 'str'> # 确实是一个字符串类型
"json.loads()"的使用实例
作用：将一个JSON格式的字符串 解析（反序列化） 成一个Python对象（如字典、列表）。
使用场景：当你接收到一个JSON字符串（比如从网络API的响应），需要把它变成Python数据结构来操作。
import json
# 这是一个JSON格式的字符串
json_str = '{"name": "李四", "age": 25, "is_student": false}'
# 使用 json.loads() 将字符串解析为Python字典
python_dict = json.loads(json_str)
print(python_dict)
print(type(python_dict))
print(python_dict["name"])
# 现在可以像字典一样访问了
# 输出：
# {'name': '李四', 'age': 25, 'is_student': False} # 注意False变成了Python的False
# <class 'dict'> # 李四
