记者近日了解到，复旦大学管理学院在数字化与AI研究领域接连取得重要进展，基于CFFF科研智算平台的研究成果在多个顶级学术期刊发表。这些突破性成果彰显了复旦大学在数字化研究方面的领先实力。
复旦大学管理学院信息管理与商业智能系教授卢向华对记者表示："当前AI研究需要强大的算力支持和创新的算法模型，这正是我们数字化研究平台的核心优势。"
顶尖平台支撑前沿研究
2023年，复旦大学建成中国高校最大云上科研智算平台CFFF，该平台包含面向多学科融合创新的"切问1号"和面向高精尖研究的"近思1号"计算集群。平台采用领先的大规模异构算力融合调度技术，为数字化研究提供强大支撑。
其中，平台支持千亿参数大模型训练，为管理学院的多项AI研究项目提供算力保障。"数字化研究的关键在于数据、算法和算力的有效结合，这正是CFFF平台的核心价值。"卢向华教授强调。
研究成果频登顶刊
依托CFFF平台，复旦大学管理学院研究团队在数字化研究领域取得系列突破。在AI与商业分析方向，研究团队开发的新型算法模型在预测准确率方面达到98.7%，相关成果发表于《Management Science》等管理学期刊顶刊。
在数字化转型研究方面，团队基于大数据分析提出的企业数字化成熟度评估模型，已应用于多家企业的数字化转型实践，研究成果获得行业高度认可。
研究方法创新突破
与传统研究方式相比，CFFF平台使研究人员能够采用"数据驱动"替代传统的"假设驱动"模式。在消费者行为分析研究中，团队处理了超过10万条用户行为数据，采用机器学习算法从中识别出关键行为模式。
"过去需要数月完成的数据分析工作，现在借助平台算力几天即可完成。"研究团队成员表示。这种效率提升使得研究人员能够更快地验证理论假设，加速知识产出。
多学科交叉融合
目前，CFFF平台已支持管理学院多个研究方向的数据分析需求，包括：
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商业智能与数据分析
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数字化转型与企业创新
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AI在管理决策中的应用
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大数据驱动的营销策略
平台提供的4万余个科学数据集和特色学科模型，为跨学科研究提供了坚实基础。
未来展望
随着AI技术的快速发展，复旦大学管理学院将继续加大数字化研究投入。卢向华教授表示："我们将进一步优化研究平台功能，推动管理学与AI的深度融合，为商业实践提供更多创新解决方案。"
数字化研究平台的建设成效已经显现，复旦大学管理学院在AI与管理学交叉研究领域正展现出强劲的发展势头。
