本地缓存和远程缓存理解
一.本地缓存
本地缓存是把数据存储在进程中，查询速度极快（纳秒级别，内存访问），大小取决于单机内存，因为存储在进程中，当进程重启时数据丢失，在分布式系统中，数据是独立存在不同的单机上，不能共享数据。
使用场景：计算密集复杂比如：加/解密，复杂算法（低延迟），会话临时缓存比如：用户权限列表，令牌（不可持久化），延迟低比如：风控黑名单（低延迟）
工具：Caffeine、Guava Cache、Ehcache等。
二.远程缓存
远程缓存是把数据存储在独立服务的服务器中，查询速度较快（毫秒级，网络通信），大小可根据需要扩展，可持久化保存，在分布式中，数据是可以实现共享和一致性。
使用场景：高并发缓存击穿防护比如秒杀，防止击穿数据库（共享性，一致性），分布式系统共享数据比如库存（共享性），数据备份于恢复（持久化）
工具：Redis、Memcached、Tair等。
三.多级缓存（本地缓存和远程缓存）
多级缓存是本地缓存和远程缓存互相搭配，相互弥补的方案，此方案可以提高系统的性能，降低数据库被击穿的风险和提升数据库的QPS，但需要妥善处理缓存一致性问题，使用JetCache框架可以解决多级缓存可以节省大部分工作。
流程：客户端 -> 本地缓存 -> 远程缓存 -> 数据库
使用场景：热点数据/热门商品（90%访问本地缓存命中，远程缓存兜底，减少网络开销）。
