2025年，各大主流工具纷纷在原型设计领域引入AI新能力，比如墨刀推出的AI Agent智能体覆盖产品工作流，以及Figma上线的FigmaMake生成原型UI设计稿，都让不少产品经理和设计师感到惊喜，在很大程度上加快了产品设计的流程。而一直以来在专业原型设计中占据重要位置的Axure，是否也加入了AI行列呢？目前来看，Axure暂未推出相关的AI功能。
本篇文章就将先聚焦于墨刀AI Agent和FigmaMake这两个AI原型设计时代下前沿的工具，从使用体验上进行对比分析，同时结合Axure的特点优势作为参考辅助，希望能帮助你找到最适合自己的原型设计方式。
一、两款AI原型设计工具介绍
1. 墨刀AI Agent智能体
作为国产原型设计工具的代表，墨刀在前不久正式推出了国内率先打造的产品经理智能体——墨刀AI Agent。一经发布就收获了大量产品经理的好评，其产品调研、AI生成原型图、PRD撰写以及方案评审的能力几乎覆盖了整个工作流，据官方介绍Agent的主要亮点有这些：
- 产品调研：输入调研需求后，Agent可以多渠道搜索和抓取相关信息，形成结构话调研分析报告；
- 原型设计：输入指令或上传图片即可生成高保真、可编辑的原型图，支持导出原型项目手动优化；
- 方案撰写：支持输入文档、原型文件等，Agent可以联系上下文自动生成逻辑严谨的文档内容；
- 方案评审：Agent可自动梳理核心要点，识别潜在争议点，多方案对比，辅助团队科学决策。
2. FigmaMake设计工具
Figma作为UI设计领域的头部工具，在原型设计方面同样受到不少产品经理的青睐。前不久推出的FigmaMake的AI功能，为设计师和产品团队带来了全新的高效体验，主要亮点包括：
- 基于Claude 3.7模型，具备“从提示到原型再到代码”的完整能力；
- 多种输入方式，支持上传设计稿/组件图生成，也可基于已有组件构建完整界面；
- 支持生成动态交互原型，无需编写复杂代码，即可呈现动效和交互反馈。
此外，墨刀AI和FigmaMake都支持多人在线协作，方便团队成员实时编辑和沟通。
二、两款工具生成原型谁更好用
由于墨刀AIAgent是智能体并非单一AI工具，因此我们先只针对其AI生成原型图功能，来与Figma Make来深度对比一下。
1. 生成方式
两款工具都支持输入文字Prompt，以及通过草图、截图的方式生成原型图，也都支持AI对话式多轮优化。不过相比之下，墨刀AI Agent在生成原型图时会自动联系上下文，比如上文中的产品调研情况以及设计需求，能保持统一产品逻辑，更加深度理解产品需求。FigmaMake没有关联上下文能力，根据输入而生成界面。
如果你需要调研到原型的连贯性需求，那么墨刀AI Agent在生成能力上更贴近需求，界面结构与交互逻辑更优。
2. 生成效果
两者生成的原型图都达到了比较高的保真度，作为原型初稿已经足够用了，支持APP、小程序、网页、后台系统、数据大屏等多种类型和设备尺寸。但细看下来，二者在输出风格上还是有些差异：
- 墨刀AI Agent生成的原型图更贴合国内产品使用场景和设计习惯；
- FigmaMake则在视觉细节上更讲究，风格偏向海外审美，UI更细节前卫；
- 墨刀AI Agent还可以同步输出产品设计说明文档，FigmaMake没有提供类似的产品文档。
3. 编辑模式
在AI生成原型图后的进一步编辑上，两款工具均支持框选组件通过AI指令调整，例如“将列表改为卡片”AI就能立即修改，在这方面两者也各有侧重：
- 墨刀AI Agent除了可以AI二次编辑之外，还支持一键导出至墨刀原型画布中进行手动微调；
- FigmaMake则对生成界面中选中组件，保留了设计工具的细节编辑能力，比如颜色、组件尺寸、边距等，可精细控制。
不过要注意的是Figma的二次修改生成目前容易出现历史设计丢失的情况，操作前建议提前保存或备份。
4. 对比结论
墨刀AI Agent更适合国内产品经理使用，在需求理解、输出内容以及编辑方式上更加贴合本地工作流程；FigmaMake则更适合视觉设计师或服务海外市场的项目，在美术风格和交互动效方面表现更出色。
三、AI原型设计会取代人工吗？
从上面的对比不难看出，AI在原型图生成方面已经非常智能高效，**是否真的能完全取代手工绘制的原型呢？**答案显然是否定的，虽然AI可以快速产出较为完整的页面结构，适用于一些常规的产品界面场景，但一旦涉及复杂交互逻辑、多角色权限、嵌套流程等内容，依然需要人工手动绘制来保证准确性和完整性。
像墨刀AI Agent和FigmaAI生成的原型图在一定程度上，可以与Axure手动画原型较高下，比如一些简单常规的产品原型，AI在生成速度和效果上更高效，但面临复杂逻辑原型，尤其是需要布局各种高级交互的产品，使用AI生成原型图可能无法独立完成，需要依赖墨刀、Axure这样的专业原型工具来制作。
所以可以说，**AI生成原型不会取代人工，**而是加快原型构思与起草的效率，从AI原型工具可以导出编辑的功能也在侧面反映出AI与人工手动的结合，会使原型设计更加高效。
结语
总之，根据团队近期的测试来看，AI原型设计确实在很大程度上提升了效率，对于日常原型构思和初稿输出非常实用。不论是墨刀AI Agent、FigmaMake，还是手动绘制原型图的Axure，它们各自都在原型设计中扮演着不同的角色。根据项目需求选择合适的工具，才能真正提升工作效率，加快项目进程。
声明：文中提到的工具体验仅供参考，无利益相关，可自由选择哦。
