不得不说，Java面试很难，没有提前做好准备必然是被拷打的！
下面我重点分享一下我面试期间做了哪些准备
文中展示面试题打包好的：小琪码料库 宫中hao
1. 核心考察难点
底层原理深：必问JVM（内存模型、GC算法、调优）、并发编程（AQS、线程池、锁优化）
系统设计强：设计一个秒杀系统/短链服务，考察高并发、分布式解决方案
算法要求高：LeetCode中等难度以上，侧重数据结构应用和时间复杂度优化
项目深度挖掘：追问项目细节、技术选型原因、遇到的挑战和解决方案
JVM
内存模型：
请详细描述JVM运行时数据区，每个区域的作用。
什么是Java内存模型（JMM）？它和JVM内存结构（运行时数据区）有什么区别？
什么是程序计数器？为什么每个线程都需要一个独立的程序计数器？
虚拟机栈和本地方法栈有什么区别？
GC（垃圾回收）：
如何判断一个对象是否可以回收？（可达性分析算法，GC Roots包括哪些？）
常见的垃圾收集算法有哪些？（标记-清除、标记-复制、标记-整理）各自的优缺点和适用场景？
请详细介绍CMS和G1收集器的工作原理、优缺点和适用场景。
什么是Stop-The-World？为什么不可避免？如何减少其影响？
调优与工具：
什么情况下会触发Full GC？
如何排查CPU100%或内存泄漏（OOM）的问题？请描述你的思路和常用工具（jstack, jmap, jstat, Arthas）。
你用过哪些JVM参数？（如堆内存大小、垃圾收集器选择、打印GC日志等
并发编程（JUC）
基础概念：
线程的生命周期和状态？
什么是上下文切换？如何减少？
sleep()和wait()方法的区别？
锁机制：
synchronized的底层实现（监视器锁Monitor）？锁升级过程（无锁 -> 偏向锁 -> 轻量级锁 -> 重量级锁）？
ReentrantLock的原理？它与synchronized相比有什么优缺点？
AQS（AbstractQueuedSynchronizer）的原理是什么？它是如何管理线程排队和阻塞/唤醒的？
什么是CAS？它有什么问题？（ABA问题、循环时间长开销大、只能保证一个共享变量的原子操作）
并发工具类：
ConcurrentHashMap在JDK1.7和JDK1.8中的实现有什么不同？
ThreadLocal的原理是什么？使用不当会导致什么问题？（内存泄漏）
线程池的核心参数（corePoolSize, maximumPoolSize, workQueue, keepAliveTime, handler）及其工作原理？
常见的线程池（FixedThreadPool, CachedThreadPool）有哪些潜在问题？在生产中如何自定义线程池？
CountDownLatch, CyclicBarrier, Semaphore的区别和使用场景？
框架原理（Spring等）
Spring Bean的生命周期是怎样的？
Spring是如何解决循环依赖的？（三级缓存）
Spring AOP的原理是什么？JDK动态代理和CGLIB代理的区别？
Spring事务的传播机制和隔离级别？
MyBatis中#{}和${}的区别是什么？什么是SQL注入？
2. 实战备考策略
JUC与JVM攻坚：通读《Java并发编程实战》，结合源码理解AQS、线程池实现；通过MAT、Arthas实战JVM调优
系统设计模板化：掌握秒杀、推送、搜索等常见场景设计模板，准备技术选型对比（如Kafka vs RocketMQ）
算法每日一题：坚持刷题，总结归类，尤其关注数组、链表、二叉树、动态规划等高频题型
项目复盘升华：用STAR法则重新梳理项目，准备技术决策背后的思考过程和数据支撑
系统设计强
通用问题
如何设计一个秒杀系统？（核心：削峰、限流、缓存、异步）
如何解决超卖问题？（Redis原子操作/分布式锁/数据库悲观乐观锁）
如何应对瞬时高并发？（页面静态化、CDN、队列缓冲）
如何进行限流？（令牌桶、漏桶算法，Guava RateLimiter， 网关层限流）
如何设计一个短链系统？（核心：发号器、KV存储、重定向）
如何生成短链？（发号器：雪花算法、Redis自增ID；Hash算法：MurmurHash）
如何保证生成的短链不重复？
如何实现301/302重定向？选择哪个更好？
如何设计一个分布式ID生成器？（雪花算法、Redis、数据库号段模式）
如何设计一个推送系统？（WebSocket长连接、消息推送、离线消息存储）
如何设计一个搜索引擎？（Elasticsearch倒排索引、分片、副本）
技术选型对比
消息队列：Kafka vs RocketMQ vs RabbitMQ 在吞吐量、可靠性、延迟方面的对比。
缓存：Redis vs Memcached， Redis的持久化策略（RDB/AOF）， 缓存穿透/击穿/雪崩问题及解决方案。
数据库：MySQL分库分表策略， 数据库索引原理（B+树）， 事务隔离级别。
算法要求高
高频题型分类：
数组 & 字符串
两数之和、三数之和
滑动窗口最大值
无重复字符的最长子串
盛最多水的容器
链表
反转链表
链表中环的检测
合并两个有序链表
删除链表的倒数第 N 个结点
二叉树
二叉树的层序遍历
二叉树的最大深度
验证二叉搜索树
二叉树的最近公共祖先
动态规划
爬楼梯
最长递增子序列
零钱兑换
买卖股票的最佳时机（系列）
回溯算法
全排列
子集
N 皇后
数据结构设计
LRU 缓存机制
实现 Trie (前缀树)
3. 面试临场技巧
不懂不装懂：坦诚知识边界，但展示解决问题的思路
手写代码规范：注意边界条件、命名规范、异常处理，即使没AC也要展示思考过程
反向提问环节：准备有深度的问题（如团队技术栈、业务挑战、晋升机制），展现思考深度
最后:顶级公司面试不仅是技术考核，更是思维逻辑和解决问题能力的综合评估。扎实的基础+清晰的思路+充分的准备，才是通过的关键！后面是一些我准备期间常刷的一些高频面试题以及项目场景题，巩固基础的同时也能培养自己的逻辑和解决问题的能力。
