Async-Profiler 框架简介

Async-Profiler 是一款专为 Java 应用设计的 低开销采样分析工具 。它通过收集 Java 方法、本地调用，甚至内核函数的堆栈跟踪样本，帮助你快速定位应用性能瓶颈，并为性能优化提供直观的数据支持。

下表汇总了 Async-Profiler 的核心分析功能：

分析类型	事件/模式	主要用途
CPU 分析	cpu (默认)	分析代码的 CPU 执行时间，找出计算热点 。
	itimer	替代 cpu 模式，无需 perf_events 支持，但无法捕获内核堆栈 。
内存分配分析	alloc	跟踪 对象的分配 情况，找出分配频率高或总量大的代码路径 。
锁分析	lock	分析 锁竞争 情况，找出导致高延迟的监视器或锁 。
Wall-clock 分析	wall	对所有线程进行均匀采样，无论线程状态（运行、睡眠或阻塞），适用于分析应用启动时间等场景 。

💡 使用须知与技巧

• 平台要求：Async-Profiler 主要在 Linux 和 macOS 平台上得到官方支持 。在 Linux 上使用时，可能需要调整内核参数（如设置 kernel.perf_event_paranoid=1）才能确保所有功能正常 。

• 性能开销：其采样的工作方式使得其性能开销非常低 。根据 SkyWalking 的数据，在默认参数下，引入的性能损耗大约在 0.3% 到 10% 之间 ，这使得它甚至可以在生产环境中谨慎使用。

• 结果可视化：Async-Profiler 一个非常强大的特性是能够生成 火焰图 。火焰图可以直观地展示各个方法在采样中出现的频率和调用关系，让你一目了然地找到最"宽"的性能热点 。

• 集成与使用：除了命令行方式，Async-Profiler 也已集成到许多优秀的工具中，你可以通过以下方式使用它：

  • Arthas
  • Flink Web UI
  • IntelliJ IDEA Profiler
  • Apache SkyWalking