大家好呀，我是小米，一个喜欢边写代码边喝咖啡的31岁程序员。
最近在帮一位朋友准备社招面试，结果被一道 Redis 题给“整不会”了。面试官问得云淡风轻：“Redis 有哪些常见数据类型？分别能干嘛？”
我朋友当场懵了三秒：“呃……String、List、Set，还有……呃……SortedSet？”
面试官轻轻一笑：“那它们的应用场景呢？”
空气，突然安静。
于是我就决定写下这篇文章，帮大家一次性把 Redis 的五大核心数据类型 讲明白，还会聊点“面试加分细节”，让你不仅知道“是什么”，更能说出“为什么”和“什么时候用”。
因为啊，面试官最喜欢的，不是死记硬背，而是“有画面感”的理解。
String：Redis 的“万能类型”
先说最基础的 —— String。
别看名字叫“字符串”，其实它是最“多才多艺”的数据类型。
在 Redis 里，String 可以存任何东西：文本、JSON、序列化后的对象、甚至二进制数据（比如图片、音频片段都能放）。
举个例子：
你想在系统里缓存用户信息。那可以这样搞：
下次查就不必连数据库，直接从 Redis 里拿。
那它的常见用法有哪些？
- 缓存热点数据（比如用户资料、商品信息）
- 计数器：Redis 的 INCR、DECR 操作可以原子地自增自减，非常适合计数场景，比如点赞数、浏览量。
- 分布式锁：用 SETNX（set if not exist）实现简单分布式锁机制。
面试官如果继续追问：“String 的最大存储限制是多少？”
你可以轻轻一笑回答：512MB！ 然后再补一句：“不过，一般不会放那么大，超过 1MB 的数据就不适合放 Redis 里了。”
这就是加分点。
List：Redis 的“队列好帮手”
List 是 有序的字符串列表，它的底层是 双向链表。
也就是说，你既可以从左边插入、也可以从右边插入。所以，List 在 Redis 里非常适合做：
- 消息队列（模拟 Kafka 那种生产消费模型）
- 任务异步处理（比如邮件发送、订单延迟处理）
- 最新动态列表（比如朋友圈、评论区）
举个例子：
然后用 LRANGE news 0 1 就能取到最新的两条新闻。
这里你可以顺势说一句：
“List 的操作复杂度主要是 O(1)，但是访问中间元素时是 O(n)，所以更适合做头尾操作。”
面试官听到这句话，基本就会点头：“嗯，这哥们平时用过。”
Set：Redis 的“去重神器”
有时候，我们不需要顺序，只想要一个 不重复的集合，那就用 Set。
Set 是 Redis 里的一种无序集合，最显著的特点是：元素自动去重。那它能干嘛？太多了！
- 抽奖系统：用 Set 存参与用户，每次随机取一个中奖者。
- 共同好友：Redis 的 Set 支持交集、并集、差集，非常方便计算“共同关注”之类的功能。
- 去重统计：比如统计一天访问网站的唯一用户数（UV）。
一个经典面试问题是：
“你怎么用 Redis 统计用户每天的活跃人数？”
回答思路就是：
每天创建一个 Set，key 里带日期，比如 active:2025-11-04，然后每当有用户访问就 SADD 用户ID。
统计活跃人数只需要看 SCARD active:2025-11-04。
面试官会很喜欢这种“场景化”的回答。
Hash：Redis 的“小型数据库表”
接下来登场的是 Redis 中我最喜欢的类型 —— Hash。
Hash 就像是一张表，key 是表名，field 是列名，value 是值。比如：
它非常适合存储结构化数据，比如用户信息、商品信息等。
常见用法：
- 存储对象（用户、商品、订单）
- 购物车结构（key 是用户，field 是商品ID，value 是数量）
- 动态数据更新（只改字段，不改整个值）
如果你跟面试官说：
“相比 String 存整个 JSON，Hash 更新更细粒度、性能更高，还能节省带宽。”
那他八成会露出“懂行人”的表情：
“好，咱们可以聊聊 pipeline 了。”
ZSet（Sorted Set）：Redis 的“排行榜之王”
终于到了最有“灵魂”的数据类型：ZSet（有序集合） 。
ZSet 就是带了分数（score）的 Set。每个元素都关联一个分数，Redis 会自动按分数排序。
用途场景：
- 排行榜（比如游戏积分榜、热搜榜）
- 延迟任务队列（score 代表时间戳）
- 优先级队列（score 代表优先级）
比如：
执行 ZRANGE rank 0 -1 WITHSCORES 就能拿到从低到高的完整排行榜。
面试官可能会加问：
“ZSet 和普通 Set 的底层结构有什么不同？”
你可以答：
“ZSet 是通过 SkipList（跳表）实现排序，查找和插入的复杂度是 O(logN)，Set 是哈希表实现的，复杂度是 O(1)。”
这时候，他会轻轻点头，然后把笔记下：“值得关注”。
延伸：Redis 新增的数据类型（面试加分）
如果你想在面试中多拿几分，可以提一嘴 Redis 的“新面孔”：
- Bitmap：用于位统计（比如签到、用户活跃天数）
- HyperLogLog：用于近似去重计数（比如统计网站独立访问量）
- Geo：地理位置存储，可计算两点间距离
- Stream：消息流，用于实现可靠的消息队列系统
别怕背不完，你只需要挑一两个说说用途就行。
比如：
“Bitmap 很适合做签到系统，一个 bit 就代表一天，既省内存又方便统计连续签到天数。”
这类回答不仅展示了知识广度，还体现你平时动过脑子。
总结：Redis 不只是缓存
到这，我们已经把 Redis 的核心类型讲完了。
但我想说一句心里话：
Redis 绝不是一个“简单的缓存工具”，而是一种“高性能数据结构引擎”。
它的每一种类型，都代表了一个经典的算法思路。比如：
- String 是基础类型；
- List 是链表；
- Set 是集合；
- Hash 是哈希表；
- ZSet 是跳表。
理解这些底层结构，你才能真正用好 Redis。
面试官想听的不是答案，而是思考
最后，给你一个“社招必杀技”：
当面试官问“Redis 有哪些数据类型”时，别直接背诵。
你可以这样回答：
Redis 有五种核心数据类型：String、List、Set、Hash、ZSet。
String 用于缓存与计数，List 适合队列，Set 用于去重和集合运算，Hash 用来存对象，ZSet 用来做排行榜。
此外还有 Bitmap、HyperLogLog、Geo、Stream 等高级类型。
我在项目里主要用 String 做缓存，Hash 存对象，ZSet 做积分榜，Set 做共同好友计算。
简洁、有逻辑、有实战，这就是社招面试的黄金答案。
END
Redis 的数据类型，就像程序员的工具箱。
别只背名字，学会在正确的地方用出正确的 “锤子” ，那你就是 Redis 的工匠。
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