测试经理作为测试团队内部的管理员，主要工作是分配任务，识别风险，跟踪测试进度，针对可能出现的延期进行提前预警。
因为测试经理不会参与到每一次性能测试的实际执行过程中，更多是以管理者视角来制定测试计划，包括人员安排、测试进度把控等，对测试团队的执行效率、测试质量进行指导和统筹，确保性能测试不会出现大范围的延期，影响被测项目整体的发布周期。因此，对于测试经理，建议展示如下内容。
测试进度
测试进度是测试经理较为关注的点，每个项目的测试目标、测试内容都不一样，如果无数据统计的话，测试经理无法进行人员调整、资源申请及识别可能的延期风险。
因为在日常测试过程中，并行执行系统或项目的性能测试是测试工程师面临的常规问题。在传统情况下，测试经理主要通过Excel、日报等手段进行人员及项目进度的管理，但是此类管理方式对于测试经理自身和团队人员均有挑战。
第一，团队人员缺乏自我管理意识，不能准时并且准确地将测试过程、测试执行内容、测试执行结果在日报或周报中体现出来，导致测试经理无法及时了解各个项目的情况。
第二，团队人员缺乏自我驱动意识，部分测试团队内部会形成一些数据模板，让测试人员进行填写，前提是需”准确“填写数据。
因此，所谓自我驱动，即测试工程师能按照测试经理的测试计划准确地进行性能测试，在此过程中能谨慎、认真地对待每个测试动作，依照测试标准或规范进行操作，对于出现的问题不报、瞒报，这样测试经理就无须花费大量时间去判断日报、周报数据的真实性，可将工作重心放在数据分析及风险预测上。
第三，测试经理对数据的敏感度不高，难以通过日报、周报数据进行可能的风险判断，难以识别是否存在逾期的可能性。但是随着测试团队越来越大，各个测试工程师或测试小组的数据越来越多，对测试经理来说这是一个挑战。尤其是在复合型团队(外包模式团队)中，外包测试工程师的流动速度比较快，难免会出现数据缺失，这会导致测试经理对测试进度的判断出现偏差。
随着测试体系的完善和测试成熟度的上升，企业测试经理会通过平台化能力去获取测试进度。 这里所说的获取并不是指通过平台生成模板让测试工程师进行数据填写，否则与使用Excel等工具将无本质差别，而是让每个测试人员在平台上进行计算，实时反馈，从而达到自动度量测试进度的效果。
平台化的执行逻辑可以分解为如下步骤。
1)实时记录每个测试工程师的测试操作，将各个作与测试需求、测试目标、测试资产等通过指标进行绑定。
2)测试工程师每完成一次测试动作，平台会统计测试结果，并将该结果与指标进行实时对比，若结果为“通过”则表示当前测试动作有效。
3)有效的测试结果会关联测试目标的进度计算，平台会对测试进度自动进行百分比展示。当测试进度在预期时间内无法得到有效推进时，测试经理可以初步判断测试存在延期风险。
基于以上方式，测试经理只需查看每个并行测试项目的进度表，即可了解每个项目当前的情况。 这样，项目的基本进度信息不再依赖人工自评填写。
每个测试目标都需要设置评估项，当测试结果符合评估项预期时，表示该测试已经通过当前测试目标。
在计划的概览统计中，会统计处于已通过、未通过、待执行、不通过等状态的操作数量，用于表示当前测试计划的进度是否正常。
性能测试结果面向管理者，可以参考以下几个建议：
性能测试结果对于测试管理者来说至关重要，因为它们不仅反映了当前系统的性能状况，还直接影响到测试策略的调整、资源分配以及质量保证的决策。
全面分析测试报告：
详细审查测试报告中的所有数据，包括但不限于响应时间、吞吐量、并发用户数、资源利用率等关键指标。
识别出性能瓶颈所在，比如是否由于数据库查询效率低下、网络延迟、服务器配置不足等原因引起。
评估测试环境与生产环境的差异：
比较测试环境与实际生产环境之间的差异，确保测试结果能够准确反映生产环境中的性能表现。
如果存在显著差异，考虑调整测试环境以更贴近实际情况。
制定改进计划：
基于测试结果，与开发团队合作，制定详细的性能改进计划。该计划应包括具体的改进措施、责任人、时间表等。
确定优先级，重点解决那些对用户体验影响最大、最容易实现的问题。
沟通与协调：
与项目管理团队、开发团队以及其他利益相关方充分沟通，确保所有人都了解性能问题的严重性及其对项目的影响。
协调资源，确保有足够的技术支持和时间来实施改进措施。
监督实施过程：
在改进措施实施过程中，密切跟踪进度，定期检查优化效果。
及时调整计划，应对可能出现的新问题或障碍。
再次测试与验证：
完成初步优化后，重新进行性能测试，验证改进措施的效果。
对比优化前后的数据，评估性能提升的具体情况，确保达到了预期目标。
持续监控与优化：
建立长期的性能监控机制，定期检查系统的性能表现，及时发现新的性能问题。
将性能优化作为一项持续的工作，不断寻找改进的机会。
文档化与知识共享：
记录性能测试和优化过程中的经验和教训，形成文档，为未来的项目提供参考。
通过内部培训、会议等形式，分享性能测试和优化的知识，提高团队的整体技术水平。
反馈给业务部门：
将性能测试结果及其对业务的影响清晰地反馈给业务部门，增强他们对性能优化工作的认识和支持。
说明优化措施将如何改善用户体验、提升业务效率等。
