用 Coze 低代码平台创建一个天气预报智能体
在 AIGC 时代，AI Agent 的出现让非技术用户也能轻松开发出智能应用。本文将带你使用 Coze 平台，零代码生成一个「天气查询智能体」，快速体验低代码 AI 应用的魅力。
一、认识 Coze 平台
Coze 是一个集成 低代码开发、智能体创建、工作流设计 的 AI 应用平台。它让用户无需复杂编程，就能通过拖拽、配置，快速构建具备逻辑判断与自然语言交互能力的智能体（Agent）。
适合以下场景：
- 创建可聊天的智能客服
- 构建具备任务执行能力的智能助手
- 将 LLM（大语言模型）接入真实业务流程
二、创建天气预报智能体
1. 新建 Agent
进入 Coze 平台，点击 “创建智能体” 。
在弹出的配置中填写：
- 名称：天气查询助手
- 简介：帮你实时获取当前城市的天气信息
- 类型：Chatbot
2. 设计提示词（Prompt）
在智能体的「提示词」配置中，编写以下内容，让模型理解角色与任务：
你是一名天气查询助手。
当用户输入城市名称时，返回该城市的实时天气信息，包括温度、湿度、天气状况和建议。
格式如下：
城市：
天气：
温度：
湿度：
建议：
不要返回无关内容。
提示词编写的核心技巧：
- 给模型一个明确角色。
- 说明任务目标。
- 规范输出格式。
- 明确约束内容（不做什么）。
3. 接入插件或 API
为了让智能体提供准确数据，可在「插件」部分接入 天气查询 API。
例如：
- OpenWeatherMap
- 高德天气 API
配置好 API Key 后，将插件与提示词逻辑关联。
4. 设计工作流
使用 Coze 的 工作流编辑器，实现如下逻辑：
- 用户输入城市名称
- 调用天气 API
- 格式化输出结果
- 返回聊天窗口
这样，智能体就能动态获取实时数据。
三、优化与测试体验
- 调整提示词语气，使回答更自然。
- 增加异常处理（如：用户未输入城市名时的回复）。
- 可添加“未来三天天气预测”扩展功能。
最终，一个能与用户自然对话、并准确提供天气信息的 AI 智能体就完成了。
四、总结
通过 Coze 的低代码平台，我们无需编写任何复杂代码，仅凭提示词和简单的配置，就能构建出一个可用的 天气预报智能体。
这正是 AI 时代前端体验的新方向——让自然语言成为开发接口，让每个人都能成为创作者。