用 Coze 生成一个小孩职业便装应用｜低代码打造你的第一个 AI 工具
在这篇文章中，我们将从零开始，使用 Coze AI 应用开发平台，创建一个可以根据孩子的照片与职业类型，生成职业便装形象的 AI 应用。全程无需写代码，只需通过可视化拖拽，即可快速搭建出一个可用的产品原型。
一、项目简介
目标应用是一个“儿童职业便装生成器”。用户上传一张孩子的照片，选择职业和性别，系统会生成对应职业风格的形象图。
整个应用由两个核心部分组成：
- 工作流（Workflow） ：负责 AI 逻辑与数据处理。
- 用户界面（UI） ：提供上传、生成和查看记录的交互。
二、创建第一个工作流：KidCareer
在 Coze 平台中新建一个工作流，命名为 KidCareer。它负责接收输入、生成图像并保存历史记录。
流程节点如下：
1. 开始（Start）
定义输入参数：
- 图片（上传的儿童照片）
- 职业（如医生、警察、教师等）
- 性别（男或女）
2. 选择器（Selector）
根据用户选择的职业与性别，设置生成提示的逻辑路径。
例如：
- 如果性别为“女”，职业为“医生”，则生成提示：“生成一个女医生风格的小孩形象”。
3. 文字处理（Text Process）
组合出最终的提示词（Prompt），准备输入给大模型或图像生成模块。
示例：
生成一张{性别}小孩穿着{职业}服装的高清照片，风格自然真实。
4. 变量聚合（Variable Merge）
将用户上传的图片、职业和提示文本进行聚合，生成统一的任务数据结构，方便后续调用。
5. 图片理解（Image Understanding）
通过 Coze 的图片理解模块，分析上传的儿童照片，提取人脸与姿态特征，确保生成图像风格一致。
6. 大模型（LLM）
调用 Coze 提供的大模型节点，将用户输入与生成指令组合，输出优化后的文本描述，提升生成质量。
7. 图像生成（Image Generation）
根据上一步生成的描述与用户上传的图片，生成职业便装风格图像。
8. 新增数据（Add Data）
将生成结果（包括原图、生成图、职业、性别、时间戳）保存到数据库，用于历史记录功能。
9. 查询数据（Query Data）
在生成后立即查询历史记录，用于展示“生成历史”界面。
10. 结尾（End）
返回结果对象：
- 生成图像链接
- 生成描述
- 历史数据列表
三、创建第二个工作流：MyPhoto
这个工作流用于在“历史记录”界面中查询用户之前生成的结果。
节点顺序如下：
- 开始（Start） ：定义输入为用户 ID 或查询条件。
- 查询数据（Query Data） ：从数据库中读取历史生成记录。
- 结束（End） ：返回数据到前端界面进行展示。
四、构建用户界面（UI）
在 Coze 的页面编辑器中，我们为应用设计三个界面，分别对应上传、生成结果和历史记录。
1. 上传界面（Home）
包含以下组件：
- 图片上传组件（上传孩子的照片）
- 下拉框（选择职业）
- 性别选择（单选按钮）
- 提交按钮（调用 KidCareer 工作流）
当用户点击“生成”按钮后，会触发 KidCareer 流程，生成结果并跳转至第二个界面。
2. 生成结果界面（Result）
展示从工作流返回的生成图像与描述信息：
- 大图展示生成结果
- 返回按钮（回到首页）
- 历史记录按钮（跳转到历史记录页）
3. 历史记录界面（History）
通过 MyPhoto 工作流查询数据库，展示生成过的图片列表与时间记录：
- 卡片式图片展示（带生成时间）
- 点击可查看大图
五、运行与体验
完成上述步骤后，即可在 Coze 平台上直接运行应用。整个体验流畅、无需编写任何代码，只需配置节点与界面，即可实现完整的 AI 图像生成流程。
六、总结
本项目展示了 Coze 平台在低代码 AI 应用开发中的强大能力。
通过简单的节点配置与可视化界面，我们实现了一个从输入图片到 AI 生成、数据保存、历史查询的完整闭环。
即使没有编程背景，也能轻松搭建属于自己的 AI 工具。