一、为什么要用AI做这件事？ 回想一下，当一个大新闻、一个热门事件发生时，我们通常会怎么做？打开搜索引擎，输入关键词，然后浏览几十个、上百个网页。
这个过程往往是碎片化的：这篇报道讲了时间线，那篇分析了当事人背景，还有些评论夹杂着真假难辨的信息，最后脑袋里还是一团浆糊
这就是信息过载带来的“认知鸿沟”。而 AI 能够有效缓解这一问题，它能帮你快速整合、梳理、分析海量信息，把一个复杂事件的来龙去脉、核心数据和深层影响，以清晰、结构化的方式呈现在你面前。
因此，我决定用 AI 亲身实践一次“深度调查”，调查对象是近来在科技圈闹得沸沸扬扬的“华为尊湃芯片窃密案”。我用一个 AI 智能体工具对全网信息进行了整合分析，生成了一份详细的报告。接下来，我就以这份报告为基础，带大家一起看看，AiPy是如何成为我们的“深度调研”助手的。
二、操作流程 打开操作界面后，大家一定记得点击右下角的“联网搜索”，这样可以确保全网搜集。以下是我的提示词，可以供大家参考一下：
搜索"华为尊湃芯片窃密”事件： 1、梳理前因后果。 2、编写一份HTML报告。 3、报告保存到当前工作目录。 4、报告格式要美观、现代。
声明一下，这里我是没有一次性就成功。
三、报告解读 华为尊湃芯片窃密事件深度分析报告
报告链接我放这了，有需要的可以自取：deepseek.idoxu.com/fufufu/huaw…
1.权威鉴定 报告开篇的概览部分，明确指出其信息来源是权威媒体报道和司法鉴定结果。这也凸显了报告的可信度和权威性，让内容不再是东拼西凑的网络八卦，而是有据可查的深度分析。
这正是 AI 调研的强大之处：它能从海量信息中，精准识别和提取最可靠的证据，为我们提供一份严谨、专业的分析报告。
- 庖丁解牛 报告中“核心发现”这一板块，把最关键的信息摆在了台面上。这就像一个案件的摘要，用最简洁的语言概括了整个事件的“罪与罚”：
技术相似度高达90%：司法鉴定明确指出，尊湃芯片40个核心技术点与华为技术有90%以上同一性，远超行业标准，直接锁定实质性侵权。
“铁证”——内部标识未删除：尊湃芯片里竟然保留了华为的内部标记，成了窃密行为的“铁证”，也暴露了窃密者的粗心大意。
“团队式窃密”模式：这并非个人行为，而是一个有预谋的团队作案。华为前技术总监张琨在职时就开始拉拢团队，通过手抄、截屏等方式窃取技术。
被误导的资本：高榕资本、小米集团等知名机构因“明星团队”效应投入亿元，最终面临重大投资损失，为所有投资机构敲响了警钟。
- 抽丝剥茧 在对核心要点有了初步了解后，报告通过时间线串联起，从2022年密谋到2025年最终判决的所有重要节点，让原本分散的信息变成一个完整的故事。
同时，借用数据卡片直观展示了案件的关键量化信息：14名涉案人员、40项核心技术点、90%的技术相似度、主犯获刑6年等等，让我们能更精确地感知事件严重性。
- 专业分析 这份报告并没有止步于事件的表象，而是深入剖析了其背后的行业意义，这一点是令我感到意外的，毕竟在我一开始的Prompt中，我并没有让AiPy做这一块内容。
四、AI 调研能改变我们什么？ 整个调研做下来，我的感受是AI 的价值远不止于帮我们写写文案、画画图片，它正在成为一种强大的认知增强工具。
1.告别信息焦虑 面对海量信息，我们不再需要被动接受，而是可以主动利用 AI 快速获取最核心、最准确的内容，极大地缓解了信息过载带来的焦虑感。
2.提升认知深度 AI 不仅能告诉我们“是什么”，还能帮助我们理解“为什么”和“会怎样”，让我们对一个复杂事件的理解从表面吃瓜上升到深层洞察。
3.赋能普通人 在过去，深度调研通常都是记者、分析师等专业人士的专属技能。而现在，AI 让这项技能民主化，普通人也能借助工具，对感兴趣的事件进行系统、专业的分析。
当然，我要强调一下，AI 只是工具，它无法替代我们的独立思考，这在我之前的文章中多次提到。我们依然需要保持批判性思维，对 AI 生成的内容进行甄别和判断。
但不可否认，AI 正在以前所未有的速度，改变着我们获取和处理信息的方式。
在接下来的“AI 解决日常生活小事”系列中，大家还想看我用 AI 解决什么难题？欢迎在评论区留言！
