AI日报:奥特曼与纳德拉:OpenAI重组后押注AI新范式; Ilya证词曝光OpenAI罢免Altman内幕; 奥特曼纳德拉揭秘OpenAI合作与未来路线

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2025-11-03 资讯日报

新闻资讯

奥特曼与纳德拉:OpenAI重组后押注AI新范式

奥特曼与纳德拉在OpenAI重组后对谈,押注从App到Agent迁移与Copilot落地。新协议让OpenAI完成重组兼顾盈利与公益,Azure独家部署模型,双方合作重塑软件范式,引发人机交互变革。>阅读原文

Ilya证词曝光OpenAI罢免Altman内幕

Ilya在马斯克诉Sam Altman案证词曝光,其推动罢免Altman,核心指控基于二手信息。他认为董事会决策仓促、经验不足,还曾与Anthropic有短暂合并谈判,个人财务利益成焦点。>阅读原文

奥特曼纳德拉揭秘OpenAI合作与未来路线

OpenAI完成“股改”,奥特曼和纳德拉对合作细节、未来路线等进行回应。如OpenAI计划投入巨额算力,营收将快速增长;微软与OpenAI合作共赢,还可免版税用前沿模型;2026年AI或有科学小突破。>阅读原文

英伟达拟10亿砸向AI编码创企Poolside

彭博社消息,英伟达拟最高10亿美元投资Poolside。该公司由微软技术大佬创办,创始人认为应构建专业AI。其创建强化学习法,底层自研,目标是让AI理解软件,首个核心模型预计2025年发布。>阅读原文

黄仁勋:AI是工人,英伟达开启范式革命

黄仁勋在英伟达GTC 2025大会提出AI是工人,其发展受三大扩展定律驱动。公布未来GPU路线图和新硬件,还将AI部署到通信、汽车等行业,全方位开源构建生态。>阅读原文

Jason Wei:揭秘2025年AI终极走向

前OpenAI研究员Jason Wei认为,智能将商品化且成本下降,信息获取更易;能被验证的任务都会被AI解决;AI发展呈锯齿状,各任务进展速率不同,不会瞬间超越人类。>阅读原文

南洋理工WebCloak破解AI浏览器安全风险

OpenAI Atlas等AI浏览器带来便利,却加剧智能爬虫威胁。南洋理工等团队研发WebCloak,通过双层防御方案,打破爬虫技术依赖,开销小且效果好,为网页安全提供可落地方案。>阅读原文

奥特曼:OpenAI 重组后仍需微软支持

OpenAI 完成资本重组,奥特曼称与微软合作是伟大技术合作,重组后仍需微软支持。面对财务质疑,他表示收入将急剧增长,不信者可做空。还谈到算力瓶颈在电力,对智能体等未来 AI 形态充满期待。>阅读原文

美国AI产品被指套壳中国开源模型

美国AI编程应用Cursor和Windsurf发新模型,被指套壳中国开源大模型。网友热议,有人认为是训练语料问题。当下,用中国强大便宜的开源模型构建应用是初创公司理性之选。>阅读原文

马斯克:Neuralink玩家将击败全人类

马斯克豪言Neuralink接受者将在游戏击败所有人。该技术已植入12人,累计使用超2000天。还提交人体数据论文,开启意念生成文字试验,虽有技术问题但前景诱人。>阅读原文

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英伟达:伟大不是计划出来的

佘宗明:英伟达成首个5万亿美元市值企业,GPU和CUDA起初未被看好,因深度学习成AI核心。其崛起表明伟大难计划,创新靠多元互动,培育创新要宽容失败、有耐心资本和自由空间。>阅读原文

如何提升LLM输出创造性和随机性?

文章提出让LLM输出更有创造性和随机性的难题,介绍调整参数、组合主题等方法,还提及min_p参数影响,指出LLM本质局限,多智能体或可缓解问题,邀读者分享方法。>阅读原文

上海团队:上下文工程2.0重塑人机交互

上海创智学院团队提出上下文工程2.0。该工程已发展30年,是熵减少过程,弥合人机认知鸿沟。其历史中技术突破引发连锁反应,现人类处于通向3.0转折点,团队还给研究者、开发者等提了建议。>阅读原文

潘乱:下一代核心商业媒体或是视频播客

潘乱:视频网站“降本增效”可倚仗视频播客,性价比超综艺;下一代核心商业媒体或为头部视频播客;播客应变成视觉系产品,中国播客发展将因环境生变。>阅读原文

SDSoW:智驾芯片产业突围新路径

全球汽车智能化转型,智驾芯片至关重要,但产业面临国际巨头垄断、“算力堆砌”等困境。SDSoW技术重构芯片架构,能在性能、能效等方面提升,是中国芯片产业突围关键路径。>阅读原文

ReAct范式:从理论到LangGraph实践揭秘

作者在智能解决方案系统中遇难题,引出ReAct范式。解析其原理、LangGraph实现机制,通过PPT大纲生成案例展示应用价值,还手写实现ReAct Agent,强调可控性、工具设计等在项目中的重要性。>阅读原文

开源动态

伦敦大学开源AI代码修复系统Prometheus

伦敦大学等推出Prometheus AI系统,通过知识图谱和多智能体协作,解决跨语言代码问题。在多测试中表现佳,成本低,2025年结合GPT - 5解决率达71.2%,且已开源。>阅读原文

本周推荐6个超牛的Github开源项目!

开源君推荐6个GitHub开源项目:Stretchly让打工人工作健康两不误;Yaak保障API调试数据安全;ValueCell用于金融分析交易;nof1 - tracker可跟单交易;Zerox转换文档;Open Notebook是Google Notebook LM平替。>阅读原文

美团新模型全模态实力强,软硬结合谋新局

美团开源LongCat-Flash-Omni多模态模型,在基准测试表现出色,实测快且稳。美团按先快、再专、后全迭代模型,靠软硬件结合实现数字与物理世界连接,目标是零售场景科技赋能。>阅读原文

算法论文

RDR系统:一键分析上万篇顶会论文

加州大学圣迭戈分校等机构开发 RDR 系统,能自动完成领域综述与趋势追踪。它结合自动化与专家知识,弥补现有方法不足。实验显示 RDR 在多领域表现优异,能为研究者提供方向。>阅读原文

Sea AI Lab:LLM 微调崩溃或因 BF16,换 FP16 解决

Sea AI Lab 等研究表明,强化学习微调训练不稳定源于 BF16 低精度,导致“训练 - 推理不匹配”。实验证明,切换到 FP16 能消除该问题,提升模型稳定性和性能,且在多模型场景适用。>阅读原文

清华团队:遥感微调技术9大研究方向

清华院士团队联合多校团队在CVMJ期刊系统梳理遥感微调技术脉络,从全参数微调到混合微调,介绍多种微调方法及应用案例,还指出高效小样本微调等9大研究方向。>阅读原文

北大&阿里:UniLIP革新多模态模型

北大和阿里团队提出 UniLIP,通过两阶段训练与自蒸馏约束解决语义和细节矛盾,双条件架构连接 MLLM 与扩散模型,在多基准测试中性能卓越,为多模态模型提供新范式。>阅读原文

微软亚研院:PixelCraft提升图表理解能力

微软亚洲研究院等联合提出PixelCraft,解决多模态大模型处理结构化图像难题。它通过高保真图像处理与非线性多智能体推理,在多个基准上提升性能,让模型推理更准确、鲁棒。>阅读原文

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