MCP
MCP是一套标准协议，它规定了应用程序之间如何通信。
如何通信：
- 通信方式
- stdio：推荐（高效、简洁、本地）
- http：可远程
- 通信格式：基于JSON-RPC的进一步规范
基本规范
1. 初始化 initialize
request
{
"jsonrpc": "2.0", //JSON-RPC的版本
"id": 1, //响应时 id要一一对应
"method": "initialize", //固定为initialize
"params": {
"protocolVersion": "2025-06-18", //MCP的版本，官网查看
"capabilities": {
"roots": {
"listChanged": true
},
"sampling": {},
"elicitation": {}
},
"clientInfo": { //告知服务器 客户端的信息
"name": "",
"title": "",
"version": "1.0.0"
}
}
}
response
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"result": {
"protocolVersion": "2025-06-18",
"capabilities": { // 服务器具有哪些功能
"logging": {},
"prompts": {
"listChanged": true
},
"resources": {
"subscribe": true,
"listChanged": true
},
"tools": {
"listChanged": true
}
},
"serverInfo": { //服务端信息
"name": "ExampleServer",
"title": "Example Server Display Name",
"version": "1.0.0"
},
"instrutions": "Optional instructions for the client"
}
}
2. 工具发现 tools/list
服务器有哪些工具函数可以供客户端调用
request
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/list", //表示：列出服务器的工具
"params": {}
}
response
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"result": {
"tools": [
{
"name": "get_weather",
"title": "Weather Information Provider",
"description": "Get current weather information for a location",
"inputSchema": {
"type": "object",
"properties": {
"location": {
"type": "string",
"description": "City name"
}
},
"required": ["location"]
}
}
]
}
}
3. 工具调用 tools/call
request
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 2,
"method": "tools/call", //调用工具
"params": {
"name": "get_weather", //工具名，对应工具发现中的name
"arguments": { // 工具参数，需要和工具发现中的结构一致
"location": "New York"
}
}
}
response
{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 2,
"result": {
"content": [{ // 函数结果需要放到content字段中，使用数组
"type": "text", // 函数结果类型
"text": "72℉"
}]
}
}
支持的类型： modelcontextprotocol.io/specificati… （找到Data Types）
工具和效率
以下为Node环境的一些工具，聊的都是node环境的开发：
MCP Server 的调试工具
如果需要快速地测试我们地MCP服务器地功能，有以下方式可以便捷测试： 直接运行
npx @modelcontextprotocol/inspector
运行完之后会打开一个本地的网页，作为MCP的客户端。在里面设置一下配置，Connect连接服务器（也就是启动服务器）。
在History中就可以看到客户端和服务器的所有通信。(它会过滤掉一些繁杂的信息，没看到是正常的)
MCP SDK （便捷开发MCP服务器）
使用@modelcontextprotocol/sdk可以更方便的开发MCP Server
npm install @modelcontextprotocol/sdk
切记！，在服务器的函数中如果想要调试的话，不能使用console.log(123)去做打印，因为这样会污染stdout标准输出，可以使用console.error(123)这种形式来调试，这个叫做标准错误输出接口。
对接AI应用程序
什么是AI应用程序
所有能与大模型交互的应用都可以看作AI应用程序
常见的AI应用程序：
- ChatGPT
- Deepseek Chat Page
- Cursor
尝试在Cursor中使用本地的MCP能力
只要有了MCP服务器，打开Cursor的MCP配置，为了防止Cursor找不到我们的功能，最好使用绝对路径：
{
"mcpServers": {
"MCP_test_Server": { // MCP服务器配置
"command": "通过where node查找即可", // 通常填"node"即可，为防止Cursor找不到node路径，最好上传绝对路径,
"args": ["MCP服务器的绝对路径"] // 参数(可能是多个，所以是数组)
}
}
}
之后就可以在Cursor中看到自己的MCP能力，它在合适的时候就会调用对应的能力来搞定对应的事情。
两个核心概念：
MCP Host：往往指代AI应用本身，用于发现MCP Server以及其中的工具列表MCP Client：用于和MCP Server通信的客户端，往往在Host内部开启，通常情况下，每启动一个MCP Server，就会开启一个MCP Client。
重新认识MCP
MCP，全称Model Context Protocal，模型上下文协议。其旨在为AI与外部程序之间建立通信标准，从而使得外部程序可以被部署到任意AI，也使得AI应用可以使用任意的外部程序
