Ollama安装基础教程

一、Ollama是什么？

Ollama是一个支持跨平台部署的开源大语言模型（LLM）管理工具，提供本地模型运行、云端模型调用及开发者友好的API接口，适用于代码补全、智能问答等场景。 Ollama核心功能与应用场景

• ‌跨平台支持‌：支持Windows/macOS/Linux系统，提供云端模型（如gpt-oss、deepseek-v3.1等）与本地私有模型的混合部署。‌
• ‌开发集成‌：通过REST API（默认端口11434）与Spring Boot等技术栈无缝对接，支持代码补全、问答系统构建。‌
• ‌模型管理‌：内置Modelfile格式统一管理模型权重与配置，支持热加载切换模型

二、下载 Ollama

1. 打开浏览器，访问 Ollama 官方网站：ollama.com/
2. 点击页面中的  "Download for macOS"  按钮，下载适用于 macOS 的安装包（.dmg 格式），根据系统选择对应的安装包进行下载，如下图。

三、安装 Ollama

1. 找到下载完成的 Ollama.dmg 文件（通常在「下载」文件夹中），双击打开
2. 在弹出的安装窗口中，将 Ollama 图标拖拽到「应用程序（Applications）」文件夹中，完成安装
3. 安装完成后，Ollama 会自动在后台启动（无需手动打开应用图标）

四、验证安装

Ollama 主要通过命令行操作，验证步骤如下：

1. 打开「终端」应用（可通过 Spotlight 搜索 终端 或在「应用程序 - 实用工具」中找到）

2. 在终端中输入以下命令，检查 Ollama 是否正常运行：

   bash

   ollama --version
   

   若安装成功，会显示类似以下版本信息（版本号可能不同）：

   

3. 进一步验证功能：尝试拉取并运行一个基础模型（以轻量的 deepseek-r1:1.5b 为例）

   bash

   ollama run deepseek-r1:1.5b
   

   • 首次运行会自动下载模型（约 1.1GB，需等待下载完成）
   • 下载完成后，会进入交互模式，显示 >>> 提示符
   • 此时可输入问题进行测试，例如输入 你是谁？，模型会返回回应，如下图
   • 输入 /bye 可退出交互模式

   

五、常见问题

• 若终端提示 command not found: ollama：

  1. 检查 Ollama 是否已正确安装到「应用程序」文件夹
  2. 重启终端后再次尝试
  3. 若仍有问题，可手动添加路径：export PATH="$PATH:/Applications/Ollama.app/Contents/MacOS"

• 模型下载缓慢：可尝试更换网络环境，或使用支持加速的网络

通过以上步骤，即可完成 Ollama 在 macOS 上的安装与验证，开始使用本地大模型进行交互。