导语
在 AI 技术快速发展的今天，智能体应用越来越多地融入日常生活与工作场景。然而，开发一个 AI 智能体往往需要前端、后端、数据库以及算法能力，这对非技术人员来说是门槛很高的事情。
好在低代码/无代码平台的出现，让产品经理、内容运营、设计师甚至完全没有编程经验的人，也能快速实现智能对话应用。本文以 Coze 平台为例，完整演示如何创建一个「天气查询智能体」，从人设、提示词优化、插件对接、调试到发布，全面讲解操作流程和经验。
为什么选择 Coze 来做智能体？
- 门槛低：通过拖拽、表单化操作完成智能体配置，无需写前端或后端代码，即便是零技术背景的团队成员，也能快速上手。
- 协作效率高：产品经理、设计师和技术人员可以在同一平台上讨论人设和回复逻辑，快速迭代，减少沟通成本。
- 功能丰富：支持插件接入外部 API，如天气服务、股票信息、翻译接口等，使智能体不仅能聊天还能获取实时数据。
- 发布便捷：完成配置后可一键发布，直接嵌入网页或在平台内使用，无需独立部署服务器。
- 可扩展与可维护：后期可随时修改提示词、人设或插件逻辑，实现快速迭代和更新。
流程概览：一步步搭建天气智能体
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进入 Coze 开发平台：打开首页，点击「开发平台」进入智能体管理页面。
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创建智能体：点击「创建智能体」，填写名称：天气查询；简介：提供实时天气、穿衣建议及未来几天的天气预报。
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人设与回复逻辑：这是智能体的核心，类似于传统提示词的配置。
- 初步写明智能体目标：查询天气、提供穿衣建议。
- 点击「自动优化提示词」让 AI 自动生成更精炼、准确的提示描述。
- 可以设定口吻：生活化、简洁、幽默或正式风格；还可以限制智能体能力边界，避免回答非天气相关的问题。
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插件创建与数据接入：
- 选择「创建插件」，配置 API 请求地址（如 OpenWeatherMap、和风天气等）。
- 配置请求参数：城市、日期、单位（摄氏/华氏）等。
- 解析返回字段：温度、天气状况、风向、降雨概率等，并映射到自然语言输出模板。
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预设开场白与常用问答：
- 示例开场白：「你好，我可以帮你查询任意城市的天气和穿衣建议」。
- 可以添加常见问答模板，让智能体更自然地响应多样用户输入。
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调试：
- 平台提供本地和在线调试面板，可模拟真实对话，测试异常输入或 API 返回空值的处理。
- 检查多轮对话逻辑，例如用户先问「明天上海天气如何？」再问「后天呢？」智能体应保持上下文，正确理解城市。
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发布：
- 完成调试后点击发布，智能体即可在平台的「豆包」或嵌入页面中使用。
- 可以随时更新提示词或插件配置，实现持续优化。
人设与提示词优化技巧
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口吻与能力边界：明确智能体身份、风格、回答范围。示例提示词：
你是一个天气助手。当用户询问城市天气时，返回温度、天气状况、降水概率、风向风速，并给出一句穿衣建议。若无法获取数据，礼貌提示用户重试或检查城市拼写。
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样例问答：给 AI 提供典型问答示例，帮助它学习如何组合数据生成自然语言。
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多轮对话：开启短期上下文，让用户连续提问时智能体能正确理解前文。
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兜底逻辑：配置错误处理和默认回复，避免因 API 失败或城市拼写错误导致回答混乱。
插件对接实操经验
- API 稳定性：选稳定的数据源，设置超时、错误重试、限流策略。
- 数据映射模板：将关键字段（temp、condition）映射到自然语言输出，形成「今天多云，温度 18°C，穿薄外套」这种格式。
- 缓存与性能优化：可对热门城市或常用查询缓存结果，减少 API 调用次数，提高响应速度。
用户体验建议
- 开场白引导：加入示例问题，引导用户如何自然提问。
- 快捷按钮：例如「查询当前位置」、「未来 3 天」，提升移动端体验。
- 穿衣建议模板：按温度区间给出穿衣推荐，方便用户快速获取建议。
- 异常处理：提供友好提示或默认选项，避免用户无响应或困惑。
发布后的维护与运营
- 使用量统计：监控访问量和失败率，及时优化提示词或插件。
- 隐私合规：避免记录敏感个人信息，明确告知用户位置获取权限。
- 版本迭代：根据用户反馈和日志优化多轮对话逻辑或 API 数据源。
示例对话
总结
通过 Coze 平台，零基础也可以快速搭建实用的天气智能体。从人设配置、插件接入、提示词优化、调试到发布，整个流程都可可视化完成。低代码不仅降低了技术门槛，还提高了迭代效率，使产品经理、设计师和开发人员能在同一平台高效协作。
智能体可嵌入网页、社群或内部工具，满足日常天气查询、穿衣建议、出行参考等场景。后续可以拓展更多插件和能力，例如节假日提醒、空气质量查询或实时交通信息，实现更丰富的智能服务。
