作为长期用 AI 辅助开发的技术人，我发现 “AI 幻觉” 是阻碍 AI 实现从 0 到 1 开发的核心痛点 —— 写代码时偏离需求、架构混乱、bug 频发，最后反而增加人工成本。而这篇文章分享的 “前置准备 + 规范约束” 思路，正是解决该问题的实战秘籍。
一、先搞懂：AI Coding 幻觉的 3 个致命影响
在聊解决方案前，先明确 AI 写代码时的 “幻觉” 到底有多坑，也让你明白这篇文章中的方法的核心价值：
- 需求偏离：AI 忽略核心业务逻辑，生成与产品需求无关的代码模块。
- 架构混乱：不遵循预设技术架构，导致代码无法集成、扩展性极差。
- 隐性 bug：凭空捏造 API、参数错误，后续排查需耗费大量人工成本。
- 效率反噬：看似快速生成代码，实则因频繁修改，整体开发效率比纯人工还低。
二、3 步前置准备：从源头根治 AI 幻觉（原文核心方法升级）
该文章方法论的核心价值在于 “先规范再开发”，这 3 个步骤是降低幻觉的关键，我补充了技术解读和可复用细节，让实操性翻倍：
1. 第一步：输出双文档，给 AI “明确目标”
核心逻辑：AI 无法凭空理解模糊需求，必须用规范文档界定 “做什么” 和 “怎么架构”。
- 实操动作：先向 AI 输入你的原始需求，用以下提示词生成标准化文档：
我希望按照规范的软件开发流程一步一步实现，保证开发流程规范。首先需要你生成对应的产品需求文档（PRD）和技术架构设计文档，要求如下：
1. 产品需求文档：明确核心功能、用户场景、业务逻辑、验收标准，无模糊表述；
2. 技术架构文档：确定技术栈、系统架构图、模块划分、接口设计、数据流向。
- 技术解读：双文档相当于给 AI 设定 “需求边界” 和 “技术框架”，避免其自由发挥导致的方向跑偏。
2. 第二步：反向核验，让 AI “自我挑错”（俗称：PUA我们的AI工具）
核心逻辑：AI 生成的文档可能存在漏洞，需让其以专家视角自查，提前规避风险。
- 可复用提示词：
作为资深架构师、产品经理和软件开发专家，你需要对以下两份文档进行全面评审：
1. 产品需求文档：检查是否存在逻辑矛盾、功能遗漏、场景覆盖不全、验收标准模糊的问题；
2. 技术架构文档：排查技术选型不合理、架构扩展性差、模块划分混乱、潜在性能瓶颈等风险。
要求：列出具体问题清单，并给出优化建议，确保文档无漏洞。
- 关键提醒：此步骤需多次与 AI 交互迭代，直到文档完全符合你的预期 —— 这一步能减少后续 80% 的代码修改工作量。
3. 第三步：制定约束规则，给 AI “划红线”
核心逻辑：明确代码编写的 “硬性标准”，从风格、质量、合规性上限制 AI 幻觉。
- 可复用提示词（原文扩充，直接复制使用）：
在正式开发工作启动之前，需要指定详细的执行规范约束提示词来约束你，避免你在执行过程中出现幻觉乱执行，具体要求如下：
1、提示词必须明确规定代码编写过程中需要遵循的技术架构设计文档中的所有约束条件
2、提示词应包含对代码质量的具体要求，包括但不限于：
= 代码风格规范（命名规则、缩进格式等）
- 性能优化指标
- 错误处理指标
- 日志记录规范
3、提示词必须确保开发过程严格符合需求文档中的功能点和业务逻辑要求
4、提示词需要设定代码审查标准，包括单元测试覆盖率、接口规范等质量门限
5、提示词应包含对系统可维护性、可扩展性的具体要求
该执行规范提示词将作为开发过程中的强制执行约束条件，确保最终交付的系统达到预期的质量标准。
- 价值：规范越详细，AI 的发挥边界越清晰，生成的代码质量越高，幻觉概率越低。
三、正式开发：1 条指令让 AI 高效落地
当双文档 + 约束规则准备就绪，用以下指令让 AI 聚焦执行，避免偏离：
现在请严格遵从以下3份文档，完成项目全流程开发：
1. 约束规范：MD2DocKit-开发执行规范约束提示词.md
2. 需求目标：MD2DocKit-产品需求文档.md
3. 技术架构：MD2DocKit-技术架构文档.md
要求：按模块输出代码，附带单元测试和接口说明，确保代码可直接运行，无幻觉生成内容。
- 实操效果：按此流程执行，AI 可完成项目 70%-80% 的开发工作，剩余仅需人工进行细节调整、场景适配和边缘案例补充。
四、关键补充：让 AI 开发更稳的 2 个技巧
- 分模块开发：复杂项目不要让 AI 一次性输出全部代码，按 “前端模块→后端接口→数据层→测试用例” 分步生成，每一步核验后再推进，减少出错概率。
- 人工介入节点：重点关注 “接口联调”“权限控制”“边缘场景处理” 这 3 个环节 ——AI 对复杂业务逻辑的把控仍有不足，人工介入可避免核心风险。
写在最后：互动与后续福利
我已经用这套方法落地了 3 个中小型项目，开发效率提升了 60%，AI 幻觉导致的 bug 减少了 90%。你在使用 AI coding 时，是否也遇到过 “幻觉”“需求偏离” 等问题？欢迎在评论区分享你的痛点～
后续我会整理 “AI 开发文档模板（PRD + 架构文档）” 和 “不同技术栈（Java/Python/ 前端）的专属约束提示词”，关注我就能第一时间获取！
