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2025-11-02 资讯日报
新闻资讯
AAAI顶会评审乱象：AI侵蚀学术信任
一位AAAI 2026审稿人爆料评审流程混乱，好论文被拒、弱论文晋级，还有疑似“关系稿”。AAAI启用AI辅助审稿，虽提升效率，但让评审更不可控，侵蚀学术信任，引发对评审机制的质疑。>阅读原文
OpenAI投资的家用人形机器人NEO开售
10月28日，OpenAI投资的1X Technologies推出家用人形机器人NEO开售。它硬件强、有AI驱动，能对话互动、处理家务并学习新技能，还搭载专利肌腱传动系统。>阅读原文
arXiv新规：综述论文需先经同行评审
arXiv出台新规，计算机科学分类下综述和立场论文须先经期刊或会议接收及同行评审。因AI论文泛滥，新规引发争议，有人觉得太严，还提议建立信任系统，可行性待探讨。>阅读原文
Codex积分制上线，Claude Code急送会员
OpenAI为Codex推出积分制，用户可花钱买更多使用量，每1000积分40美元，云端任务纳入计费。社区反应两极，有人兴奋有人质疑积分过期。Claude Code为挽回用户，给老用户送Max会员。>阅读原文
外国新大模型被指套壳国产模型
Cursor和Cognition分别推出新模型Composer和SWE - 1.5，被指基于中国AI模型。业界大佬认为有证据指向中国开源模型。英伟达黄仁勋称开源模型强大，国产模型已确立领先地位。>阅读原文
AI史诗：谷歌起笔，群雄改写剧本
近期AI公司动荡，行业从“淘金热”转“阵地战”。文章复盘AI史，谷歌是先驱，Transformer引发变革，OpenAI转型崛起，谷歌反击推Gemini，各巨头博弈激烈，中国力量也在崛起。>阅读原文
OpenAI实验：46万学生成AI测试对象
OpenAI等科技巨头推动CSU成AI赋能大学，花巨资采购服务。亚马逊办训练营，学生学AI技能。批评者称是对学生的大规模实验，大学有失去独立性风险，校方则称要让师生适应变革。>阅读原文
智源Emu3.5发布，或开创新大模型赛道
2025年智源发布悟界·Emu3.5，模拟人类学习实现“Next-State Prediction”。王仲远称其或开启第三个Scaling范式，能力全面提升，在预训练、强化学习、推理加速有创新，或开创大模型新赛道。>阅读原文
Kimi新模型引爆，MiniMax换回传统架构
LLM领域线性注意力机制回归，国产模型积极推进。早期它因牺牲精度不被认可，今年多个国产模型采用其变体，MiniMax却换回传统架构，Kimi新模型结合混合策略，表现出色。>阅读原文
硅谷AI圈：华人崛起，模型“偷师”国产
硅谷AI圈现魔幻现象，不会中文难进核心团队，海外模型“偷师”国内开源模型。国内模型量大管饱、性能好且便宜，能力居第一梯队，吸引大佬和平台选用，技术流向悄然改变。>阅读原文
美国研究：AI替昏迷患者决定生死？
美国华盛顿大学研究「AI代理人」，借算法预测昏迷患者抢救意愿。但AI基于历史数据，易成偏见延伸。医生、家属可能依赖它决策，让真正意愿被掩盖，引发伦理争议。>阅读原文
arXiv CS新规：综述立场论文先过评审
arXiv CS收紧「综述/立场」类论文把关，需经同行评审且提供期刊引用与DOI元数据才可收录。因LLM使此类论文激增且质量下降。但学界大佬不满，认为会影响成果发布。>阅读原文
a16z：3000 万开发者价值 3 万亿美元！
a16z 合伙人 Guido Appenzeller 认为 AI 编程是大规模应用市场，全球 3000 万开发者价值约 3 万亿美元。他提及软件颠覆、开发流程变化等，网友质疑其为资本叙事。>阅读原文
AAAI评审乱象：好论文被刷，AI成「搅局者」
AAAI 2026审稿人爆料评审乱象，好论文被刷、弱稿晋级，疑似有「关系稿」。双阶段评审制依赖个人判断，AI辅助审稿让评审更不可控，学术公信力正逐渐崩塌。>阅读原文
马斯克诉讼引出OpenAI“宫斗”内幕
10月1日，马斯克和OpenAI律师质询Ilya，为奥特曼被罢免事件提供内幕。爆料源于马斯克诉奥特曼案裁定。Ilya曾记录奥特曼“问题行为”，称应解雇他，还谈及OpenAI与Anthropic合并讨论无果。>阅读原文
91万「空中F1」订单排到2027年
Jetson公司的Jetson ONE个人飞行器，性能好、易上手、价格91万，订单排到2027年。此外还有马斯克投资的飞行汽车、日本人力飞行自行车、波兰飞行摩托等各类飞行器，但实用性和价格问题待解。>阅读原文
产品应用
影刀AI Power：聚焦企业AI自动化应用
影刀AI Power产品经理该汗称，产品面向企业场景，以用户标准为核心。目前关注场景案例推动迭代，其与RPA结合有优势，应给用户选择权，通过共创验证功能，按效果付费促转化。>阅读原文
LayerComposer：文生图实现PS般交互体验
LayerComposer革新个性化图像生成，通过分层画布、锁定机制等设计，解决传统方法难题，实验表现优于多个模型，未来将结合VLMs，支持视频分层与统一界面，推动人机协同创作。>阅读原文
语鲸AI：重塑信息处理新方式
作者评测语鲸，它像进阶版RSS阅读器，能订阅多渠道账号，有订阅、频道功能，网页端解析长文佳，但处理图文有问题。其团队背景强，试图重塑信息处理方式，值得关注。>阅读原文
Sora 2 App：AI视频创作新体验
作者体验Sora 2，PC版能按提示生成电影感视频，冲击影视行业；App交互似抖音，或冲击短视频平台。它生成视频镜头自然，有“AI导演感”，不过目前时长较短。>阅读原文
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黄益贺：Token是时代最伟大发明
黄益贺称AI是科技革命，因其带来信息形态和交互方式的根本变革，这归功于Token。Token实现信息形态大统一，让信息可被自由召唤、定制化显现，未来或有进一步抽象。>阅读原文
2025 InfoQ：云与 DevOps 趋势及新挑战
InfoQ 2025 报告显示，云与 DevOps 生态成熟，FinOps 等进入晚期主流。但面临工具碎片化等挑战。AI Agent、MCP 带来新范式，新阶段需整合平台工程、AI 自动化和治理。>阅读原文
lencx：AI浏览器难成新操作系统
作者lencx认为，‘AI Browser = OS’不成立，‘像OS’≠‘是OS’。AI浏览器定义为Agent操作层更合适，未来或走向能力优先、标准互通的‘通用容器’模式。>阅读原文
Brex：AI 改造工作流，效率提 5 - 10 倍
金融科技独角兽 Brex 在 AI 应用上很激进。CTO 和 COO 联手，将内部 AI 平台当产品做，重构工作流，招聘倾向通才。按标准选工作流优化，预计运营效率提升 5 - 10 倍。>阅读原文
弃用 VAE，预训练编码器或助 Diffusion 发展
纽约大学谢赛宁团队、清华&快手 Kling 团队指出 VAE 制约 Diffusion 发展，计算成本高、语义纠缠等。RAE 和 SVG 弃用 VAE，用预训练语义编码器，将扩散模型从‘压缩优先’转为‘语义优先’。>阅读原文
AI时代架构师：从代码工匠到战略引领者
多位架构专家认为，AI时代架构师角色深度重构，需从代码转向战略层面，新角色涌现。AI提升架构治理效率，带来范式变化。架构师应开放心态、学习工具，发挥战略判断等独特价值。>阅读原文
深入剖析Claude Agent Skills系统
文章深入剖析Claude Agent Skills系统，指出它是基于提示的元工具架构，通过‘提示展开’等扩展能力。以技能案例展示全生命周期，介绍构建、编写方法及常见技能模式。>阅读原文
开源动态
LiveTradeBench 实测：高智商模型或成「韭菜」
伊利诺伊大学团队开发 LiveTradeBench 评测平台，让大模型在真实市场交易。该平台有三大创新，50 天实测发现高智商模型未必有高财商，静态推理不等于动态决策。>阅读原文
open-notebook：Google Notebook LM 开源平替
开源君推荐 open-notebook，它号称 Google Notebook LM 开源平替，支持 16 + AI 模型，能处理多模态内容，可本地部署保隐私，功能丰富，助研究者提升效率。>阅读原文
NVIDIA开源懂物理的图像编辑模型
英伟达：开源ChronoEdit - 14B图像编辑模型，能理解时间和物理规律，输入静态图和描述，4秒生成符合物理的编辑图，适用于游戏、影视等多领域。>阅读原文
Claudable：自然语言秒变Web应用
Opactor AI开放的Claudable开源项目，能将自然语言描述转化为可部署的Web应用，解决传统开发痛点。它功能丰富、优势明显，适用于多种场景，可让想法快速落地。>阅读原文
上海AI Lab发布SDAR，突破大模型推理瓶颈
上海AI Lab提出SDAR范式，将训练与推理解耦。它能低成本改造AR模型，实现并行解码，推理加速显著。在性能、科学推理上超越AR模型，还全面开源成果，为大模型发展提供新工具。>阅读原文
算法论文
132页论文：AI或致大脑「退化」
新智元报道132页研究，指出AI时代人们用AI时会出现认知卸载，导致思维退化，还存在「过滤气泡」、被「洗脑」等问题，提出教育、透明度和治理三个前进方向，呼吁停止思维外包。>阅读原文
AEPO：智能体熵平衡策略优化算法登场
中国人民大学与快手团队提出 AEPO 算法，解决现有熵驱动式强化学习训练不稳定问题。通过两项核心机制，在 14 个基准测试中表现优于 7 种主流算法，未来可向多模态等方向拓展。>阅读原文
LLM竞争：从狂卷数据到精算数据
大模型竞争焦点转向数据使用效率与风险管理。通过高效训练的数据价值飞轮5大模块及机器遗忘的三时段分类法等技术，实现数据管理精细化，提升模型表现与安全性。>阅读原文
清华首提LLM - Filter实现零样本状态估计
清华大学李升波教授团队提出LLM - Filter通用滤波器。它借助大语言模型先验知识与泛化能力，解决传统方法泛化性差问题，在多种系统实验中表现出色，有望成状态估计基础模型。>阅读原文
SERES：少量视角搞定完整3D几何重建
上海交通大学等团队提出SERES，在不改动主干框架下，将跨视角语义一致性作为训练期先验注入模型。实验显示，它能提升重建质量，适合集成到当前稀疏三维重建工作流。>阅读原文
西工大：圆柱绕流最优射流控制位置有规律
西北工业大学马榕池等人研究发现，通过预解分析有效增益可关联流动敏感性与最优控制位置参数，不同雷诺数下最优控制位置在分离点上游固定距离，受射流科恩达效应有效行程影响。>阅读原文
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