RxSwift各个组件作用

想象一下一个自来水处理和供应系统，这个比喻能很好地对应这几个类的职责。

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总结表格

类/协议	核心角色 (一句话总结)	详细职责	水厂比喻
Observer	最终用户	订阅事件流，并定义了如何消费最终送达的事件（.next, .error, .completed）。	居民 (在家打开水龙头用水的人)
Observable	供水系统蓝图	一个抽象基类和协议，定义了所有“事件源”都必须具备 subscribe (被订阅) 的能力。它本身不产出任何事件。	市政供水系统规划图 (规定了水源地、管道和水厂的位置)
AnonymousObservable	水源地	Observable 的具体实现，通过 Observable.create 创建。它内部持有如何产生初始事件的逻辑 (_eventGenerator)。	山泉/水库 (水的源头，定义了水流如何开始)
AnonymousObserver	水源地的泵站工人	AnonymousObservable 的内部协作类。当订阅发生时，它负责启动并执行产水逻辑，并将产生的水（事件）泵入管道。	守在水库大坝的工人 (接到供水指令后，打开阀门放水)
MapObservable	水处理厂	Observable 的另一种实现，代表一个被加工过的事件流。它从上游接收事件，进行转换，再提供给下游。	净水厂 (建在管道中途，接收原水，过滤后送出净水)
MapObserver	水处理厂的过滤工人	MapObservable 的内部协作类。它负责执行具体“转换”操作。接收上游事件，应用 map 闭包，然后将处理过的事件转发给下游。	净水厂里操作过滤设备的工人

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各个组件的详细解析

1. Observer (最终用户)

• 作用: 它是事件流的终点。是你，作为框架的使用者，最直接打交道的“消费者”。你创建一个 Observer 实例，并在其中写好处理不同事件的逻辑（比如打印数值、更新 UI 等）。
• 简单理解: 它只关心结果，等着接收最终的事件通知。

2. Observable (供水系统蓝图)

• 作用: 这是一个抽象概念，像一个接口或模板。它规定：“任何想要成为事件源的东西，都必须能让别人来订阅你 (subscribe)”。它本身不干活，只是定下规矩。

3. AnonymousObservable (水源地)

• 作用: 这是你用 Observable.create { ... } 创建的最原始的事件源。花括号 {...} 里的代码，就是“如何从无到有产生事件”的说明书 (_eventGenerator)。
• 特点: 它很懒，只有当有人来订阅它的时候，它才会开始执行你写好的那段产水逻辑。

4. AnonymousObserver (水源地的泵站工人)

• 关系: AnonymousObservable 的御用执行者。

• 作用: 当 AnonymousObservable 被订阅时，它不会亲自去执行产水逻辑，而是会立即创建一个 AnonymousObserver 实例。这个实例有两大任务：

  1. 执行任务: 调用 _eventGenerator 闭包，让事件开始产生。
  2. 充当中介: 闭包里产生的事件会先发给它，然后它再负责把事件转发给下一站（可能是 MapObserver，也可能是最终的 Observer）。

5. MapObservable (水处理厂)

• 作用: 它代表一个中间处理环节。它本身不生产全新的事件，而是“订阅”一个上游的 Observable (比如我们上面说的 AnonymousObservable)。
• 特点: 它接收上游来的事件，用你提供的 map 闭包进行加工，然后把自己伪装成一个新的 Observable，供下游订阅。

6. MapObserver (水处理厂的过滤工人)

• 关系: MapObservable 的御用执行者。

• 作用: 当 MapObservable 被订阅时，它会创建一个 MapObserver 实例。这个实例的任务是：

  1. 接收上游来料: 它会把自己注册为上游 Observable 的订阅者，时刻准备接收事件。
  2. 加工处理: 每当收到一个 .next 事件，它就立刻用 map 闭包处理一下事件里的值。
  3. 转发给下游: 把加工好的新事件，转发给它的下游（可能是另一个 MapObserver，也可能是最终的 Observer）。

串联起来看 observable.map { ... }.subscribe(...)

1. subscribe(observer: finalObserver) : 最终用户 finalObserver 说：“我要订阅 map 之后的水！”

2. MapObservable 响应: MapObservable (净水厂) 接到指令，说：“好的，我马上派我的工人 MapObserver 去处理。” 于是创建了一个 MapObserver 实例。这个工人知道，处理完的水要送给 finalObserver。

3. MapObserver 行动: MapObserver (净水厂工人) 为了有水可以处理，它跑去上游的 AnonymousObservable (水源地) 说：“我要订阅你的水！”

4. AnonymousObservable 响应: AnonymousObservable (水源地) 接到指令，说：“好的，我马上派我的工人 AnonymousObserver 去放水。” 于是创建了一个 AnonymousObserver 实例。这个工人知道，放出来的水要送给 MapObserver。

5. AnonymousObserver 行动: AnonymousObserver (水源地工人) 开始执行 create 里的代码，打开了水库阀门，事件（原水）开始流出...

6. 数据流动:

   • AnonymousObserver 收到 .next(1) -> 转发给 MapObserver。
   • MapObserver 收到 .next(1) -> 加工成 .next(2) -> 转发给 finalObserver。
   • finalObserver 收到 .next(2) -> 执行打印。

整个流程清晰地展示了每个组件如何各司其职，通过层层订阅和事件转发，构成了一个健壮、可扩展的响应式数据流。