Spring AI接入DeepSeek技术文档
前一篇文章介绍了spring ai是什么以及优势是什么，今天这篇文章就是使用一个简单的小示例实现快速的接入deepseek,小白也能上手。 本技术文档旨在指导开发者如何在Java 17环境下使用Spring Boot 3.5.7接入DeepSeek AI模型。通过Spring AI的集成，开发者可以轻松实现AI功能，并通过HTTP接口与AI模型进行交互。
1. 环境准备
- Java版本：Java 17
- Spring Boot版本：3.5.7
2. Maven依赖配置
在项目的pom.xml文件中添加以下依赖，以便引入Spring AI和DeepSeek模型：
xml复制代码
<dependency>
<groupId>org.springframework.ai</groupId>
<artifactId>spring-ai-starter-model-deepseek</artifactId>
<version>1.0.1</version>
</dependency>
3. API Key配置
使用DeepSeek服务需要配置API Key。请注意以下几点：
- API Key生成：API Key在第一次生成时可以查看，请妥善保管，因为后续无法再次查看。
- 安全管理：确保API Key的安全性，不要在公共代码库中泄露。
- 配置方式：通常通过环境变量或配置文件（如
application.properties或application.yml）进行配置。
示例配置：
properties复制代码
deepseek.api.key=YOUR_API_KEY_HERE
4. 控制器实现
创建一个名为AIController的控制器类，用于处理AI生成请求。以下是代码示例：
java复制代码
package com.example.demo.deepseek.springai;
import org.springframework.ai.chat.messages.UserMessage;
import org.springframework.ai.chat.model.ChatResponse;
import org.springframework.ai.chat.prompt.Prompt;
import org.springframework.ai.deepseek.DeepSeekChatModel;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
import reactor.core.publisher.Flux;
import java.util.Map;
@RestController
@RequestMapping("/deepseek/")
public class AIController {
private final DeepSeekChatModel chatModel;
@Autowired
public AIController(DeepSeekChatModel chatModel) {
this.chatModel = chatModel;
}
@GetMapping("/ai/generate")
public Map generate(@RequestParam(value = "message", defaultValue = "Tell me a joke") String message) {
return Map.of("generation", chatModel.call(message));
}
@GetMapping("/ai/generateStream")
public Flux<ChatResponse> generateStream(@RequestParam(value = "message", defaultValue = "Tell me a joke") String message) {
var prompt = new Prompt(new UserMessage(message));
return chatModel.stream(prompt);
}
}
5. 主要功能说明
- 生成AI响应：通过
/ai/generate接口，用户可以发送消息并接收AI生成的响应。 - 流式响应：通过
/ai/generateStream接口，用户可以接收流式的AI响应，适用于需要持续交互的场景。
6. 付费使用说明
DeepSeek是一个需要付费使用的AI服务。开发者在使用DeepSeek API时需要确保具有有效的API密钥和相关的使用权限。
7. 官方文档和注册链接
- Spring AI官方文档：Spring AI Documentation
- DeepSeek官方文档：DeepSeek Documentation
- DeepSeek官网注册：DeepSeek注册页面
通过以上步骤，开发者可以在Spring Boot项目中成功集成DeepSeek AI模型，实现智能化的应用功能。请确保遵循官方文档中的指导，以获得最佳的使用体验和支持
