🌤️ 用 Coze 打造你的天气小助手:从零开始构建一个 AI 智能体 💡

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🌤️ 用 Coze 打造你的天气小助手:从零开始构建一个 AI 智能体 💡

大家好!今天我想和大家分享一次非常有趣的 AI 开发体验——使用 Coze AI Agent 开发平台,亲手打造一个属于自己的“天气查询”智能体。整个过程不仅让我深刻理解了 AIGC(人工智能生成内容)时代的用户体验设计,也让我领略到了提示词工程的魅力。✨


🚀 为什么选择 Coze?

在众多低代码/无代码的 AI 平台中,我选择了 Coze,因为它集成了三大核心能力:

  • 强大的 LLM(大语言模型)引擎
  • 灵活的插件系统
  • 可视化的工作流编排

更重要的是,它对开发者友好,即使是非技术人员也能快速上手,几分钟内就能创建出一个功能完整的 AI 智能体。🎯

于是,我的目标很明确:做一个能准确回答用户所在城市天气情况的小助手,名字就叫—— “晴雨君” ☔🌞


🎨 AIGC 赋能用户体验:让智能体更有温度

一个好的 AI 智能体,不只是“能用”,更要“好用”、“爱用”。而这正是 AIGC 的魅力所在。

🖼️ 图标与简介生成

我在 Coze 上新建 agent 后,第一件事就是为它设计形象:

  • 使用平台内置的 AI 图标生成器,它会根据智能体名称和功能生成贴切的图标,几秒钟就得到了一个清新又专业的 logo。
  • Title 定为:晴雨君 · 天气小灵通
  • Desc 写成: “可以根据用户提供的日期和地点,查询对应的天气,并且给出穿衣建议。” 🌍💬

这些看似简单的细节,其实极大地提升了用户的初始好感度。谁不喜欢一个有名字、有头像、还会说话的小助手呢?😊

具体操作:

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✍️ 提示词工程:智能体的“灵魂塑造师”🧠

你有没有发现,同一个模型,换一种说法,输出质量天差地别?这背后的关键,就是——提示词(Prompt)工程

为了让“晴雨君”聪明又靠谱,我精心设计了它的“行为准则”。以下是我在实践中总结的五步法👇:

1️⃣ 给它一个角色 🎭

赋予角色感,能让回复更具人格化色彩。

2️⃣ 明确任务目标 🎯

“根据用户提供的城市名称,查询当前天气,并以友好方式告知结果。”

清晰的任务定义,避免答非所问。

3️⃣ 告诉它怎么做 🛠️

相当于给 AI 画了一张“操作流程图”。

4️⃣ 规范返回格式 📄

统一风格,提升阅读体验。

5️⃣ 明确禁忌事项 ❌

“不要编造数据;不要推荐具体品牌或商品;不要讨论政治宗教话题。”

防止“胡说八道”,保障安全性。

这套方法论,其实就是现代提示词工程的核心框架,也被称作 R-T-FOR(Role-Task-Format-Constraints)模型。掌握它,你就掌握了驾驭 AI 的钥匙!🗝️

具体操作:

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🔍 核心功能实现:如何让 AI “懂”天气?

接下来是重头戏:如何让它真正“查天气”。

✅ 第一步:选择模型,接入插件

Coze 支持丰富的模型选择和插件生态。我直接添加了名为豆包·1.5·pro·32k的模型和名为 墨迹天气 的插件,它们可以基于城市名获取实时气温、天气、空气质量等信息。🔌

只需一键启用,无需写任何代码,智能体就拥有了“感知天气”的能力!

具体操作:

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✅ 第二步:设计开场白

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🖼️ 成果展示


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接下来你就可以把你开发的Agent发布到扣子商店和豆包平台上面:

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这样,在电脑端和手机端你都可以使用Agent,下面是在手机端打开“晴雨君”:

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💡 AI 时代前端的新使命:打造“情感化体验”

过去我们做前端,关注的是 UI、交互、性能。但在 AI 时代,我们的目标升级了:

不仅要让用户“看得清、点得顺”,更要让他们‘聊得爽、信得过’。”

这意味着我们需要:

  • 设计有温度的对话文案
  • 构建拟人化的角色设定
  • 优化多模态交互体验(文字+图标+语音)

就像抽卡游戏里的“炼丹”一样🔥,每一次 prompt 调整、每一个 emoji 添加,都是在“淬火提纯”,只为炼出那个最懂用户的 AI 灵魂。🪄


🌈 结语:人人都是 AI 创造者

通过这次在 Coze 上的实践,我深深感受到:
AI 正在降低创造的门槛,每个人都可以成为智能应用的建造者。

不需要精通 Python,不必了解 REST API,只要你有一个想法,加上一点提示词技巧,就能做出一个实用又有爱的 AI 助手。

所以,别再观望啦!快去 Coze 上试试吧~
也许下一个惊艳全场的 AI Agent,就出自你手!🌟🤖


📌 小贴士:想体验“晴雨君·天气小灵通”?搜索 豆包 平台中的 “晴雨君·天气小灵通” 即可添加使用!


“科技的意义,不是取代人类,而是让我们活得更像自己。”
—— 致每一位正在探索 AI 世界的你 ❤️