记一次在langgraph中处理多工具调用结果合并的思路
“ Langgraph多工具调用是一个复杂的运行流程，因此我们需要状态图来进行处理。”【AI大模型教程】
在前面的文章中有讲过Langgraph中有一个很重要的概念就是——State状态，其本质是一个数据结构，并活跃在Langgraph的整个生命周期。
在Langgraph的节点中有三个重要参数，state-状态，config-配置和runtime运行时状态；state中用来保存智能体执行过程中的参数，而config用来传递一些外部参数，如用户id等。
但在官方案例中，state中只用一个MessageState状态对象来保存运行过程中的参数；但在一些特殊的业务场景中，仅仅一个参数是远远不够的；因此，langgraph官方提供了自定义状态参数，方便用户扩展。
Langgraph自定义状态
作者目前的业务场景是使用智能体来优化RAG系统，因此需要使用工具从多个不同的维度对数据进行召回；但召回的数据可能存在一些重复，或需要进行数据清洗。
因此，就需要在工具节点之后增加一个数据合并的节点；但这里有个问题就是，怎么获取到工具调用的结果？
因为智能体中提供了多个工具，并且使用哪些工具完全是由模型自身决定的，不存在人为干涉，因此每次调用的工具数量都是动态的；而且调用工具的结果会被按顺序保存在messages中。
所以，这里就有一个问题，怎么获取到最近一次多个工具的调用结果？
因为这里有两个问题，一是调用工具的数量不固定，因此我们不知道结果列表中有几个工具调用；其次，在多轮对话中，结果列表中会存在很多工具执行的结果；而我们只需要最后一次的工具执行结果。
说起来可能有点绕，但事实就是如此。
所以，首先我们要解决我们这轮对话调用了哪些工具？
第一中方法是在状态中加入一个工具调用数量的参数，然后在调用工具时，记录工具调用的数量；然后每次从结果列表中获取最后几个工具的调用结果。
而另一种方式是，获取工具调用结果的ID，然后通过遍历结果列表的工具项，从中获取执行结果；但不论怎么样，我们都需要记录每次对话执行了哪些工具。
而这只能通过状态来实现，在状态中加入一些自定义参数来保存执行工具的信息；然后再从这些工具执行结果中获取数据，并进行处理，如合并，去重等。
