随着企业数据环境日益复杂，如何高效整合多源异构数据、实现灵活可视化编排与智能治理，成为数据中台的关键能力。
qData 作为新一代智能数据中台，本次 v1.1.10 版本 围绕「多源数据集成」「MongoDB 数据源接入」「清洗规则体系完善」等核心方向进行了重大升级，进一步强化系统的开放性与可维护性。
🧭 版本概述
qData 数据中台商业版 v1.1.10 聚焦于 多源数据融合、灵活任务编排与可视化交互体验 的全面优化：
- 新增多表 Join 组件，支持复杂数据融合；
- 新增 MongoDB 数据源与组件，打通文档型数据库通道；
- 完善清洗规则体系，实现更直观、更高效的数据治理；
- 同步优化日志机制、资产模块与前端性能。
本次更新不仅让 qData 在异构数据环境下的操作更流畅，更为企业构建高质量数据资产提供了坚实支撑。
🛠 主要更新内容
🔹 1. 数据集成能力再升级
- 🧩 多表 Join 关联组件：
支持多表左/内连接、字段映射、条件配置与类型校验，轻松应对复杂数据融合场景。 - 🍃 MongoDB 数据源接入：
新增 MongoDB 连接支持，包括连接测试、集合结构自动识别与字段映射。 - ⚙️ MongoDB 输入输出组件：
支持集合级数据读取与写入（插入、更新、覆盖写），让文档型数据与结构化数据无缝衔接。 - 💡 Java 脚本组件：
支持在数据集成流程中灵活编写逻辑，提升 ETL 流程的可定制性。 - 🔄 多异构数据源联动：
实现 MySQL、DM8、Kingbase、Doris、MongoDB 等多端协同，满足跨源汇聚与多目标分发。 - 🖱️ ETL 交互优化：
属性配置更流畅，建模体验更自然，复杂流程的操作效率显著提升。
🔹 2. 清洗规则体系完善
清洗规则体系实现前后端联动优化，配置更直观、执行更高效，新增与优化如下规则：
- 字段值替换
- 超长字段截取
- 日期格式统一
- 主键去重
- 日期空值填充
- 手机号格式统一
同时支持规则示例预览、参数校验与执行日志增强，让清洗任务更可控、更可追踪。
🔹 3. 系统与交互优化
- 🧾 日志机制重构：数据质量任务日志结构更清晰，查询与定位更高效。
- 📦 数据资产模块重构：目录结构与依赖优化，扩展性与维护性全面提升。
- 🔍 资源检索性能优化：海量数据场景下响应速度显著提升。
- ⚠️ 异常捕获增强：系统稳定性进一步提升，任务风险显著降低。
- 🧭 ETL 页面连线体验优化：更精准的连线操作，更流畅的可视化设计体验。
- 🖼️ 图片预览交互优化：点击任意空白处即可关闭，操作更自然。
- 📋 作业管理新增描述字段：便于任务文档化与后期维护。
- ⚡ 前端加载与响应性能优化：整体交互体验再度提速。
🌟 版本亮点总结
| 模块 | 主要增强点 | 价值提升 |
|---|---|---|
| 数据集成 | MongoDB 支持 + 多表 Join | 实现多源异构数据融合 |
| 清洗规则 | 六大清洗功能优化 | 规则配置更清晰、执行更稳定 |
| 系统性能 | 日志、异常、前端优化 | 系统更稳定，体验更流畅 |
| 资产管理 | 模块重构 | 扩展性与维护性全面提升 |
💬 总结
qData 数据中台商业版 v1.1.10 的发布，标志着 qData 商业版在多源数据融合与数据治理领域迈上新台阶。
未来，qData 将持续围绕「数据智能化」「模型化治理」「低代码可视化」三大方向深耕，助力企业打造高效、可靠、智能的数据中台。
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