一、核心概念
AIGC (Artificial Intelligence Generated Content) 指利用人工智能技术自动生成内容，包括文本、图像、音频、视频等。AI文本生成是其重要组成部分。 LLM (Large Language Model, 大型语言模型) 基于深度学习的模型，通过在海量文本数据上训练，学习语言规律和知识，能完成问答、翻译、创作等任务。代表：OpenAI 的 GPT 系列。 GPT-3.5-turbo-instruct OpenAI 提供的文本生成专用模型，适用于 completions 接口，适合一次性文本补全任务。
二、开发环境与工具
工具 说明
Node.js JavaScript 的后端运行环境，轻量高效，适合中小型项目开发。 npm Node.js 的包管理工具，用于安装和管理项目依赖。 npm init -y 快速初始化 Node.js 项目，生成 package.json 文件。 OpenAI SDK 官方提供的软件开发工具包，简化 API 调用流程。 dotenv 用于加载 .env 文件中的环境变量，保护敏感信息（如 API Key）。
三、API 调用流程
- 初始化项目
npm init -y
npm install openai dotenv
- 配置环境变量 创建 .env 文件：
OPENAI_API_KEY=your_api_key_here 3. 编写调用代码
import OpenAI from 'openai';
import dotenv from 'dotenv';
dotenv.config();
// 实例化 OpenAI 客户端
const client = new OpenAI({
apiKey: process.env.OPENAI_API_KEY,
baseURL: 'https://api.302.ai/v1' // 可选代理地址
});
// 调用 completions 接口
const response = await client.completions.create({
model: 'gpt-3.5-turbo-instruct',
max_tokens: 256,
prompt:
假如你是林夕这样的爱情歌曲作词大家，
请你写一首100字，为汪峰，写一首他爱上森林北的歌曲。
森林北是一位美丽，勇敢，会骑马的女孩儿
});
// 获取结果
const result = response.choices[0].text;
console.log('歌词是：' + result);
四、关键知识点
Completions vs Chat 接口 completions：单次文本补全，适合简单生成任务。 chat：多轮对话模式，支持角色设定（system/user/assistant），更适合交互式应用。 Prompt（提示词）设计原则 明确角色（如“你是林夕”） 清晰任务描述 指定格式要求（字数、风格） 提供上下文背景 HTTP 本质 SDK 封装了向 api.openai.com/v1/completi… 发送 POST 请求的过程，返回 JSON 格式响应。 响应结构
{
"choices": [
{
"text": "生成的文本内容"
}
]
}
五、应用场景
歌词/诗歌创作 文章撰写与润色 代码生成与注释 营销文案生成 自动客服回复
六、注意事项
API Key 安全：使用 .env 文件隔离密钥，避免泄露。 成本控制：max_tokens 控制输出长度，避免不必要的开销。 内容审核：AI可能产生不准确或不当内容，需人工审核。 版权意识：生成内容的归属权尚存争议，商用需谨慎。
七、学习建议
- 动手实践：从 npm init 开始搭建项目
- 阅读官方文档：OpenAI API Docs
- 尝试不同 Prompt：观察输出差异，掌握提示工程技巧
- 扩展学习：尝试 chat 接口、图像生成（DALL·E）、语音合成等其他 AIGC 功能 总结：AI文本生成已进入平民化时代，掌握基本调用技能，即可快速构建智能内容应用。未来属于“人机协同创作”的新时代。
