基于flask+yolo11的工人施工的视觉识别模型
本项目为前几天收费帮学妹做的一个项目，在工作环境中基本使用不到，但是很多学校把这个当作编程入门的项目来做，故分享出本项目供初学者参考
一、项目描述
基于flask+yolo11的工人施工的视觉识别模型。通过bootstrap框架进行开发
二、项目功能
上传文件分析：上传视频图片检测 安全帽检测反光衣检测安全违规识别
摄像头检测 ：摄像头实时监测 安全帽检测反光衣检测安全违规识别
三、运行环境
开发环境 pycharm
运行环境 py3.10
(此配置为本人调试所用，仅供参考)
四、项目技术
后端：flask
前端：Bootstrap 5
crawler文件夹下的py，爬取图片
train_snack_detector.py是训练模型
annotation_tool文件夹下的py是图片标注
启动：app.py 启动项目
以上系统源码经过技术整理与调试，确保能正常运行
