三分钟了解:manus 智能体

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  1. Manus (AI Agent) — 一个通用的 AI 代理,能够自主执行复杂任务
  2. Manus (VR 手套 / 数据手套) — 一家专注虚拟现实 /动作捕捉的公司,出品高精度手部追踪手套

下面我分别介绍这两个 “Manus” 的现状和功能。


一、Manus (AI 代理) 的现状与功能

基本情况

  • 由 Butterfly Effect(蝴蝶效应)公司开发。 (维基百科)
  • 名为 Manus 的意思是 “手”(拉丁语),寓意 “把你的想法变成行动”。 (manus.is)
  • 官方强调其注重隐私和安全:不存储个人的任务历史等敏感信息。 (manus.is)
  • 发布 /公开时间:2025年3月6日。 (维基百科)
  • 当前版本:Manus 1.5。根据社区/用户反馈,新版本性能提升、更稳定,并支持更复杂任务构建。 (Reddit)

订阅 /定价

  • Manus 有免费层 (free tier):每天一任务配额度。 (维基百科)

  • 付费层级有两种:

    • Starter:US$ 39/月,提供一定数量积分 (credits),以及同时运行任务数。 (维基百科)
    • Pro:US$ 199/月,积分更多、并发任务数更多,还有测试和 Beta 功能权限。 (维基百科)
  • 有媒体报道说 Manus 开始收费的版本面向全球邀请用户。 (paper.takungpao.com)

能力 /功能 Manus 的核心是 “思考 + 执行” — 它不仅能分析、规划,还能 真正执行 任务:

  • 任务拆解与规划:用户可以给一个比较高层次的目标(例如“帮我写一份商业计划书”),Manus 能拆解成子任务。 (搜狐)
  • 工具调用:Manus 可以调动外部工具/插件来完成任务 (例如访问网络、数据分析等)。 (manus.is)
  • 自主决策:具有一定自主性,可以根据环境做出判断和调整,这比传统只是问答型的聊天机器人更“动手”。 (DataAgent)
  • 通用性强:应用场景非常广 — 包括旅行规划、招聘简历筛选、股票分析、教育内容制作等。 (manus.is)
  • 隐私与安全:设计上强调数据私密性,不储存用户历史任务记录。 (manus.is)

性能

  • 在 GAIA benchmark(一个通用 AI 助手评测指标)上,Manus 在多个难度等级取得不错成绩,媒体称其超越了某些 OpenAI 系统。 (维基百科)
  • 根据证券研究报告,Manus 的自主规划能力、自主学习能力被视为其主要竞争优势。 (东财PDF)

挑战 /争议 /风险

  • 有用户投诉 Manus 的信用 /积分系统消耗快。 (Reddit)
  • 部分用户对订阅体验或稳定性提出意见 (例如任务同时并发的问题、后台崩溃等)。 (Reddit)
  • 有媒体报道 Manus 进行了部分团队调整 /裁员,公司重心聚焦“核心业务”。 (Reddit)

未来趋势

  • Manus 被视为通用人工智能 (AGI) 方向的重要探索者之一:通过“代理 +执行”路径推动 AI 从“建议者”向“执行者”转变。 (DataAgent)
  • 随着版本迭代(如 1.5),功能越来越强大:可以建立比较复杂的应用(有后端、数据库、登录系统、推送通知等)仅用一个 prompt。 (Reddit)
  • 可能与其他具身智能 (embodied intelligence) 项目协作,例如与机器人 (humanoid robots) 的结合。媒体有提到人形机器人不再完全依赖遥控器。 (澎湃新闻)

二、Manus (VR / 数据手套) 的现状与功能

公司与产品线

  • Manus 也有一家做 VR 手套 (data glove) 的公司 (常被称为 Manus VR)。这个 “Manus” 和上面的 AI Agent 是完全不同的组织 /业务领域。
  • 其手套产品线里比较知名的是 Quantum Metagloves。 (vr.ofweek.com)
  • 最新产品强调手指高精度追踪和真实交互。 (vr.ofweek.com)

技术 /功能

  • 量子磁性追踪:Quantum Metagloves 使用磁传感器(指尖装感应模块 +手背磁性底座)来追踪手指位置。相比传统的 IMU +弯曲传感器方案,有更高精度。 (vr.ofweek.com)
  • 高级手部解算器 (hand solver):结合生物力学模型 +高精度追踪数据,重建数字 “手骨架”。 (vr.ofweek.com)
  • 软件支持 (Manus Core):有一个核心软件 (Manus Core) 用于处理数据,然后输出给 Unity、Unreal、Blender、Maya 等引擎 /软件。 (vr.ofweek.com)
  • 接触识别 (self-contact):在手指彼此接触(自接触)或与手掌接触时,追踪精度表现优秀。 (vr.ofweek.com)
  • SDK /开发者能力:据报道,Manus 手套支持 C++ 和 Linux 的 SDK,适合开发者集成、定制。 (搜狐)
  • 应用领域非常广:用于 VR 游戏、训练模拟、动捕 (动画)、工业设计、机器人遥操作等。 (搜狐)

局限 /风险

  • 磁性追踪容易受到金属或电子设备干扰。 (大数跨境)
  • 价格高:Quantum Metagloves 价格,据报道在企业级非常高(有报道约 9000 美元)。 (vrtuoluo.cn)
  • 目前更多聚焦在专业 /企业市场,离大众消费者还比较远。 (大数跨境)
  • 对手势识别、非标准动作可能还需要更复杂的校准流程。 (大数跨境)
  • 在某些极端应用 (比如多人同时使用) 可能有干扰问题,不过厂家表示其设计可以支持多达 8 只手套同时,用磁性追踪时不存在互相干扰。 (vrtuoluo.cn)

最新进展 /应用

  • 机器人遥操作:Manus 数据手套正在用于人形机器人的遥操作训练,比如用于训练机器人的动作 — 有报道称用在类似 Tesla Optimus 这种机器人上。 (搜狐)
  • 行业落地:手套被用于虚拟现实训练 (VR training)、工业 /仿真、动作捕捉 (animation) 等多个专业领域。 (搜狐)
  • 未来潜力:随着技术成熟和产量提升,存在将这种高精度手套推广到更大众 /开发者市场的可能性。

三、总结与分析

  • Manus (AI Agent) 是当前热点:其 “想 + 做” 结合的能力让很多人觉得这是通用 AI 发展的重要方向之一。它不是简单问答 AI,而是 “真正做事的代理”。
  • 它当前仍在快速迭代 (1.5 版本),但也面临信用系统、任务并发、稳定性等用户反馈的问题。
  • Manus (VR 手套) 是一个较为成熟但定位专业 /企业市场的产品。其追踪精度非常高,适合用于训练、动捕、机器人遥操作等。
  • 两者有 “同名但无关” 的特性:要分清语境是讨论 AI 还是 VR 硬件。